浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)

2019/7/13 22:46:44

编程Tag： for循环迭代 python 列表生成式

本文主要是介绍浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

介绍

我们可以通过for循环来迭代list、tuple、dict、set、字符串，dict比较特殊dict的存储不是连续的，所以迭代（遍历）出来的值的顺序也会发生变化。

迭代（遍历）

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
vlist=['a','b','c']
vtuple=('a','b','c')
vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
vset={'a','b','c'}
vstr='abc'
for x in vlist:
 print('list:',x)
for x in vtuple:
 print('tuple:',x)
for x in vdict:
 print('dict:',x)
for x in vset:
 print('set:',x)
for x in vstr:
 print('str:',x)

list: a
list: b
list: c
tuple: a
tuple: b
tuple: c
dict: c
dict: a
dict: b
set: a
set: b
set: c
str: a
str: b
str: c

判断一个对象是可迭代对象可以通过collections模块的Iterable类型判断：

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) 
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) 
True
>>> isinstance(123, Iterable)

多值for操作

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
 print(x,y)

1 1
2 4
3 9

生成下标

>>> for x, y in enumerate(['a', 'b', 'c']):
 print(x, y)

 
0 a
1 b
2 c

生成列表

1.列出1到10的平方列表

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
L=[]
for x in range(1,11):
 L.append(x*x)


print(L)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

python提供了更简便的方法处理这个需求

>>> [x*x for x in range(1,11)]


[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2.添加判断条件

只取列表中的偶数

>>> [x*x for x in range(1,11) if x%2==0]
[4, 16, 36, 64, 100]

3.多个for同时判断

>>> [m+n for m in 'ABC' for n in'abc']
['Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ba', 'Bb', 'Bc', 'Ca', 'Cb', 'Cc']

4.获取dict中的value

一般for操作只能获取dict中的key而无法获取到value,可以利用items获取到values

>>> d={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}
>>> [k + '=' + v for k,v in d.items()]
['c=C', 'a=A', 'b=B']

注意：由于dict是单个key-value所以在for之前不能直接使用k,v for k,v这样代表k,v是多个key而不是指key-value,所以只能进行计算，但是如果计算的话又必须保证key和value是相同的数据类型否则无法进行+操作

针对key和value是不同的数据类型可以使用普通的for循环，使用print输出

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
d={'a': 1, 'b': 2,'c': 3}
for k,v in d.items():
 print(k,'=',v)

5.list中所有的字符串变成小写

>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

总结

python语法太巧妙了，主要归结于它强大的库，让使用python可以少些很多底层的代码。

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