浅谈python的深浅拷贝以及fromkeys的用法

2019/7/14 23:27:25

编程Tag： 浅拷贝深拷贝 python fromkeys

本文主要是介绍浅谈python的深浅拷贝以及fromkeys的用法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串

# lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb']
# s = "".join(lst)
# print(s) #alexdsbwusirxsb

2.split() 根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表
需要把字符串转换成列表 split
把列表转化为字符串 join

# s = "alex_dsb_wusir_xsb"
# lst = s.split("_") #列表
# print(lst)

3.join的迭代拼接

# print("*".join("周润发")) #用迭代的方式进行拼接
# #周*润*发

4.删除操作

# lst = ["篮球","排球","乒乓球","足球","电子竞技","台球"]
# for el in lst:
# lst.remove(el)
# print(lst)#['排球', '足球', '台球']

会发现删不干净原因是:删除一个.元素的索引重新排序,for循环向后走一个,就漏掉一个
删掉了索引是0的元素,然后索引是1的元素补充到索引为0的位置上,然后索引指向1,
就漏掉了以前的索引为1的元素因为索引为一的元素在第二次循环的时候已经掉到了索引0的位置
正确的删除操作:

#lst = ["篮球","排球","乒乓球","足球","电子竞技","台球"]
# for i in range(len(lst)): #0,1,2,3,4
# lst.pop(0)
# print(lst) #[] #永远删索引是0元素
# for i in range(len(lst)):
# lst.pop()
# print(lst) #[] #从最后一个删

最合理的删除方法:
1,先把需要删除的元素写在一个新的列表中
2.循环这个新列表,删除老列表

5.fromkeys()用法
fromkeys() 帮我们创建字典用
# 把第一个参数进行迭代拿到的每一项作为key和后面的value组成字典

# d = dict.fromkeys("张无忌","赵敏") #创建字典
# print(d)#{'张': '赵敏', '无': '赵敏', '忌': '赵敏'}

坑 1
# 返回新字典,和原来的字典没有关系

# dic = {}
# d = dic.fromkeys("风扇哥","很困")
# print(dic)# {}
# print(d)#{'风': '很困', '扇': '很困', '哥': '很困'}

# 坑2

# 如果value是可变的数据类型,
# 那么其中一个key对应的value执行更改操作,其他的也跟着改变

d = dict.fromkeys("胡辣汤",[])
print(d)#{'胡': [], '辣': [], '汤': []}
# print(id(d["胡"]))#1797375051912
# print(id(d["辣"]))#1797375051912
# print(id(d["汤"]))#1797375051912
#说明这几个还是同一个[] 所以对其中一个进行改变别的也进行相应的改变
# d["胡"] .append("湖南特色")
# print(d)#{'胡': ['湖南特色'], '辣': ['湖南特色'], '汤': ['湖南特色']}

6.深浅拷贝
先来看一下这个问题
从上到下只有一个列表创建

# lst1 = ["胡辣汤","麻辣香锅","灌汤包","油泼面"]
# lst2 = lst1 #并没有产生新对象.只是一个指向(内存地址)的赋值
# print(id(lst1))#2253612239048
# print(id(lst2))#2253612239048
# lst1.append("葫芦娃")
# print(lst1)#['胡辣汤', '麻辣香锅', '灌汤包', '油泼面', '葫芦娃']
# print(lst2)#['胡辣汤', '麻辣香锅', '灌汤包', '油泼面', '葫芦娃']

用图来解释

# lst1 = ["胡辣汤","麻辣香锅","灌汤包","油泼面"]
# lst2 = lst1.copy() #拷贝,抄作业,可以帮我们创建新的对象,和原来一模一样,浅拷贝
# print(id(lst1))#2232732993736
# print(id(lst2))#2232732993672
#
# lst1.append("葫芦娃")
# print(lst1)
# print(lst2)

用图来解释

# lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅", ["长白山", "白洋淀", "黄鹤楼"]]
# lst2 = lst1.copy() #浅拷贝,只拷贝第一层内容
#
# print(id(lst1))#1199044806792
# print(id(lst2))#1199044806984
# print(lst1)
# print(lst2)
#
# lst1[4].append("葫芦娃")
# print(lst1)
# print(lst2)

用图来解释

#深拷贝 需要引入一个模块
import copy

lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅", ["长白山", "白洋淀", "黄鹤楼"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)#深拷贝 对象内部的所有内容都要复制一份.深度克隆 原型模式
print(id(lst1))#2150506176840
print(id(lst2))#2150506178120

print(lst1)#['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼']]
print(lst2)#['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼']]
lst1[4].append("葫芦娃")
print(lst1)#['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼', '葫芦娃']]
print(lst2)#['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼']]

用图来解释

为什么要有深浅拷贝?
提高创建速度计算机中最慢的就是创建对象,需要分配内存各种事情
最快的方式就是以二进制流的方式进行复制速度最快

以上所述是小编给大家介绍的python的深浅拷贝以及fromkeys的用法详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对找一找教程网网站的支持！

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