Python通过for循环理解迭代器和生成器实例详解

# 判断列表
print(isinstance([], Iterable)

import collections
class MyClassmate(object):
  def __init__(self):
    self.names = []
  def add(self, name):
    self.names.append(name)
# 创建 MyClassmate对象
my_classmate = MyClassmate()
my_classmate.add("小王")
my_classmate.add("小李")
my_classmate.add("小张")
# 判断MyClassmate是否为可迭代对象
print("是否为可迭代对象：",isinstance(my_classmate, collections.Iterable))
# 迭代数据
for temp in my_classmate:
  print(temp)

from collections import Iterable
class MyClassmate(object):
  def __init__(self):
    self.names = []
  def add(self, name):
    self.names.append(item)
  def __iter__(self):
    """空实现该方法"""
    return None
# 创建 MyClassmate对象
my_classmate = MyClassmate()
my_classmate.add("小王")
my_classmate.add("小李")
my_classmate.add("小张")
# 判断MyClassmate是否为可迭代对象
print(isinstance(my_classmate, Iterable))

li = [11, 22, 33, 44, 55]
# 通过iter() 取得可迭代对象的迭代器
iterator = iter(li)
# 通过next()函数取得iterator迭代器指向的下一个值
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))

import collections
class MyClassmate(object):
  def __init__(self):
    # 声明一个列表
    self.names = []
    # 记录迭代器迭代的位置， 默认是0 ，即从起始位置开始
    self.current = 0
  def add(self, name):
    self.names.append(name)
  def __iter__(self):
    """通过该方法取得迭代器对象"""
    return self
  def __next__(self):
    """取得下一个迭代的值"""
    if self.current < len(self.names):
      name = self.names[self.current]
      self.current += 1
      return name
    else:
      raise StopIteration
# 创建MyClassmate实例
my_classmate = MyClassmate()
my_classmate.add("小王")
my_classmate.add("小李")
my_classmate.add("小张")
# 测试MyList是不是可迭代对象
print(isinstance(my_classmate, collections.Iterable))
# 遍历数据
for name in my_classmate:
  print(name)

# 参考列表生成式
L=[x*2 for x in range(6)]
print(L)
# 把[] 改为() :就是一个简单的列表生成器
G=(x*2 for x in range(6))
# 输出的是生成器对象
print(G)
print("通过next()函数取得下一个值")
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
# 创建一个简单生成器，通过 for来遍历
G=(x*2 for x in range(6))
print("通过for 迭代的结果:")
for num in G:
  print(num)

def fib(n):
  current_index = 0
  num1, num2 = 0, 1
  while current_index < n:
    # print(num1) # 打印斐波那契数列
    """
     1. 假如函数中有yield，则不再是函数，而是生成器
     2. yield 会产生一个断点
     3. 假如yield后面紧接着一个数据，就会把数据返回，
      作为next()函数或者for ...in...迭代出的下一个值
    """
    yield num1
    num1, num2 = num2, num1 + num2
    current_index += 1
if __name__ == '__main__':
  # 假如函数中有yield，则不再是函数，而是一个生成器
  gen = fib(5)
  # 　生成器是一种特殊的迭代器
  for num in gen:
    print(num)
  # 也可以用 next() 函数取下一个值

def gen():
  i = 0
  while i < 5:
    temp = yield i
    print(temp)
    i += 1
if __name__ == '__main__':
  # 取得生成器对象
  obj = gen()
  # 使用next()唤醒生成器
  print(next(obj))
  print(next(obj))
  # 使用send唤醒生成器 ，在唤醒的同时向断点处传入一个附加数据
  print(obj.send("haha"))
  # 使用next()唤醒生成器
  print(next(obj))
  # 使用send唤醒生成器 ，在唤醒的同时向断点处传入一个附加数据
  print(obj.send("python"))

next(generator)
generator.send("你好")

temp = yield num
generator.send("你好")