在python下读取并展示raw格式的图片实例

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('cat.jpg')
# 这里需要我们在当前目录下放一张名为cat.jpg的文件
img.tofile('cat.raw')
#利用numpy中array的函数tofile将数据写入文件
#这时我们发现当前目录下新增了一个文件，名为cat.raw

# 我们先确定原图片的数据格式和大小，通道数，否者无法进行下一步转换
type = img.dtype#得到数据格式，如uint8和uint16等
width, height, channels = img.shape# 得到图像大小和通道数

# 利用numpydefromfile函数读取raw文件，并指定数据格式
imgData = np.fromfile('cat.raw', dtype=type)

# 利用numpy中array的reshape函数将读取到的数据进行重新排列。
imgData = imgData.reshape(width, height, channels)

# 展示图像
cv2.imshow('img',imgData)
**# 注意到这个函数只能显示uint8类型的数据，如果是uint16的数据请先转成uint8。否则图片显示会出现问题。**
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()