Python线程下使用锁的技巧分享
2019/7/15 0:19:42
本文主要是介绍Python线程下使用锁的技巧分享,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
使用诸如Lock、RLock、Semphore之类的锁原语时,必须多加小心,锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。
典型代码如下:
try: lock.acquire() #关键部分 ... finally: lock.release()
另外,所有种类的锁还支持上下文管理协议(写起来更简洁):
with语句自动获取锁,并且在控制流离开上下文时自动释放锁。
with lock: #关键部分 ...
此外,编写代码时一般应该避免同时获取多个锁,例如下面就应该尽量避免:
这通知很统一导致应用程序神秘死锁,尽管与集中策略可以避免出现这种情况(如分层锁定),但是最好在编写代码时避免这种嵌套锁。
with lock_A: #关键部分 ... with lock_B: #B的关键部分 ...
尽管在Python中可以使用各种锁和同步原语的组合编写非常传统的多线程程序,但有一种首推的编程方式要优于其他所有编程方式:即将多线程程序组织为多个独立任务的集合,这些任务之间通过消息队列进行通信,例如下面要讲的queue模块。
这篇关于Python线程下使用锁的技巧分享的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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