Python动态导入模块的方法实例分析
2019/7/15 0:34:45
本文主要是介绍Python动态导入模块的方法实例分析,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
本文实例讲述了Python动态导入模块的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、正常导入模块
正常模块导入方式: import module(模块路径)
同时导入多个模块:
import os,sys,socket
二、动态导入模块
动态导入模块允许我们通过字符串形式来导入模块
2.1 __import__函数,接受一个字符串参数
import os, sys my_sys = __import__('sys') my_os = __import__('os') print(sys.version) print(my_sys.version) print('-------------') print(os.getcwd()) print(my_os.getcwd())
输出:
3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
-------------
G:\python\untitled\study8
G:\python\untitled\study8
我们将sys, os 模块名当中参数传入__import__
函数中,可以看出my_sys 和my_os 其实就是相当于 os , sys 模块了。
2.2 __import__函数导入自己的模块
我们在lib包中有一个test.py模块,我们如何通过__import__
函数来导入该模块呢?
# test.py内容 class Person(object): def __init__(self): self.name = 'bigberg' # 导入模块 mod = __import__('lib.test') # 相当于获取了 lib 的路径 print(mod) obj = mod.test.Person() print(obj.name)
输出:
<module 'lib' from 'G:\\python\\untitled\\study8\\lib\\__init__.py'>
bigberg
2.3 动态导入模块列表
moduleNames = ['sys', 'os', 'socket'] print(type(map)) # 在python3 map函数不在是内置函数,而是class,返回的结果是 可迭代对象 print(isinstance(map(__import__, moduleNames), Iterator)) modules = list(map(__import__, moduleNames)) print(modules[0].version)
输出:
<class 'type'>
True
3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
现在的modules[0] 就相当于 sys 模块了。
2.4 importlib 模块
动态导入模块时,python官方建议使用importlib
模块,我们同样导入lib/test.py
import importlib mod = importlib.import_module('lib.test') # mod相当于 test.py本身了,于上例不同 print(mod) obj = mod.Person() print(obj.name)
输出:
<module 'lib.test' from 'G:\\python\\untitled\\study8\\lib\\test.py'>
bigberg
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
这篇关于Python动态导入模块的方法实例分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程