python pandas修改列属性的方法详解

2019/7/15 0:40:06

编程Tag： 属性 python 列 Pandas

本文主要是介绍python pandas修改列属性的方法详解，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

使用astype如下：

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型：") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持找一找教程网。

这篇关于python pandas修改列属性的方法详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！