浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别

2019/7/15 0:41:35

本文主要是介绍浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

如下所示:

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2])
>>> y = np.array([[1],[2]])
>>> z = np.array([[1,2]])
>>> print(x.shape)
(2,)
>>> print(y.shape)
(2, 1)
>>> print(z.shape)
(1, 2)

x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素

y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素

z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素

以上这篇浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持找一找教程网。



这篇关于浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程