Python读取视频的两种方法(imageio和cv2)
2019/7/15 0:55:29
本文主要是介绍Python读取视频的两种方法(imageio和cv2),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用。
方法一:
使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用。
import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary #image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32) fig = pylab.figure() fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20) pylab.imshow(image) pylab.show()
方法二:
用cv2库,用这种方法的好处是返回的就是arrary,不用转换,但方法一可以指定显示某一帧,而这种方法是从头读到尾。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab import imageio import skimage.io import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4') while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() cv2.imshow('image', frame) k = cv2.waitKey(20) #q键退出 if (k & 0xff == ord('q')): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
大家可能注意到,两种方法的显示方法也是不一样的,这里不详细展开,实践一下便很清楚了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持找一找教程网。
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