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iostat命令
Linux系统中的 iostat 是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat
一样,iostat
也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。iostat
属于sysstat
软件包。可以用yum install sysstat
直接安装。
1.命令格式
iostat[参数][时间][次数]
2.命令功能
通过iostat
就能方便查看CPU、网卡、tty设备、磁盘、CD-ROM 等等设备的活动情况,以及负载信息。
3.命令参数
-C
显示CPU使用情况-d
显示磁盘使用情况-k
以 KB 为单位显示-m
以 M 为单位显示-N
显示磁盘阵列(LVM) 信息-n
显示NFS 使用情况-p
[磁盘] 显示磁盘和分区的情况-t
显示终端和CPU的信息-x
显示详细信息-V
显示版本信息
4.使用实例
实例1:显示所有设备负载情况
命令:
iostat
输出:
[zyiz@localhost ~]$ iostat Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 90.48 0.00 1.97 0.35 0.00 7.20 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 4.52 121.33 17.93 243946 36050 scd0 0.01 0.02 0.00 44 0 dm-0 3.16 107.52 15.85 216185 31869 dm-1 0.06 0.53 0.00 1068 0 dm-2 0.33 1.36 1.05 2735 2112 [zyiz@localhost ~]$
cpu属性值说明:
%user
:CPU处在用户模式下的时间百分比。%nice
:CPU处在带NICE值的用户模式下的时间百分比。%system
:CPU处在系统模式下的时间百分比。%iowait
:CPU等待输入输出完成时间的百分比。%steal
:管理程序维护另一个虚拟处理器时,虚拟CPU的无意识等待时间百分比。%idle
:CPU空闲时间百分比。
备注:如果%iowait
的值过高,表示硬盘存在I/O
瓶颈,%idle
值高,表示CPU较空闲,如果%idle
值高但系统响应慢时,有可能是CPU等待分配内存,此时应加大内存容量。%idle
值如果持续低于10
,那么系统的CPU处理能力相对较低,表明系统中最需要解决的资源是CPU。
disk属性值说明:
rrqm/s
: 每秒进行 merge 的读操作数目。即 rmerge/swrqm/s
: 每秒进行 merge 的写操作数目。即 wmerge/sr/s
: 每秒完成的读 I/O 设备次数。即 rio/sw/s
: 每秒完成的写 I/O 设备次数。即 wio/srsec/s
: 每秒读扇区数。即 rsect/swsec/s
: 每秒写扇区数。即 wsect/srkB/s
: 每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节。wkB/s
: 每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。avgrq-sz
: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。avgqu-sz
: 平均I/O队列长度。await
: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。svctm
: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,即被io消耗的cpu百分比
备注:如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。如果 svctm 比较接近await
,说明 I/O 几乎没有等待时间;如果await
远大于svctm
,说明I/O 队列太长,io响应太慢,则需要进行必要优化。如果avgqu-sz
比较大,也表示有当量io在等待。
实例2:定时显示所有信息
命令:
iostat 2 3
输出:
[zyiz@localhost ~]$ iostat 2 3 Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 90.59 0.00 1.95 0.34 0.00 7.11 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 4.59 119.80 20.36 243962 41459 scd0 0.01 0.02 0.00 44 0 dm-0 3.27 106.17 18.30 216201 37262 dm-1 0.06 0.52 0.00 1068 0 dm-2 0.33 1.34 1.04 2735 2112 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 99.50 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 2.00 0.00 8.00 0 16 scd0 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 2.00 0.00 8.00 0 16 dm-1 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-2 0.00 0.00 0.00 0 0 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 scd0 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-1 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-2 0.00 0.00 0.00 0 0 [zyiz@localhost ~]$
说明:每隔 2
秒刷新显示,且显示3
次
实例3:显示指定磁盘信息
命令:
iostat -d sda1
输出:
[zyiz@localhost ~]$ iostat -d sda1 Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU) Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda1 0.96 10.94 1.01 22706 2086 [zyiz@localhost ~]$
实例4:显示tty和Cpu信息
命令:
iostat -t
输出:
[zyiz@localhost ~]$ iostat -t Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU) 02/19/2017 09:28:43 PM avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 90.85 0.00 1.91 0.33 0.00 6.90 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 4.47 116.31 19.99 243962 41928 scd0 0.01 0.02 0.00 44 0 dm-0 3.19 103.08 17.99 216201 37728 dm-1 0.06 0.51 0.00 1068 0 dm-2 0.32 1.30 1.01 2735 2112 [zyiz@localhost ~]$
实例5:以M为单位显示所有信息
命令:
iostat -m
输出:
[zyiz@localhost ~]$ iostat -m Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 90.92 0.00 1.90 0.33 0.00 6.84 Device: tps MB_read/s MB_wrtn/s MB_read MB_wrtn sda 4.43 0.11 0.02 238 40 scd0 0.01 0.00 0.00 0 0 dm-0 3.17 0.10 0.02 211 36 dm-1 0.06 0.00 0.00 1 0 dm-2 0.32 0.00 0.00 2 2 [zyiz@localhost ~]$
实例6:查看TPS和吞吐量信息
命令:
iostat -d -k 1 1
输出:
[zyiz@localhost ~]$ iostat -d -k 1 1 Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU) Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 4.39 114.20 19.63 243962 41930 scd0 0.01 0.02 0.00 44 0 dm-0 3.14 101.21 17.66 216201 37730 dm-1 0.06 0.50 0.00 1068 0 dm-2 0.31 1.28 0.99 2735 2112 [zyiz@localhost ~]$
说明:
tps
:该设备每秒的传输次数(Indicate the number of transfers per second that were issued to the device.)。“一次传输”意思是“一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为“一次I/O请求”。“一次传输”请求的大小是未知的。kB_read/s
:每秒从设备(drive expressed)读取的数据量;kB_wrtn/s
:每秒向设备(drive expressed)写入的数据量;kB_read
:读取的总数据量;kB_wrtn:写入的总数量数据量;
这些单位都为Kilobytes。
上面的例子中,我们可以看到磁盘sda以及它的各个分区的统计数据,当时统计的磁盘总TPS是4.39
,下面是各个分区的TPS。(因为是瞬间值,所以总TPS并不严格等于各个分区TPS的总和)
实例7:查看设备使用率(%util)、响应时间(await)
命令:
iostat -d -x -k 1 1
输出:
[zyiz@localhost ~]$ iostat -d -x -k 1 1 Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU) Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util sda 0.00 0.15 3.49 0.83 112.47 19.33 60.95 0.09 21.31 6.87 81.85 3.91 1.69 scd0 0.00 0.00 0.01 0.00 0.02 0.00 8.00 0.00 8.09 8.09 0.00 8.09 0.00 dm-0 0.00 0.00 2.12 0.97 99.67 17.40 75.77 0.12 37.67 10.42 97.48 5.15 1.59 dm-1 0.00 0.00 0.06 0.00 0.49 0.00 16.69 0.00 2.12 2.12 0.00 1.82 0.01 dm-2 0.00 0.00 0.30 0.01 1.26 0.97 14.45 0.00 1.34 1.10 11.06 1.22 0.04 [zyiz@localhost ~]$
说明:
rrqm/s
: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/swrqm/s
: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/sr/s
: 每秒完成的读 I/O 设备次数.即 delta(rio)/sw/s
: 每秒完成的写 I/O 设备次数.即 delta(wio)/srsec/s
: 每秒读扇区数.即 delta(rsect)/swsec/s
: 每秒写扇区数.即 delta(wsect)/srkB/s
: 每秒读K字节数.是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节.(需要计算)wkB/s
: 每秒写K字节数.是 wsect/s 的一半.(需要计算)avgrq-sz
:平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)avgqu-sz
:平均I/O队列长度.即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒).await
: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)svctm
: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio+wio)%util
: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的,即delta(use)/s/1000
(因为use的单位为毫秒)
如果%util
接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。
idle小于70%,IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait。
同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)。
另外await
的参数也要多和 svctm 来参考。差的过高就一定有 IO 的问题。
avgqu-sz 也是个做 IO 调优时需要注意的地方,这个就是直接每次操作的数据的大小,如果次数多,但数据拿的小的话,其实 IO 也会很小。如果数据拿的大,才IO 的数据会高。也可以通过avgqu-sz × ( r/s or w/s ) = rsec/s or wsec/s
。也就是讲,读定速度是这个来决定的。svctm
一般要小于 await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了),svctm 的大小一般和磁盘性能有关,CPU/内存的负荷也会对其有影响,请求过多也会间接导致 svctm 的增加。await 的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式。如果 svctm 比较接近 await,说明 I/O 几乎没有等待时间;如果 await 远大于 svctm,说明 I/O 队列太长,应用得到的响应时间变慢,如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核 elevator 算法,优化应用,或者升级 CPU。
队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标,但由于 avgqu-sz 是按照单位时间的平均值,所以不能反映瞬间的 I/O 洪水。
应用比喻:
r/s+w/s 类似于交款人的总数。
平均队列长度(avgqu-sz)类似于单位时间里平均排队人的个数。
平均服务时间(svctm)类似于收银员的收款速度。
平均等待时间(await)类似于平均每人的等待时间。
平均I/O数据(avgrq-sz)类似于平均每人所买的东西多少。
I/O 操作率 (%util)类似于收款台前有人排队的时间比例。
设备IO操作:
总IO(io)/s = r/s(读) +w/s(写) =1.46 + 25.28=26.74
平均每次设备I/O操作只需要0.36毫秒完成,现在却需要10.57
毫秒完成,因为发出的 请求太多(每秒26.74个),假如请求时同时发出的,可以这样计算平均等待时间:平均等待时间=单个I/O服务器时间*(1+2+…+请求总数-1)/请求总数 每秒发出的I/0请求很多,但是平均队列就4,表示这些请求比较均匀,大部分处理还是比较及时。
实例8:查看cpu状态
命令:
iostat -c 1 3
输出:
[zyiz@localhost ~]$ iostat -c 1 3 Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 91.48 0.00 1.81 0.31 0.00 6.39 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 99.01 0.00 0.99 0.00 0.00 0.00 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 [zyiz@localhost ~]$
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