Python异常处理
Python提供了两个非常重要的功能来处理Python程序中的异常和错误,并在其中添加调试的函数功能 -
- 异常处理 - 在本教程中介绍。这是一个列表标准Python中提供的异常 - 标准异常。
- 断言 - 在Python 3教程中的断言中介绍。
标准异常
以下是Python中可用的标准异常列表 -
编号 | 异常名称 | 描述 |
---|---|---|
1 | Exception | 所有异常的基类 |
2 | StopIteration | 当迭代器的next() 方法没有指向任何对象时引发。 |
3 | SystemExit | 由sys.exit() 函数引发。 |
4 | StandardError | 除StopIteration 和SystemExit 之外的所有内置异常的基类。 |
5 | ArithmeticError | 数据计算出现的所有错误的基类。 |
6 | OverflowError | 当计算超过数字类型的最大限制时引发。 |
7 | FloatingPointError | 当浮点计算失败时触发。 |
8 | ZeroDivisonError | 对于所有的数字类型,当对零进行除数或模数时产生。 |
9 | AssertionError | 在Assert 语句失败的情况下引发。 |
10 | AttributeError | 在属性引用或分配失败的情况下引发。 |
11 | EOFError | 当没有来自raw_input() 或input() 函数的输入并且达到文件结尾时引发。 |
12 | ImportError | 导入语句失败时引发。 |
13 | KeyboardInterrupt | 当用户中断程序执行时,通常按Ctrl + c 。 |
14 | LookupError | 所有查找错误的基类。 |
15 | IndexError | 当序列中没有找到索引时引发。 |
16 | KeyError | 当在字典中找不到指定的键时引发。 |
17 | NameError | 当在本地或全局命名空间中找不到标识符时引发。 |
18 | UnboundLocalError | 当尝试访问函数或方法中的局部变量但未分配值时引发。 |
19 | EnvironmentError | 在Python环境之外发生的所有异常的基类。 |
20 | IOError | 在尝试打开不存在的文件时,输入/输出操作失败时触发,例如print 语句或open() 函数。 |
21 | OSError | 引起操作系统相关的错误。 |
22 | SyntaxError | 当Python语法有错误时引发。 |
23 | IndentationError | 当缩进未正确指定时触发。 |
24 | SystemError | 当解释器发现内部问题时引发,但遇到此错误时,Python解释器不会退出。 |
25 | SystemExit | 当Python解释器通过使用sys.exit() 函数退出时引发。 如果没有在代码中处理,导致解释器退出。 |
26 | TypeError | 在尝试对指定数据类型无效的操作或函数时引发。 |
27 | ValueError | 当数据类型的内置函数具有有效参数类型时引发,但参数具有指定的无效值。 |
28 | RuntimeError | 产生的错误不属于任何类别时引发。 |
29 | NotImplementedError | 当需要在继承类中实现的抽象方法实际上没有实现时引发。 |
Python中的断言
断言是一个健全检查,可以在完成对程序的测试后打开或关闭。
试想断言的最简单的方法就是将它与一个
raise-if
语句(或者更准确的说是一个加注if
语句)相对应。测试表达式,如果结果为false
,则会引发异常。断言由版本
1.5
引入的assert
语句来执行,它是Python的最新关键字。- 程序员经常在函数开始时放置断言来检查有效的输入,并在函数调用后检查有效的输出。
assert语句
当它遇到一个assert
语句时,Python会评估求值它的的表达式,是否为所希望的那样。 如果表达式为false
,Python会引发AssertionError
异常。
assert
的语法是 -
assert Expression[, Arguments]
如果断言失败,Python将使用ArgumentExpression
作为AssertionError
的参数。 使用try-except
语句可以像任何其他异常一样捕获和处理AssertionError
异常。 如果没有处理,它们将终止程序并产生回溯。
示例
这里将实现一个功能:将给定的温度从开尔文转换为华氏度。如果是负温度,该功能将退出 -
#!/usr/bin/python3 def KelvinToFahrenheit(Temperature): assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!" return ((Temperature-273)*1.8)+32 print (KelvinToFahrenheit(273)) print (int(KelvinToFahrenheit(505.78))) print (KelvinToFahrenheit(-5))
当执行上述代码时,会产生以下结果 -
32.0 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 9, in <module> print KelvinToFahrenheit(-5) File "test.py", line 4, in KelvinToFahrenheit assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!" AssertionError: Colder than absolute zero!
什么是异常?
一个例外是在程序执行期间发生的一个事件,它破坏程序指令的正常流程。 一般来说,当Python脚本遇到无法应对的情况时,会引发异常。异常是一个表示错误的Python对象。
当Python脚本引发异常时,它必须立即处理异常,否则终止并退出。
处理异常
如果有一些可能引发异常的可疑代码,可以通过将可疑代码放在try:
块中来保护您的程序。 在try:
块之后,包括一个except:
语句,然后是一个尽可能优雅地处理问题的代码块。
语法
下面是简单的语法try .... except ... else
块 -
try: You do your operations here ...................... except ExceptionI: If there is ExceptionI, then execute this block. except ExceptionII: If there is ExceptionII, then execute this block. ...................... else: If there is no exception then execute this block.
以下是上述语法的几个重点 -
- 一个
try
语句可以有多个except
语句。 当try
块包含可能引发不同类型的异常的语句时,这就很有用。 - 还可以提供一个通用的
except
子句,它处理任何异常。 - 在
except
子句之后,可以包含一个else
子句。 如果try:block
中的代码不引发异常,则else
块中的代码将执行。 else-block
是一个不需要try:block
保护的代码的地方。
示例
此示例打开一个文件,将内容写入文件,并且优雅地出现,因为完全没有问题 -
#!/usr/bin/python3 try: fh = open("testfile", "w") fh.write("This is my test file for exception handling!!") except IOError: print ("Error: can\'t find file or read data") else: print ("Written content in the file successfully") fh.close()
这产生以下结果 -
Written content in the file successfully
示例
此示例尝试打开一个没有写入权限的文件,因此它引发了一个异常 -
#!/usr/bin/python3 try: fh = open("testfile", "r") fh.write("This is my test file for exception handling!!") except IOError: print ("Error: can\'t find file or read data") else: print ("Written content in the file successfully")
这产生以下结果 -
Error: can't find file or read data
except子句没有指定异常
也可以使用except
语句,但不定义异常,如下所示 -
try: You do your operations here ...................... except: If there is any exception, then execute this block. ...................... else: If there is no exception then execute this block.
这种try-except
语句捕获所有发生的异常。使用这种try-except
语句不被认为是一个很好的编程实践,因为它捕获所有异常,但不会让程序员能更好地识别发生的问题的根本原因。
except子句指定多个异常
还可以使用相同的except
语句来处理多个异常,如下所示:
try: You do your operations here ...................... except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]): If there is any exception from the given exception list, then execute this block. ...................... else: If there is no exception then execute this block.
try-finally子句
可以使用finally:
块和try:
块。 finally:
块是放置必须执行代码的地方,无论try
块是否引发异常。 try-finally
语句的语法是这样的 -
try: You do your operations here; ...................... Due to any exception, this may be skipped. finally: This would always be executed. ......................
注意 - 可以提供
except
子句或finally
子句,但不能同时提供。不能使用else
子句以及finally
子句。
示例
#!/usr/bin/python3 try: fh = open("testfile", "w") fh.write("This is my test file for exception handling!!") finally: print ("Error: can\'t find file or read data") fh.close()
如果没有以写入形式打开文件的权限,则会产生以下结果 -
Error: can't find file or read data
同样的例子可以写得更干净如下 -
#!/usr/bin/python3 try: fh = open("testfile", "w") try: fh.write("This is my test file for exception handling!!") finally: print ("Going to close the file") fh.close() except IOError: print ("Error: can\'t find file or read data")
当try
块中抛出异常时,执行将立即传递给finally
块。 在finally
块中的所有语句都被执行之后,异常被再次引发,如果存在于try-except
语句的下一个更高的层中,则在except
语句中处理异常。
异常参数
一个异常可以有一个参数,参数它是一个值,它提供有关该问题的其他信息。 参数的内容因异常而异。 可以通过在except
子句中提供变量来捕获异常的参数,如下所示:
try: You do your operations here ...................... except ExceptionType as Argument: You can print value of Argument here...
如果编写代码来处理单个异常,则可以在except
语句中使用一个变量后跟异常的名称。 如果要捕获多个异常,可以使用一个变量后跟随异常的元组。
此变量接收大部分包含异常原因的异常值。 变量可以以元组的形式接收单个值或多个值。 该元组通常包含错误字符串,错误编号和错误位置。
示例
以下是一个例外 -
#!/usr/bin/python3 # Define a function here. def temp_convert(var): try: return int(var) except ValueError as Argument: print ("The argument does not contain numbers\n", Argument) # Call above function here. temp_convert("xyz")
这产生以下结果 -
The argument does not contain numbers invalid literal for int() with base 10: 'xyz'
抛出异常
可以通过使用raise
语句以多种方式引发异常。raise
语句的一般语法如下 -
语法
raise [Exception [, args [, traceback]]]
这里,Exception
是异常的类型(例如,NameError
),args
是异常参数的值。 参数是可选的; 如果没有提供,则异常参数为None
。
最后一个参数traceback
也是可选的(在实践中很少使用),如果存在,则是用于异常的追溯对象。
示例
异常可以是字符串,类或对象。 Python核心引发的大多数异常都是类,一个参数是类的一个实例。 定义新的例外是非常容易的,可以做到如下 -
def functionName( level ): if level <1: raise Exception(level) # The code below to this would not be executed # if we raise the exception return level
注意 - 为了捕获异常,“
except
”子句必须引用与类对象或简单字符串相同的异常。例如,为了捕获上述异常,必须写出except
子句如下:
try: Business Logic here... except Exception as e: Exception handling here using e.args... else: Rest of the code here...
以下示例说明了使用引发异常 -
#!/usr/bin/python3 def functionName( level ): if level <1: raise Exception(level) # The code below to this would not be executed # if we raise the exception return level try: l = functionName(-10) print ("level = ",l) except Exception as e: print ("error in level argument",e.args[0])
这将产生以下结果 -
error in level argument -10
用户定义的异常
Python还允许通过从标准内置异常导出类来创建自己的异常。
这是一个与RuntimeError
有关的示例。 在这里,从RuntimeError
类创建一个子类。 当需要在捕获异常时显示更多具体信息时,这就很有用了。
在try
块中,用户定义的异常被引发并被捕获在except
块中。 变量e
用于创建Networkerror
类的实例。
class Networkerror(RuntimeError): def __init__(self, arg): self.args = arg
所以当定义了上面的类以后,就可以使用以下命令抛出异常 -
try: raise Networkerror("Bad hostname") except Networkerror,e: print e.args
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程序员编程王