- NumPy环境安装配置
- NumPy Ndarray对象
- NumPy数据类型
- NumPy数组属性
- NumPy数组创建例程
- NumPy来自现有数据的数组
- NumPy来自数值范围的数组
- NumPy切片和索引
- NumPy高级索引
- NumPy广播
- NumPy在数组上的迭代
- NumPy数组操作
- NumPy位操作
- NumPy字符串函数
- NumPy数学算数函数
- NumPy算数运算
- NumPy统计函数
- NumPy排序、搜索和计数函数
- NumPy字节交换
- NumPy副本和视图
- NumPy矩阵库
- NumPy线性代数
- NumPy Matplotlib库
- NumPy使用 Matplotlib 绘制直方图
- NumPy IO文件操作
NumPy教程
NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。 这个开源项目有很多贡献者。
NumPy 操作
使用NumPy，开发人员可以执行以下操作：
数组的算数和逻辑运算。
傅立叶变换和用于图形操作的例程。
与线性代数有关的操作。 NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。
NumPy – MatLab 的替代之一
NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用。 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个流行的技术计算平台。 但是，Python 作为 MatLab 的替代方案，现在被视为一种更加现代和完整的编程语言。
NumPy 是开源的，这是它的一个额外的优势。
注：本教程内容由 http://www.flygon.net 翻译提供。
关注微信小程序
扫描二维码
程序员编程王
