Python图
图是一组对象通过链接连接的一组对象的图形表示。 互连对象由称为顶点的点表示,连接顶点的链接称为边。 在这里详细描述了与图相关的各种术语和功能。 在本章中,我们将演示如何使用python程序创建图并向其添加各种数据元素。 以下是在图表上执行的基本操作。
- 显示图形顶点
- 显示图形边缘
- 添加一个顶点
- 添加边缘
- 创建一个图
可以使用python字典数据类型轻松呈现图。 我们将顶点表示为字典的关键字,顶点之间的连接也称为边界,作为字典中的值。
看看下面的图 -
在上面的图中 -
V = {a, b, c, d, e} E = {ab, ac, bd, cd, de}
可以在下面的python程序中展示这个图 -
# Create the dictionary with graph elements graph = { "a" : ["b","c"], "b" : ["a", "d"], "c" : ["a", "d"], "d" : ["e"], "e" : ["d"] } # Print the graph print(graph)
当上面的代码被执行时,它会产生以下结果 -
{'a': ['b', 'c'], 'b': ['a', 'd'], 'c': ['a', 'd'], 'd': ['e'], 'e': ['d']}
显示图的顶点
要显示图顶点,简单地找到图字典的关键字,使用keys()
方法。
class graph: def __init__(self,gdict=None): if gdict is None: gdict = [] self.gdict = gdict # Get the keys of the dictionary def getVertices(self): return list(self.gdict.keys()) # Create the dictionary with graph elements graph_elements = { "a" : ["b","c"], "b" : ["a", "d"], "c" : ["a", "d"], "d" : ["e"], "e" : ["d"] } g = graph(graph_elements) print(g.getVertices())
执行上面示例代码,得到以下结果 -
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
显示图的边缘
寻找图边缘比顶点少一些,因为必须找到每对顶点之间有一个边缘的顶点。 因此,创建一个空边列表,然后迭代与每个顶点关联的边值。 一个列表形成了包含从顶点找到的不同组的边。
[{'a', 'b'}, {'c', 'a'}, {'d', 'b'}, {'c', 'd'}, {'d', 'e'}]
添加一个顶点
添加一个顶点很简单,直接添加另一个键到图字典。
class graph: def __init__(self,gdict=None): if gdict is None: gdict = {} self.gdict = gdict def getVertices(self): return list(self.gdict.keys()) # Add the vertex as a key def addVertex(self, vrtx): if vrtx not in self.gdict: self.gdict[vrtx] = [] # Create the dictionary with graph elements graph_elements = { "a" : ["b","c"], "b" : ["a", "d"], "c" : ["a", "d"], "d" : ["e"], "e" : ["d"] } g = graph(graph_elements) g.addVertex("f") print(g.getVertices())
执行上面示例代码,得到以下结果 -
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
添加边
将边添加到现有图, 涉及将新顶点视为元组并验证边是否已经存在。 如果不存在,则添加边缘。
class graph: def __init__(self,gdict=None): if gdict is None: gdict = {} self.gdict = gdict def edges(self): return self.findedges() # Add the new edge def AddEdge(self, edge): edge = set(edge) (vrtx1, vrtx2) = tuple(edge) if vrtx1 in self.gdict: self.gdict[vrtx1].append(vrtx2) else: self.gdict[vrtx1] = [vrtx2] # List the edge names def findedges(self): edgename = [] for vrtx in self.gdict: for nxtvrtx in self.gdict[vrtx]: if {nxtvrtx, vrtx} not in edgename: edgename.append({vrtx, nxtvrtx}) return edgename # Create the dictionary with graph elements graph_elements = { "a" : ["b","c"], "b" : ["a", "d"], "c" : ["a", "d"], "d" : ["e"], "e" : ["d"] } g = graph(graph_elements) g.AddEdge({'a','e'}) g.AddEdge({'a','c'}) print(g.edges())
执行上面示例代码,得到以下结果 -
[{'b', 'a'}, {'c', 'a'}, {'b', 'd'}, {'c', 'd'}, {'e', 'd'}, {'e', 'a'}]
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