人工智能AI代理环境

环境是围绕代理的一切，但它不是代理本身的一部分。环境可以描述为存在代理的情况。操作为代理提供感知和行动的环境。

环境特征

根据Russell和Norvig的说法，从代理的角度来看，环境可以具有以下几种功能：

• 完全可观察与部分可观察
• 静态与动态
• 离散与连续
• 确定性与随机性
• 单一代理与多代理
• 情节与顺序
• 已知与未知
• 无障碍与无法访问

1. 完全可观察与部分可观察

• 如果代理传感器可以在每个时间点感知或访问环境的完整状态，那么它是完全可观察的环境，否则它是部分可观察的。
• 完全可观察的环境很容易，因为没有必要保持内部状态以跟踪世界历史。
• 在所有环境中都没有传感器的代理，那么这样的环境称为不可观察的。

2. 确定性与随机性：

• 如果代理的当前状态和所选动作可以完全确定环境的下一个状态，则这种环境称为确定性环境。
• 随机环境本质上是随机的，不能由代理完全确定。
• 在确定性的，完全可观察的环境中，代理不需要担心不确定性。

3. 情节与顺序

• 在情节环境中，存在一系列一次性动作，并且动作仅需要当前感知。
• 但是，在顺序环境中，代理需要记忆过去的操作以确定下一个最佳操作。

4. 单一代理与多代理

• 如果环境中只涉及一个代理，并且单独运行，那么这样的环境称为单个代理环境。
• 但是，如果多个代理在环境中运行，则此类环境称为多代理环境。
• 多代理环境中的代理设计问题与单代理环境不同。

5. 静态与动态

• 如果环境可以在代理审议时自行更改，则此类环境称为动态环境，否则称为静态环境。
• 静态环境很容易处理，因为代理在决定操作时不需要继续查看世界。
• 但是对于动态环境，代理需要在每个操作中继续关注世界。
• 出租车驾驶是动态环境的一个例子，而填字游戏是静态环境的一个例子。

6. 离散与连续

• 如果在一个环境中存在可以在其中执行的有限数量的感知和动作，那么这样的环境称为离散环境，否则它称为连续环境。
• 国际象棋游戏在离散环境下进行，因为可以执行有限数量的移动。
• 自动驾驶汽车是连续环境的一个例子。

7. 已知与未知

• 已知和未知实际上不是环境的一个特征，但它是代理执行操作的知识状态。
• 在已知环境中，代理已知所有操作的结果。在未知环境中，代理需要了解其工作方式才能执行操作。
• 很可能一个已知环境可以被部分观察到，并且一个未知环境可以被完全观察到。

8. 无障碍与无法访问

• 如果代理可以获得有关状态环境的完整且准确的信息，则此类环境称为可访问环境，否则称为无法访问。
• 可以通过其温度定义其状态的空房间是可访问环境的示例。
• 有关地球事件的信息是无法访问环境的例子。