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查询Tags标签： pytorch，共有 396条记录-
PyTorch-TensorBoard-Linux远程服务器-可视化配置
前言：看过访问远程服务器tenserboard可视化方法，需要建立建立ssh隧道, 但是现在只需要加上--bind_all参数即可。输入以下命令启动服务, logdir/ 目录下就是tenserboard的event存放目录, --bind_all, 即可让可视化被远程访问。tensorboard --logdir="./logdir/"…
2021/8/30 7:06:44 人评论 次浏览 -
机器学习-网络模型的保存于读取（pytorch环境）
例子import torchvision from torch import nnvgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False) vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)vgg16_true.classifier.add_module(add_liner,nn.Linear(1000,10))的作用：在classifier的Sequential中添…
2021/8/28 23:06:48 人评论 次浏览 -
机器学习-网络模型的保存于读取（pytorch环境）
例子import torchvision from torch import nnvgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False) vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)vgg16_true.classifier.add_module(add_liner,nn.Linear(1000,10))的作用：在classifier的Sequential中添…
2021/8/28 23:06:48 人评论 次浏览 -
pytorch中如何将CPU上运行的数据模型转到GPU上运行（mnist举例）
首先贴一份在cpu上运行的代码1 import torch2 from torchvision import transforms3 from torchvision import datasets4 from torch.utils.data import DataLoader5 import torch.nn.functional as F6 import torch.optim as optim7 8 batch_size = 649 transform = tran…
2021/8/22 6:37:33 人评论 次浏览 -
pytorch中如何将CPU上运行的数据模型转到GPU上运行（mnist举例）
首先贴一份在cpu上运行的代码1 import torch2 from torchvision import transforms3 from torchvision import datasets4 from torch.utils.data import DataLoader5 import torch.nn.functional as F6 import torch.optim as optim7 8 batch_size = 649 transform = tran…
2021/8/22 6:37:33 人评论 次浏览 -
Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值]) 如果传递一个可迭代的对象，则输出就是这个…
2021/8/16 23:10:08 人评论 次浏览 -
Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值]) 如果传递一个可迭代的对象，则输出就是这个…
2021/8/16 23:10:08 人评论 次浏览 -
线性回归——pytorch实现
1 import torch2 import matplotlib.pyplot as plt3 import os4 os.environ[KMP_DUPLICATE_LIB_OK] = TRUE5 6 lr = 0.0017 see = 200008 x = torch.rand([1, 50])9 y = 3 * x + 0.8 10 11 w = torch.rand([1, 1], requires_grad=True, dtype=torch.float32) 12 b = torc…
2021/8/16 23:10:08 人评论 次浏览 -
线性回归——pytorch实现
1 import torch2 import matplotlib.pyplot as plt3 import os4 os.environ[KMP_DUPLICATE_LIB_OK] = TRUE5 6 lr = 0.0017 see = 200008 x = torch.rand([1, 50])9 y = 3 * x + 0.8 10 11 w = torch.rand([1, 1], requires_grad=True, dtype=torch.float32) 12 b = torc…
2021/8/16 23:10:08 人评论 次浏览 -
基于Pytorch训练Pointnet+Windows10
1、前言 最近实验室购入3D的摄像机，想要应用于图像识别，钢哥让我找一找相应的3D识别项目。 我在github上面找到了pointnet这个项目,但是由于这个项目采用的是Python 2.7, TensorFlow 1.0.1, 我是想找个基于Pytorch框架, Python3.X版本的,所以根据官方提示,我找到了point…
2021/8/15 7:06:00 人评论 次浏览 -
基于Pytorch训练Pointnet+Windows10
1、前言 最近实验室购入3D的摄像机，想要应用于图像识别，钢哥让我找一找相应的3D识别项目。 我在github上面找到了pointnet这个项目,但是由于这个项目采用的是Python 2.7, TensorFlow 1.0.1, 我是想找个基于Pytorch框架, Python3.X版本的,所以根据官方提示,我找到了point…
2021/8/15 7:06:00 人评论 次浏览 -
2021暑假的Pytorch学习笔记
之前一段时间的“科研”经历几乎没什么代码经验，对于Pytorch的了解也局限于部分基础应用。希望这个假期能在大哥的帮助下提高自己！——希望自己假期不摸鱼的qsy维度问题Pytorch中大量使用的tensor有着许多的接口函数，其中对于维度的规定与使用是许多函数应用中都需要熟…
2021/8/10 23:06:04 人评论 次浏览 -
2021暑假的Pytorch学习笔记
之前一段时间的“科研”经历几乎没什么代码经验，对于Pytorch的了解也局限于部分基础应用。希望这个假期能在大哥的帮助下提高自己！——希望自己假期不摸鱼的qsy维度问题Pytorch中大量使用的tensor有着许多的接口函数，其中对于维度的规定与使用是许多函数应用中都需要熟…
2021/8/10 23:06:04 人评论 次浏览 -
关于pytorch下GAN loss的backward和step等注意事项
首先不妨假设最简单的一种情况：假设$G$和$D$的损失函数：那么计算梯度有：第一种正确的方式：import torch from torch import nndef set_requires_grad(net: nn.Module, mode=True):for p in net.parameters():p.requires_grad_(mode)print(f"Pytorch version: {to…
2021/8/9 6:06:13 人评论 次浏览 -
关于pytorch下GAN loss的backward和step等注意事项
首先不妨假设最简单的一种情况：假设$G$和$D$的损失函数：那么计算梯度有：第一种正确的方式：import torch from torch import nndef set_requires_grad(net: nn.Module, mode=True):for p in net.parameters():p.requires_grad_(mode)print(f"Pytorch version: {to…
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