搜索结果
查询Tags标签： torch，共有 290条记录-
神经网络学习记录1——Windows + Anaconda3 + PyTorch=1.2.0 + PyCharm环境配置
目录 学习前言 环境内容 Anaconda安装 下载Cudnn和CUDA 配置torch环境 PyCharm中配置PyTorch学习前言 防止以后忘记了 环境内容 torch：1.2.0 torchvision：0.4.0 Anaconda安装 最新版本的Anaconda没有VSCODE，如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda，百度…
2021/7/7 7:05:20 人评论 次浏览 -
Pytorch之线性回归
从零开始实现 %matplotlib inline import torch import numpy as np import random生成数据集 设训练数据集样本数为1000，特征数为2，使用线性回归模型真实权重 $$ w=[2,-3.4]^T $$ 和偏差 $$ b=4.2 $$， 以及一个噪声项 $$ \epsilon $$ 来生成标签： $$ y=Xw+b+\epsilon…
2021/7/2 6:23:09 人评论 次浏览 -
pytorch_tensorbasics
pytorch 学习 tensor basics Initialization of a TensorTensor Mathematical Operations and ComparisonTensor IndexingTensor Reshaping import torch device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" # Cuda to run on GPU!1.Initial…
2021/7/1 23:53:57 人评论 次浏览 -
1 预备知识
2.1、张量初始化 import torch 几种初始化方式 torch.zeros((3,4)), torch.ones((1,2)), torch.tensor([[1,2,3], [4,54,5]]), torch.randn(5,6) 2.1.2、张量元素操作 1.对于应常数的+，-，乘，除, 张量对应元素位置进行加减乘除即可 2.使用== 和 > 和 < 比较各元素…
2021/7/1 6:22:27 人评论 次浏览 -
【推荐算法】特征域感知因子分解机（Field-aware Factorization Machines，FFM）
特征域感知因子分解机（Field-aware Factorization Machines，FFM）主要解决了FM的以下几个痛点：更准确的特征embedding表达。FM中，每个特征只由一个embedding向量表达，这样虽然能增强模型的泛化性能，但是也大大削弱了模型的记忆能力。FFM在POLY_v2与FM中找到一个平衡…
2021/6/30 17:24:47 人评论 次浏览 -
使用Neural-Style做图片神经风格迁移
一、缘起 这两天在设计一个网页，需要使用同一风格的图片来渲染氛围，当然作为一只懒狗是懒得动手一张一张画的，于是就想到了风格迁移，找了下GitHub，发现了Neural-Style这个项目，就决定是它了！这张是官方的例子，更多请移步原项目 二、安装 该项目是基于Leon A. Gaty…
2021/6/28 23:24:25 人评论 次浏览 -
Datawhale 图神经网络 Task04数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践
学习课程：gitee_Datawhale_GNN 学习论坛：Datawhale CLUB 公众号：Datawhale 1.node_classfication 对于节点分类的任务，GAT的得分是0.765，GCN的得分是0.779。 不同的层数和不同的out_channels通过更改hidden_channels_list的数值。 2.edge_classification 由于之前的…
2021/6/28 7:22:24 人评论 次浏览 -
python pytorch使用gpu加速
一、查看GPU驱动 nvidia-smi根据cuda版本确定去官网查看torch版本，运行查询出来的代码 https://pytorch.org/get-started/locally/pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html…
2021/6/27 11:14:13 人评论 次浏览 -
解决windows报错Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.0.0
1.进入pytorch官网 2.找到Previous PyTorch Versions，并找到下图所示部分（较靠下） 3.点击后跳转另一页面 4.下载到本地后通过再通过命令 pip install 下载路径(该文件所在位置) 即可进行安装
2021/6/27 7:16:45 人评论 次浏览 -
莫烦Pytorch神经网络第三部分代码修改
3.1Regression回归 import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt""" 创建数据 """x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1) y = x.pow(2) + 0.2*torc…
2021/6/20 23:28:37 人评论 次浏览 -
conda中安装pytorch报错及解决方案：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序
win10 python 3.6 import torch 报错类似于 import torch Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "d:\Anaconda3\envs\torch\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 84, in <module>fr…
2021/6/19 20:26:57 人评论 次浏览 -
unable to get repr for class ‘torch.tensor’
1.调试程序发现计算loss的时候出现如题所示错误，导致后续程序报CUDA的错 nn.CrossEntropyLoss()，我设置ignore_index为0，mask设为0,1,2，做2分类，就会这样2.将ignore_index改为-1，计算loss的时候把mask=mask-1，就能正常分类不知道为啥会出现这种情况
2021/6/19 6:26:59 人评论 次浏览 -
线性回归房价预测
线性回归 房价预测 跟着李沐的动手学深度学习，跟着写了一遍房价预测的处理和预测，加了一些注释，同时稍微改动了一些地方 import hashlib import os import tarfile import zipfile import requestsDATA_HUB = dict() DATA_URL = http://d2l-data.s3-accelerate.amazon…
2021/6/19 0:04:41 人评论 次浏览 -
C++部署pytorch模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/191569603[toc] C++部署pytorch模型 前言 项目需要将pytorch训练好的网络用c++调用，在正式开始项目之前，在网上查了各种资料，共有三种实现方法： 直接将网络从最基础的CNN模块用C++实现； 将网咯模型和参数保存，然后使用opencv的DNN模…
2021/6/16 12:23:00 人评论 次浏览 -
Aistudio使用经验积累（持续更新中）
mkdir /home/aistudio/cuda10 mkdir /home/aistudio/cuda92 mkdir /home/aistudio/cudnn mkdir /home/aistudio/tf cp /home/aistudio/data/data32924/cudnn-9.2.tgz /home/aistudio/cudnn cp /home/aistudio/data/data32924/cudnn-10.1.tgz /home/aistudio/cudnn pip ins…
2021/6/16 10:21:53 人评论 次浏览
