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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
第一次会议记录（2022.1.15）
1、会议内容：重新调整的分工情况 大概确定了项目的基本路线2、本周工作完成情况：用百度的模型替换掉项目内的原有模型（原定计划）【杨燕婷，张新松】 进展：项目内可以不全是百度模型，也可以用其他模型。所以项目内原有模型可以保留。对同类竞品进行分析【王忠舟】 进…
2022/1/15 6:05:51 人评论 次浏览 -
数据分析八大模型：OGSM模型
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。上一篇分享了经营分析的基本思路，很多小伙伴习惯性的问：那做经营分析有没有什么模型呢?有的，可以参考OGSM模型，今天跟大家简单分享一下。 一、OGSM模型是什么？ OGSM是一套企业管理方法论，包含四个部分O（Objective）：目的，指企…
2022/1/15 6:03:47 人评论 次浏览 -
数据分析八大模型：OGSM模型
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。上一篇分享了经营分析的基本思路，很多小伙伴习惯性的问：那做经营分析有没有什么模型呢?有的，可以参考OGSM模型，今天跟大家简单分享一下。 一、OGSM模型是什么？ OGSM是一套企业管理方法论，包含四个部分O（Objective）：目的，指企…
2022/1/15 6:03:47 人评论 次浏览 -
150亿参数，谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码
还记得谷歌大脑团队去年 6 月份发布的 43 页论文《Scaling Vision with Sparse Mixture of Experts》吗？他们推出了史上最大规模的视觉模型 V-MoE，实现了接近 SOTA 的 Top-1 准确率。如今，谷歌大脑开源了训练和微调模型的全部代码。在过去几十年里，深度学习的进步是由…
2022/1/14 23:08:20 人评论 次浏览 -
150亿参数，谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码
还记得谷歌大脑团队去年 6 月份发布的 43 页论文《Scaling Vision with Sparse Mixture of Experts》吗？他们推出了史上最大规模的视觉模型 V-MoE，实现了接近 SOTA 的 Top-1 准确率。如今，谷歌大脑开源了训练和微调模型的全部代码。在过去几十年里，深度学习的进步是由…
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Python项目实战 2.2：用户注册.用户模型类
目录 一、定义用户模型类 二、迁移用户模型类一、定义用户模型类 1.1 Django默认用户认证系统Django自带用户认证系统 它处理用户账号、组、权限以及基于cookie的用户会话。Django认证系统位置 django.contrib.auth包含认证框架的核心和默认的模型。django.contrib.conten…
2022/1/14 14:04:15 人评论 次浏览 -
Python项目实战 2.2：用户注册.用户模型类
目录 一、定义用户模型类 二、迁移用户模型类一、定义用户模型类 1.1 Django默认用户认证系统Django自带用户认证系统 它处理用户账号、组、权限以及基于cookie的用户会话。Django认证系统位置 django.contrib.auth包含认证框架的核心和默认的模型。django.contrib.conten…
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Python 中的决策树
决策树是用于分类和回归任务的监督学习算法，我们将在决策树教程的第一部分集中讨论分类。 决策树被分配给基于信息的学习算法，这些算法使用不同的信息增益度量进行学习。我们可以将决策树用于我们有连续但也有分类输入和目标特征的问题。决策树的主要思想是找到那些包含…
2022/1/13 22:35:41 人评论 次浏览 -
Python 中的决策树
决策树是用于分类和回归任务的监督学习算法，我们将在决策树教程的第一部分集中讨论分类。 决策树被分配给基于信息的学习算法，这些算法使用不同的信息增益度量进行学习。我们可以将决策树用于我们有连续但也有分类输入和目标特征的问题。决策树的主要思想是找到那些包含…
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深度学习之模型蒸馏、剪枝等文献机器源码实现
下面这个既有源码，又有文献深度学习模型优化+模型蒸馏+模型压缩_cbd_2012的博客-CSDN博客_模型压缩 模型蒸馏深度学习模型优化+模型蒸馏+模型压缩、https://blog.csdn.net/shentanyue/article/details/83539382经典论文：（1）Distilling the Knowledge in a Neural Netw…
2022/1/13 9:33:51 人评论 次浏览 -
深度学习之模型蒸馏、剪枝等文献机器源码实现
下面这个既有源码，又有文献深度学习模型优化+模型蒸馏+模型压缩_cbd_2012的博客-CSDN博客_模型压缩 模型蒸馏深度学习模型优化+模型蒸馏+模型压缩、https://blog.csdn.net/shentanyue/article/details/83539382经典论文：（1）Distilling the Knowledge in a Neural Netw…
2022/1/13 9:33:51 人评论 次浏览 -
（四）Linux内存模型之Sparse Memory Model
1. 介绍 顺着之前的分析，我们来到了bootmem_init()函数了，本以为一篇文章能搞定，大概扫了一遍代码之后，我默默的把它拆成了两部分。bootmem_init()函数代码如下： void __init bootmem_init(void) {unsigned long min, max;min = PFN_UP(memblock_start_of_DRAM());ma…
2022/1/12 7:06:56 人评论 次浏览 -
（四）Linux内存模型之Sparse Memory Model
1. 介绍 顺着之前的分析，我们来到了bootmem_init()函数了，本以为一篇文章能搞定，大概扫了一遍代码之后，我默默的把它拆成了两部分。bootmem_init()函数代码如下： void __init bootmem_init(void) {unsigned long min, max;min = PFN_UP(memblock_start_of_DRAM());ma…
2022/1/12 7:06:56 人评论 次浏览 -
Linux 网络I/O模型
Linux 网络I/O模型 1. 阻塞IO模型最常用的I/O模型，缺省情形下，所有文件操作都是阻塞的。进程空间调用recvfrom函数，直到数据包到达且被复制到应用进程的缓冲区中或者发生错误时才返回，在此期间，进程会被阻塞一直等待。 2. 非阻塞IO模型recvfrom函数当发现内核缓冲区没…
2022/1/12 7:03:57 人评论 次浏览 -
Linux 网络I/O模型
Linux 网络I/O模型 1. 阻塞IO模型最常用的I/O模型，缺省情形下，所有文件操作都是阻塞的。进程空间调用recvfrom函数，直到数据包到达且被复制到应用进程的缓冲区中或者发生错误时才返回，在此期间，进程会被阻塞一直等待。 2. 非阻塞IO模型recvfrom函数当发现内核缓冲区没…
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