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查询Tags标签： 步长，共有 66条记录-
资产配置决策系统的MATLAB实现
这个系统为一个资产配置决策系统，需要确定每一期的消费和股票投资比例。此资产配置系统他受到家庭收入以及收入冲击、股票收益率、投资者的效用、风险厌恶程度、遗赠动机、贴现因子和受教育程度的影响。 属于动态优化过程，需要运用Bellman方程求解值函数，从而求得…
2022/1/4 23:04:20 人评论 次浏览 -
python中的循环语句
公众号‘小鹏长翅’同步发布 一段重复执行的语句,称之为循环语句 循环语句有两种：while 循环和 for 循环 while循环 用法：while后面的布尔表达式如果为真,则一直执行循环内的语句,直到布尔表达式的值为假,循环结束 i = 0 while i <= 5:print(i)i += 1#i自增长1 #一开…
2021/12/15 14:19:17 人评论 次浏览 -
python中的循环语句
公众号‘小鹏长翅’同步发布 一段重复执行的语句,称之为循环语句 循环语句有两种：while 循环和 for 循环 while循环 用法：while后面的布尔表达式如果为真,则一直执行循环内的语句,直到布尔表达式的值为假,循环结束 i = 0 while i <= 5:print(i)i += 1#i自增长1 #一开…
2021/12/15 14:19:17 人评论 次浏览 -
循环神经网络和层
循环神经元和层 到目前为止，我们只关注前馈神经网络，其中激活仅在一个方向上流动，从输入层流向输出层。循环神经网络看起来非常像前馈神经网络，除了它还具有指向反向的连接。最简单的RNN由一个神经元接收输入，产生输出并将该输出返送回自身组成。在每个时间步长\(t\)…
2021/12/7 6:23:10 人评论 次浏览 -
循环神经网络和层
循环神经元和层 到目前为止，我们只关注前馈神经网络，其中激活仅在一个方向上流动，从输入层流向输出层。循环神经网络看起来非常像前馈神经网络，除了它还具有指向反向的连接。最简单的RNN由一个神经元接收输入，产生输出并将该输出返送回自身组成。在每个时间步长\(t\)…
2021/12/7 6:23:10 人评论 次浏览 -
python入门3
1.pass语句 answer=input(您是会员吗？y/n:)#判断是否是会员 if answer==y:pass else:pass2.range()函数用法 #range()的三种创建方式 第一种创建方式，只有一个参数(小括号中只给了一个数) r=range(10) #[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 默认从0开始，默认相差1称为步长 ，包头不包…
2021/11/28 14:10:46 人评论 次浏览 -
python入门3
1.pass语句 answer=input(您是会员吗？y/n:)#判断是否是会员 if answer==y:pass else:pass2.range()函数用法 #range()的三种创建方式 第一种创建方式，只有一个参数(小括号中只给了一个数) r=range(10) #[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 默认从0开始，默认相差1称为步长 ，包头不包…
2021/11/28 14:10:46 人评论 次浏览 -
Datawhale~水很深的深度学习~Task 4: 卷积神经网络（CNN）
写在前面✍ \quad\quad本系列笔记为Datawhale11月组队学习的学习笔记：水很深的深度学习。本次组队学习重理论知识学习，包含DL相关的基础知识，如CNN、RNN、Transformer等。参与本次组队学习两个目的：第一，提起自己DL学习的热情；第二，巩固基础知识，使得做实验更加得…
2021/11/27 23:10:41 人评论 次浏览 -
Datawhale~水很深的深度学习~Task 4: 卷积神经网络（CNN）
写在前面✍ \quad\quad本系列笔记为Datawhale11月组队学习的学习笔记：水很深的深度学习。本次组队学习重理论知识学习，包含DL相关的基础知识，如CNN、RNN、Transformer等。参与本次组队学习两个目的：第一，提起自己DL学习的热情；第二，巩固基础知识，使得做实验更加得…
2021/11/27 23:10:41 人评论 次浏览 -
Python 基础06 range函数的使用
1. 直接输入输出结果为没有给定开头，也没有给定步长，所以默认从0开始，步长为12.给了开头 （注意不包含10，是开区间） 输出结果为 3.给了开头，结尾，步长 输出结果为，【1,3,5,7,9】我们看一下 10 到底在不在序列中 那我们要直接输出range序列呢？输出结果为 所以我…
2021/11/23 9:40:00 人评论 次浏览 -
Python 基础06 range函数的使用
1. 直接输入输出结果为没有给定开头，也没有给定步长，所以默认从0开始，步长为12.给了开头 （注意不包含10，是开区间） 输出结果为 3.给了开头，结尾，步长 输出结果为，【1,3,5,7,9】我们看一下 10 到底在不在序列中 那我们要直接输出range序列呢？输出结果为 所以我…
2021/11/23 9:40:00 人评论 次浏览 -
卷积神经网络简介
------------恢复内容开始------------ ------------恢复内容开始------------ 1、卷积神经网络和传统神经网络的比较，也就是说，简单地神经网络nn即三个层 输入层、隐藏层、输出层而卷积神经网络则是在神经网络的基础上即 cnn 输入层 隐藏层：卷积层、激活层、池化层、全…
2021/11/21 6:11:25 人评论 次浏览 -
卷积神经网络简介
------------恢复内容开始------------ ------------恢复内容开始------------ 1、卷积神经网络和传统神经网络的比较，也就是说，简单地神经网络nn即三个层 输入层、隐藏层、输出层而卷积神经网络则是在神经网络的基础上即 cnn 输入层 隐藏层：卷积层、激活层、池化层、全…
2021/11/21 6:11:25 人评论 次浏览 -
python中列表及列表中冒号的作用
冒号：定义步径（步长） 列表从第0个元素开始，也就是第一个元素为第0个元素 list1[:n]表示从列表list1第0个元素开始截取至第n个元素(不包括第n个元素） 例子： list1 = "i wanna be the guy" list1[:1] "i" list1[n:]表示从列表list1第n个元素开始截…
2021/11/19 20:10:35 人评论 次浏览 -
python中列表及列表中冒号的作用
冒号：定义步径（步长） 列表从第0个元素开始，也就是第一个元素为第0个元素 list1[:n]表示从列表list1第0个元素开始截取至第n个元素(不包括第n个元素） 例子： list1 = "i wanna be the guy" list1[:1] "i" list1[n:]表示从列表list1第n个元素开始截…
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