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查询Tags标签： 适应度，共有 52条记录-
读书笔记《演进式架构》
《演进式架构》 英文版原名：Building Evolutionary Architectures 第1章 软件架构 演进式架构(Evolutionary Architecture) 演进式架构是支持跨多个维度进行引导性增量变更的架构。 An evolutionary architecture supports guided, incremental change across multiple d…
2021/11/15 6:10:19 人评论 次浏览 -
遗传算法适应度函数的计算原理
遗传算法：适应度函数： FitnV=ranking(ObjV) ranking函数分两步操作： （1）对个体的目标值ObjV进行由小到大的排序 （2）按照排序的值，利用计算公式其中：Position是第一步排序之后，从小到大每个值的位置属性（1，2，3，4...）；上述公式只是线性排序的公式，对应参数…
2021/10/26 12:40:39 人评论 次浏览 -
遗传算法适应度函数的计算原理
遗传算法：适应度函数： FitnV=ranking(ObjV) ranking函数分两步操作： （1）对个体的目标值ObjV进行由小到大的排序 （2）按照排序的值，利用计算公式其中：Position是第一步排序之后，从小到大每个值的位置属性（1，2，3，4...）；上述公式只是线性排序的公式，对应参数…
2021/10/26 12:40:39 人评论 次浏览 -
【优化调度】基于鸟群算法求解车间调度问题Matlab源码
1 简介 柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题.根据其求解特性,提出一种基于鸟群算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题的方法2 部分代码 clc;clear %% 下载数据 % 加工数据包括加工时间，加工机器，机器数，各机器权重，…
2021/10/22 20:40:59 人评论 次浏览 -
【优化调度】基于鸟群算法求解车间调度问题Matlab源码
1 简介 柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题.根据其求解特性,提出一种基于鸟群算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题的方法2 部分代码 clc;clear %% 下载数据 % 加工数据包括加工时间，加工机器，机器数，各机器权重，…
2021/10/22 20:40:59 人评论 次浏览 -
【控制】遗传算法（GA，Genetic Algorithm）及 Matlab 实现
文章目录 基本框架编码适应度函数初始群体选取 Ref.遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种…
2021/10/6 22:11:00 人评论 次浏览 -
【控制】遗传算法（GA，Genetic Algorithm）及 Matlab 实现
文章目录 基本框架编码适应度函数初始群体选取 Ref.遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种…
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现代优化算法
简介 现代优化算法是 80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论 和实际应用方…
2021/9/19 14:05:48 人评论 次浏览 -
现代优化算法
简介 现代优化算法是 80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论 和实际应用方…
2021/9/19 14:05:48 人评论 次浏览 -
遗传编程（Genetic Programming）学习笔记（二）：GP流程示例
目录 准备工作（1）确定terminal set（2）确定function set（3）目标函数（fitness measure）（4）设置GP的运行参数（5）终止条件 运行GP（1）种群初始化（2）计算适应度（3）产生新种群选择复制变异交叉 （4）终止本文的介绍一个简单的GP运行的实例：在[−1,1][-1,1][−…
2021/9/6 22:06:57 人评论 次浏览 -
遗传编程（Genetic Programming）学习笔记（二）：GP流程示例
目录 准备工作（1）确定terminal set（2）确定function set（3）目标函数（fitness measure）（4）设置GP的运行参数（5）终止条件 运行GP（1）种群初始化（2）计算适应度（3）产生新种群选择复制变异交叉 （4）终止本文的介绍一个简单的GP运行的实例：在[−1,1][-1,1][−…
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【优化求解】基于生物地理学结合重力引力搜索优化求解算法matlab源码
一、重力引力搜索算法1.1BBO算法 生物地理学优化算法(BBO)是由Dan Simon于2008年提出的一种基于生物地理学理论发展起来的算法。与其他智能算法类似，BBO也是一种基于种群优化的算法，不过它将种群中的每个解看成一个栖息地，将解的适应度看成栖息地的HSI，解的每个分量…
2021/9/4 20:06:25 人评论 次浏览 -
【优化求解】基于生物地理学结合重力引力搜索优化求解算法matlab源码
一、重力引力搜索算法1.1BBO算法 生物地理学优化算法(BBO)是由Dan Simon于2008年提出的一种基于生物地理学理论发展起来的算法。与其他智能算法类似，BBO也是一种基于种群优化的算法，不过它将种群中的每个解看成一个栖息地，将解的适应度看成栖息地的HSI，解的每个分量…
2021/9/4 20:06:25 人评论 次浏览 -
遗传算法介绍
博主之前学习了遗传算法的原理内容，为了防止忘记，写了这篇博客，也可供初学者参考一二，如有不正确的地方，还望指正，希望和各位共同进步。 遗传算法是一种经典的优化算法，说白了就是找最值，基本的原理就是通过在规定的区间内不断地搜索解方案，比较挑选出其中…
2021/8/7 20:08:09 人评论 次浏览 -
遗传算法介绍
博主之前学习了遗传算法的原理内容，为了防止忘记，写了这篇博客，也可供初学者参考一二，如有不正确的地方，还望指正，希望和各位共同进步。 遗传算法是一种经典的优化算法，说白了就是找最值，基本的原理就是通过在规定的区间内不断地搜索解方案，比较挑选出其中…
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