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查询Tags标签： 遗传算法，共有 166条记录-
基于遗传算法优化核极限学习机实现数据预测matlab代码
1 简介 工业过程常含有显著的非线性,时变等复杂特性,传统的核极限学习机有时无法充分利用数据信息,所建软测量模型预测性能较差.为了提高核极限学习机的泛化能力和预测精度,提出一种遗传算法结合核极限学习机软测量建模方法.通过遗传优化极限学习机的惩罚系数和核宽,得到一…
2022/1/31 11:34:54 人评论 次浏览 -
基于遗传算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据预测matlab代码
1 简介 本文提出一种基于最小二乘支持向量机的数据预测方法。LSSVM 是一种新型机器学习算法，其在传统支持向量机 SVM 基础上，将二次规划问题中的不等式约束改为等式约束，极大地方便了求解过程，克服了数据集粗糙、数据集波动性大等问题造成的异常回归，能有效避免 BP…
2022/1/31 11:04:51 人评论 次浏览 -
【备战美赛】遗传算法
和模拟退火算法类似，遗传算法的本质也是通过一定地策略去寻找最优解。模拟退火运用了动力学原理，遗传算法则是运用了生物学自然选择的原理，思路巧妙。遗传算法是一种随机全局搜索优化，通过模拟自然选择和遗传中的复制、交叉、变异来实现“优胜劣汰”，最终找到最优解。…
2022/1/19 11:51:08 人评论 次浏览 -
【备战美赛】遗传算法
和模拟退火算法类似，遗传算法的本质也是通过一定地策略去寻找最优解。模拟退火运用了动力学原理，遗传算法则是运用了生物学自然选择的原理，思路巧妙。遗传算法是一种随机全局搜索优化，通过模拟自然选择和遗传中的复制、交叉、变异来实现“优胜劣汰”，最终找到最优解。…
2022/1/19 11:51:08 人评论 次浏览 -
【TSP问题】基于改进遗传算法求解旅行商问题matlab源码
1 算法介绍模型介绍见这里。 2 部分代码 nn=40; % number of cities asz=10; % area size asx x asz ps=3000; % population size ng=5000; % number of generation pm=0.01; % probability of mutation of exchange 2 random cities in the path (per gene, p…
2022/1/16 22:03:45 人评论 次浏览 -
【TSP问题】基于改进遗传算法求解旅行商问题matlab源码
1 算法介绍模型介绍见这里。 2 部分代码 nn=40; % number of cities asz=10; % area size asx x asz ps=3000; % population size ng=5000; % number of generation pm=0.01; % probability of mutation of exchange 2 random cities in the path (per gene, p…
2022/1/16 22:03:45 人评论 次浏览 -
智能优化算法——遗传算法[1]
目录 1 引入 2 遗传算法 2.1 遗传算法的基本概念 2.2 遗传算法的特点 2.3 程序框图 3 Python代码实现 3.1 源代码实现 3.2 遗传算法包sko.GA 3.2.1 案例1 3.2.2 案例2 4 参考 1 引入 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形…
2022/1/14 1:03:52 人评论 次浏览 -
智能优化算法——遗传算法[1]
目录 1 引入 2 遗传算法 2.1 遗传算法的基本概念 2.2 遗传算法的特点 2.3 程序框图 3 Python代码实现 3.1 源代码实现 3.2 遗传算法包sko.GA 3.2.1 案例1 3.2.2 案例2 4 参考 1 引入 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形…
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【TSP问题】基于自重启伪遗传改良算法求解旅行商问题matlab代码
1 简介 旅行商问题是一类经典的组合最优化问题,在理论研究和实际应用领域具有重要的研究价值.本文提出了一种自适应遗传算法,通过变异率的自适应策略平衡算法的全局性和局部性,同时利用外部存档策略为种群进化提供具有全局指导信息的父代个体,提高了算法的收敛速度.通过对…
2022/1/11 1:06:35 人评论 次浏览 -
【TSP问题】基于自重启伪遗传改良算法求解旅行商问题matlab代码
1 简介 旅行商问题是一类经典的组合最优化问题,在理论研究和实际应用领域具有重要的研究价值.本文提出了一种自适应遗传算法,通过变异率的自适应策略平衡算法的全局性和局部性,同时利用外部存档策略为种群进化提供具有全局指导信息的父代个体,提高了算法的收敛速度.通过对…
2022/1/11 1:06:35 人评论 次浏览 -
(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
2022/1/10 9:34:17 人评论 次浏览 -
(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
2022/1/10 9:34:17 人评论 次浏览 -
python 简易版 遗传算法
简易的遗传算法，使用时需要按照自己的需求修改fitness_func 函数 import randomdef fitness_func(code):# code 为01字符串c_value = int(code, 2)return -(c_value - 1) * (c_value - 41) * (c_value - 480)class GA(object):def __init__(self, fit_func, code_length=…
2022/1/7 14:04:22 人评论 次浏览 -
python 简易版 遗传算法
简易的遗传算法，使用时需要按照自己的需求修改fitness_func 函数 import randomdef fitness_func(code):# code 为01字符串c_value = int(code, 2)return -(c_value - 1) * (c_value - 41) * (c_value - 480)class GA(object):def __init__(self, fit_func, code_length=…
2022/1/7 14:04:22 人评论 次浏览 -
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程 1. 遗传算法流程2. 关键参数说明1. 遗传算法流程一点说明： 在遗传算法中，将nnn维决策向量X\bf{X}X=[x1,x2,...,xn]T=[x_1,x_2,...,x_n]^T=[x1,x2,...,xn]T用nnn个记号Xi(i=1,2,...,n)X_i(i=1,2,...,n)Xi(i=1,2,…
2022/1/3 17:11:09 人评论 次浏览
