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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
04-RDBMS和非RDBMS的对比
RDBMS 与 非RDBMS 从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。关系型数据库(RDBMS) 实质 这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据…
2022/1/1 23:15:34 人评论 次浏览 -
深度学习（机器学习）的下一步如何发展？
https://www.zhihu.com/question/47602063/answer/150845355 微软亚洲研究院机器学习组包含机器学习的各个主要方向，在理论、算法、应用等不同层面推动机器学习领域的学术前沿。该组目前的研究重点为深度学习、增强学习、分布式机器学习和图学习。其研究课题还包括排序学…
2022/1/1 23:11:37 人评论 次浏览 -
深度学习（机器学习）的下一步如何发展？
https://www.zhihu.com/question/47602063/answer/150845355 微软亚洲研究院机器学习组包含机器学习的各个主要方向，在理论、算法、应用等不同层面推动机器学习领域的学术前沿。该组目前的研究重点为深度学习、增强学习、分布式机器学习和图学习。其研究课题还包括排序学…
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统计学习方法学习笔记第三章(k邻近算法）
给定一个训练集，假设实例的类别已定，给定一个新的实例，根据离其最近的k个实例的类别，通过多数表决的方式来确定新实例的类别。k邻近模型: 在k邻近算法中，当训练集，距离度量，k值以及决策规则（如欧式距离）确定后，对于任意一个新输入的实例，它所属的类是唯一确定的…
2022/1/1 14:07:17 人评论 次浏览 -
统计学习方法学习笔记第三章(k邻近算法）
给定一个训练集，假设实例的类别已定，给定一个新的实例，根据离其最近的k个实例的类别，通过多数表决的方式来确定新实例的类别。k邻近模型: 在k邻近算法中，当训练集，距离度量，k值以及决策规则（如欧式距离）确定后，对于任意一个新输入的实例，它所属的类是唯一确定的…
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EDEM - Fluent - CFD风道耦合
EDEM - Fluent - CFD风道耦合 简述：利用多软件协同合作，建立耦合接口进行耦合 此篇利用了solid works 2016、 workbench 2018、EDEM 2018、Fluent 2018、CFD 2018五个软件，进行仿真耦合等的操作，具体流程如下 1、solid works建模得到step格式的模型文件 2、Workbench画…
2021/12/31 23:41:51 人评论 次浏览 -
EDEM - Fluent - CFD风道耦合
EDEM - Fluent - CFD风道耦合 简述：利用多软件协同合作，建立耦合接口进行耦合 此篇利用了solid works 2016、 workbench 2018、EDEM 2018、Fluent 2018、CFD 2018五个软件，进行仿真耦合等的操作，具体流程如下 1、solid works建模得到step格式的模型文件 2、Workbench画…
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基于倾斜摄影测量的三维建模实验
提到倾斜摄影，大家都知道是近些来比较热的技术，但大多没实际完整操作过，对概念理解还是不够深刻。本文简单介绍利用倾斜摄影的技术来创建三维模型的基本流程。 一、实现原理 说起原理，可能让人头大，其实倾斜摄影的原理不算太难：采取不同方式（无人机上的相机，甚至手…
2021/12/31 23:07:21 人评论 次浏览 -
基于倾斜摄影测量的三维建模实验
提到倾斜摄影，大家都知道是近些来比较热的技术，但大多没实际完整操作过，对概念理解还是不够深刻。本文简单介绍利用倾斜摄影的技术来创建三维模型的基本流程。 一、实现原理 说起原理，可能让人头大，其实倾斜摄影的原理不算太难：采取不同方式（无人机上的相机，甚至手…
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推荐算法 之 XGBoost
XGBoost与gbdt比较大的不同就是目标函数的定义，但这俩在策略上是类似的，都是聚焦残差，GBDT旨在通过不断加入新的树最快速度降低残差，而XGBoost则可以人为定义损失函数（可以是最小平方差、logistic loss function、hinge loss function或者人为定义的loss function），…
2021/12/31 22:08:03 人评论 次浏览 -
推荐算法 之 XGBoost
XGBoost与gbdt比较大的不同就是目标函数的定义，但这俩在策略上是类似的，都是聚焦残差，GBDT旨在通过不断加入新的树最快速度降低残差，而XGBoost则可以人为定义损失函数（可以是最小平方差、logistic loss function、hinge loss function或者人为定义的loss function），…
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NLP-预训练模型-2019：T5【Text-to-Text 预训练模型超大规模探索】
《原始论文：Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer》 2019年10月，Google 在《Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer》这篇论文中提出了一个最新的预训练模型 T5（Text-To-…
2021/12/30 23:07:31 人评论 次浏览 -
NLP-预训练模型-2019：T5【Text-to-Text 预训练模型超大规模探索】
《原始论文：Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer》 2019年10月，Google 在《Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer》这篇论文中提出了一个最新的预训练模型 T5（Text-To-…
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【机器视觉学习笔记】OpenCV C++ 与 HSV颜色模型
目录 HSV颜色模型Opencv中的HSV获取颜色值的小工具平台：Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 opencv_contrib-3.4.12HSV颜色模型 本节内容摘自HSV模型及opencv应用 —— ponponon 这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。HSV严格意义上是锥形…
2021/12/30 20:08:09 人评论 次浏览 -
【机器视觉学习笔记】OpenCV C++ 与 HSV颜色模型
目录 HSV颜色模型Opencv中的HSV获取颜色值的小工具平台：Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 opencv_contrib-3.4.12HSV颜色模型 本节内容摘自HSV模型及opencv应用 —— ponponon 这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。HSV严格意义上是锥形…
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