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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
Python数据处理函数汇总
注：本文是对使用Python进行数据处理时常用的函数进行总结。 排序及索引 import numpy as np a = np.arange(100) b = sorted(a) a.sort() # 上述b是对a排序之后的新数组，a对象直接调用sort方法则直接在原数组上进行修改# 想要得到排序列表在原来列表的索引可以调用argso…
2021/10/15 17:14:17 人评论 次浏览 -
python 如何通过海表面高度数据计算海表地转流速、并绘制流线图
最近，学习海气相互作用时，老师布置了一个小作业。通过卫星高度计测得的海表面高度异常数据，计算其表层地转流速，并研究其与海表面高度异常的关系。 刚刚看到作业内容时，还是有点一头雾水的，不晓得怎么通过海表面高度数据推算出地转流速。挠头思考时，无意中看到物理…
2021/10/14 22:14:24 人评论 次浏览 -
python 如何通过海表面高度数据计算海表地转流速、并绘制流线图
最近，学习海气相互作用时，老师布置了一个小作业。通过卫星高度计测得的海表面高度异常数据，计算其表层地转流速，并研究其与海表面高度异常的关系。 刚刚看到作业内容时，还是有点一头雾水的，不晓得怎么通过海表面高度数据推算出地转流速。挠头思考时，无意中看到物理…
2021/10/14 22:14:24 人评论 次浏览 -
np.zeros的问题&&python错误:TypeError: Cannot interpret ‘3‘ as a data type
跑模型的时候出现了类似的错误： 错误:无法将3当作一个数据类型,那么我们可以知道肯定是缺少了参数,查看np.ones的参数如下: 改为这样就可以了: c = np.ones((2,3,4))
2021/10/13 22:44:12 人评论 次浏览 -
np.zeros的问题&&python错误:TypeError: Cannot interpret ‘3‘ as a data type
跑模型的时候出现了类似的错误： 错误:无法将3当作一个数据类型,那么我们可以知道肯定是缺少了参数,查看np.ones的参数如下: 改为这样就可以了: c = np.ones((2,3,4))
2021/10/13 22:44:12 人评论 次浏览 -
Python OpenCV实现Log Gabor滤波器（由LGHD描述符扩展）
引言 笔者在研究红外图像与可见光图像配准时接触到了很多描述符，其中关于LGHD描述符的Log Gabor滤波器很有意思，与大家分享 LGHD（Log-Gabor Histogram Descriptor） 描述符的思想是基于高频分量分布的描述符对于不同的非线性强度变化具有鲁棒性。可以理解为虽然非线性强…
2021/10/13 20:14:19 人评论 次浏览 -
Python OpenCV实现Log Gabor滤波器（由LGHD描述符扩展）
引言 笔者在研究红外图像与可见光图像配准时接触到了很多描述符，其中关于LGHD描述符的Log Gabor滤波器很有意思，与大家分享 LGHD（Log-Gabor Histogram Descriptor） 描述符的思想是基于高频分量分布的描述符对于不同的非线性强度变化具有鲁棒性。可以理解为虽然非线性强…
2021/10/13 20:14:19 人评论 次浏览 -
python实现q-learning算法
关于q-learning算法，可参照以下博客，我只是复现作者的算法，如有错误，请私信改正。 A Painless Q-learning Tutorial (一个 Q-learning 算法的简明教程)_peghoty-CSDN博客import numpy as np import pandas as pdclass QL:def __init__(self, actions, gamma=0.8, e_gr…
2021/10/12 22:15:04 人评论 次浏览 -
python实现q-learning算法
关于q-learning算法，可参照以下博客，我只是复现作者的算法，如有错误，请私信改正。 A Painless Q-learning Tutorial (一个 Q-learning 算法的简明教程)_peghoty-CSDN博客import numpy as np import pandas as pdclass QL:def __init__(self, actions, gamma=0.8, e_gr…
2021/10/12 22:15:04 人评论 次浏览 -
Python-插值基础（二）
Python中的插值 插值类所在模块: scipy.interpolate1.一维插值 interpolate.interp1d(x, y, kind = linear ,...)kind 的可选参数为： nearest ,zero:阶梯插值，0阶样条插值 slinear ,linear : 线性插值 quadratic,cubic: 二阶，三阶样条插值2. 二维插值： interpolate.in…
2021/10/12 20:16:09 人评论 次浏览 -
Python-插值基础（二）
Python中的插值 插值类所在模块: scipy.interpolate1.一维插值 interpolate.interp1d(x, y, kind = linear ,...)kind 的可选参数为： nearest ,zero:阶梯插值，0阶样条插值 slinear ,linear : 线性插值 quadratic,cubic: 二阶，三阶样条插值2. 二维插值： interpolate.in…
2021/10/12 20:16:09 人评论 次浏览 -
数字图像 x Python-DCT压缩重建
import cv2 # 加载OPENCV模块 import numpy as np # 加载numpy模块def grey_scale(image):img_gray = imagerows, cols = img_gray.shapeflat_gray = img_gray.reshape((cols * rows,)).tolist()A = min(flat_gray)B = max(flat_gray)print(A = %d,B = %d % (A, B))outp…
2021/10/12 17:15:44 人评论 次浏览 -
数字图像 x Python-DCT压缩重建
import cv2 # 加载OPENCV模块 import numpy as np # 加载numpy模块def grey_scale(image):img_gray = imagerows, cols = img_gray.shapeflat_gray = img_gray.reshape((cols * rows,)).tolist()A = min(flat_gray)B = max(flat_gray)print(A = %d,B = %d % (A, B))outp…
2021/10/12 17:15:44 人评论 次浏览 -
python_机器学习—数据科学库_DAY03
numpy 1. numpy基础(1). numpy创建数组(矩阵)(2). 轴(axis)(3). numpy(读取数据)(4). numpy读取和存储数据(5). numpy中的转置(6). numpy索引和切片(7). numpy中数值的修改(8). numpy中布尔索引(9). numpy中三元运算符(10). numpy中的clip(裁剪)(11). numpy中的nan和inf(1…
2021/10/10 17:13:50 人评论 次浏览 -
python_机器学习—数据科学库_DAY03
numpy 1. numpy基础(1). numpy创建数组(矩阵)(2). 轴(axis)(3). numpy(读取数据)(4). numpy读取和存储数据(5). numpy中的转置(6). numpy索引和切片(7). numpy中数值的修改(8). numpy中布尔索引(9). numpy中三元运算符(10). numpy中的clip(裁剪)(11). numpy中的nan和inf(1…
2021/10/10 17:13:50 人评论 次浏览
