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查询Tags标签： 决策树，共有 165条记录-
使用决策树算法进行鸢尾花数据分类
使用决策树算法进行鸢尾花数据分类（学习笔记） 决策树算法介绍构建树的过程 从根节点开始，计算所有特征值的信息增益（信息增益比、基尼系数），选择计算结果最大的特征作为根节点。（信息熵增益->ID3，信息熵增益率->C4.5，基尼系数->CART）根据算出的特征建立…
2021/12/6 12:47:13 人评论 次浏览 -
使用决策树算法进行鸢尾花数据分类
使用决策树算法进行鸢尾花数据分类（学习笔记） 决策树算法介绍构建树的过程 从根节点开始，计算所有特征值的信息增益（信息增益比、基尼系数），选择计算结果最大的特征作为根节点。（信息熵增益->ID3，信息熵增益率->C4.5，基尼系数->CART）根据算出的特征建立…
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sklearn实现决策树
导入包 from sklearn.datasets import load_iris, load_wine from sklearn import tree from sklearn,model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt导入…
2021/11/28 23:10:29 人评论 次浏览 -
sklearn实现决策树
导入包 from sklearn.datasets import load_iris, load_wine from sklearn import tree from sklearn,model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt导入…
2021/11/28 23:10:29 人评论 次浏览 -
决策树算法
信息熵 在之前的博文里，推到了KL散度、熵和极大似然的关系，理解了这个其实信息熵也很好理解。 对于随机变量\(X\) 有： \[P(X=x_i) = p_i \]因此\(X\) 这个随机分布的熵就是： \[H(X) = -\sum_{i=1}^n p_i \log p_i \]但我们谈变量的熵的时候，实际上谈的是分布。熵代表…
2021/11/27 12:40:48 人评论 次浏览 -
决策树算法
信息熵 在之前的博文里，推到了KL散度、熵和极大似然的关系，理解了这个其实信息熵也很好理解。 对于随机变量\(X\) 有： \[P(X=x_i) = p_i \]因此\(X\) 这个随机分布的熵就是： \[H(X) = -\sum_{i=1}^n p_i \log p_i \]但我们谈变量的熵的时候，实际上谈的是分布。熵代表…
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周志华-机器学习（决策树）
2021/11/25 23:16:03 人评论 次浏览 -
周志华-机器学习（决策树）
2021/11/25 23:16:03 人评论 次浏览 -
决策树一回归(附Python源代码)
决策树一回归文章目录 决策树一回归一、概述二、回归树建立1. 原理2. 算法叙述 三、示例四. Python 实现程序源代码运行结果: 参考:核心: 划分点选择 + 输出值确定.一、概述 决策树是一种基本的分类与回归方法, 本文叙述的是回归部分.回归决策树主要指 CART (classificati…
2021/11/23 14:10:50 人评论 次浏览 -
决策树一回归(附Python源代码)
决策树一回归文章目录 决策树一回归一、概述二、回归树建立1. 原理2. 算法叙述 三、示例四. Python 实现程序源代码运行结果: 参考:核心: 划分点选择 + 输出值确定.一、概述 决策树是一种基本的分类与回归方法, 本文叙述的是回归部分.回归决策树主要指 CART (classificati…
2021/11/23 14:10:50 人评论 次浏览 -
实验三：CART回归决策树python实现（两个测试集）（二）|机器学习
目录 python实现分步源代码（全部） 测试集1（波士顿房价数据集）测试集2（糖尿病数据集）总结python实现 分步划分数据子集（左子树划分比指定值小的样本集合，右子树划分比指定值大的样本集合） import numpy as np #获取数据子集，分类与回归的做法相同 #将数据集根据划…
2021/11/21 20:10:42 人评论 次浏览 -
实验三：CART回归决策树python实现（两个测试集）（二）|机器学习
目录 python实现分步源代码（全部） 测试集1（波士顿房价数据集）测试集2（糖尿病数据集）总结python实现 分步划分数据子集（左子树划分比指定值小的样本集合，右子树划分比指定值大的样本集合） import numpy as np #获取数据子集，分类与回归的做法相同 #将数据集根据划…
2021/11/21 20:10:42 人评论 次浏览 -
决策树-更新
对代码进行了优化更新 # 打算重头好好再写写这个 from math import log# 数据集 dataSet = [[1, 1, yes],[1, 1, yes],[1, 0, no],[0, 1, no],[0, 1, no]] # 属性 labelSet = [no surfacing, flippers]# 首先明确一下任务，最终要做的事情是进行决策树分类任务 # 划分一下…
2021/11/18 23:13:34 人评论 次浏览 -
决策树-更新
对代码进行了优化更新 # 打算重头好好再写写这个 from math import log# 数据集 dataSet = [[1, 1, yes],[1, 1, yes],[1, 0, no],[0, 1, no],[0, 1, no]] # 属性 labelSet = [no surfacing, flippers]# 首先明确一下任务，最终要做的事情是进行决策树分类任务 # 划分一下…
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AI-机器学习-自学笔记（五）决策树算法
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。简单说就是依据熵…
2021/11/15 1:09:57 人评论 次浏览
