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查询Tags标签: Mark,共有 95条记录
  • Windows Server 2016 AD 域控制器迁移到 Windows Server 2019

    Windows Server 2019 也出来一段时间了,先前搭建的Windows Server 2016域控制器测试环境也不能浪费,顺便体验下Windows Server 2019,本文记录了Windows Server 2016 AD 域控制器迁移到 Windows Server 2019的整个过程。提醒各位阅读本文的朋友,道路千万条,安全第一条…

    2022/1/1 7:09:05 人评论 次浏览
  • Windows Server 2016 AD 域控制器迁移到 Windows Server 2019

    Windows Server 2019 也出来一段时间了,先前搭建的Windows Server 2016域控制器测试环境也不能浪费,顺便体验下Windows Server 2019,本文记录了Windows Server 2016 AD 域控制器迁移到 Windows Server 2019的整个过程。提醒各位阅读本文的朋友,道路千万条,安全第一条…

    2022/1/1 7:09:05 人评论 次浏览
  • 运维高级mysql第六次作业:索引,视图

    步骤1:创建学生表stu,插入3条记录。 CREATE TABLE stu ( s_id INT PRIMARY KEY, s_name VARCHAR(20), addr VARCHAR(50), tel VARCHAR(50) ); INSERT INTO stu VALUES(1,‘XiaoWang’,‘Henan’,‘0371-12345678’), (2,‘XiaoLi’,‘Hebei’,‘13889072345’), (3,‘Xi…

    2021/12/25 2:07:37 人评论 次浏览
  • 运维高级mysql第六次作业:索引,视图

    步骤1:创建学生表stu,插入3条记录。 CREATE TABLE stu ( s_id INT PRIMARY KEY, s_name VARCHAR(20), addr VARCHAR(50), tel VARCHAR(50) ); INSERT INTO stu VALUES(1,‘XiaoWang’,‘Henan’,‘0371-12345678’), (2,‘XiaoLi’,‘Hebei’,‘13889072345’), (3,‘Xi…

    2021/12/25 2:07:37 人评论 次浏览
  • 只用1个Python库,实现4个超赞功能

    大家好,我是Jiejie。 今天介绍一个Python库**【filestools】**,是由一位大家很熟悉的大佬开发的。 filestools库目前包含四个工具包,这4个功能我真的超级喜欢,分别是: Ⅰ 树形目录显示;Ⅱ 文本文件差异比较;Ⅲ 图片加水印;Ⅳ 将curl网络请求命令转换成requests库请…

    2021/12/17 11:21:21 人评论 次浏览
  • 只用1个Python库,实现4个超赞功能

    大家好,我是Jiejie。 今天介绍一个Python库**【filestools】**,是由一位大家很熟悉的大佬开发的。 filestools库目前包含四个工具包,这4个功能我真的超级喜欢,分别是: Ⅰ 树形目录显示;Ⅱ 文本文件差异比较;Ⅲ 图片加水印;Ⅳ 将curl网络请求命令转换成requests库请…

    2021/12/17 11:21:21 人评论 次浏览
  • <6>pytest:数据驱动

    参数化装饰器:@pytest.mark.parametrize("参数", 参数列表, ids=用例命名) import pytest import yaml# 单个参数 @pytest.mark.parametrize(num, [1, 2, 3, 4, 5]) def test_serch(num):print(num)# 多参数 @pytest.mark.parametrize("num1,num2,num3&qu…

    2021/12/5 6:17:56 人评论 次浏览
  • <6>pytest:数据驱动

    参数化装饰器:@pytest.mark.parametrize("参数", 参数列表, ids=用例命名) import pytest import yaml# 单个参数 @pytest.mark.parametrize(num, [1, 2, 3, 4, 5]) def test_serch(num):print(num)# 多参数 @pytest.mark.parametrize("num1,num2,num3&qu…

    2021/12/5 6:17:56 人评论 次浏览
  • Java中的重量级锁

    我们知道,Java中的轻量级锁是基于CAS的,CAS是不走系统调用的,是在用户态的代码中“插入” cmpxchg 汇编指令,由这种CPU原语性质的汇编指令保证原子性。所以整体来看一直是在用户态代码中执行,而没有走入内核的代码。没有用户态/内核态之间的上下文切换。 而重量级锁才…

    2021/12/1 22:08:27 人评论 次浏览
  • Java中的重量级锁

    我们知道,Java中的轻量级锁是基于CAS的,CAS是不走系统调用的,是在用户态的代码中“插入” cmpxchg 汇编指令,由这种CPU原语性质的汇编指令保证原子性。所以整体来看一直是在用户态代码中执行,而没有走入内核的代码。没有用户态/内核态之间的上下文切换。 而重量级锁才…

    2021/12/1 22:08:27 人评论 次浏览
  • Pytest系列(6)- 标记mark的使用

    mark的作用可以把一个项目划分为多个模块,然后通过指定模块名称执行对应的用例mark用法 @pytest.mark.xxx标记用例即可

    2021/11/15 23:11:08 人评论 次浏览
  • Pytest系列(6)- 标记mark的使用

    mark的作用可以把一个项目划分为多个模块,然后通过指定模块名称执行对应的用例mark用法 @pytest.mark.xxx标记用例即可

    2021/11/15 23:11:08 人评论 次浏览
  • sklearn实现k-means算法

    from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 载入数据 data = np.genfromtxt("kmeans.txt", delimiter=" ") # 设置k值 k = 4 # 训练模型 model = KMeans(n_clusters=k) model.fit(data)# 分类中心点坐…

    2021/11/15 22:14:27 人评论 次浏览
  • sklearn实现k-means算法

    from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 载入数据 data = np.genfromtxt("kmeans.txt", delimiter=" ") # 设置k值 k = 4 # 训练模型 model = KMeans(n_clusters=k) model.fit(data)# 分类中心点坐…

    2021/11/15 22:14:27 人评论 次浏览
  • 一对一直播系统源码,UICollectionViewCell自适应文字宽度

    一对一直播系统源码,UICollectionViewCell自适应文字宽度实现的相关代码 自定义cell#pragma mark — 自定义cell #import "SelfSizingCollectCell.h"#import "Masonry.h"#define itemHeight 60@implementation SelfSizingCollectCell- (instancetype…

    2021/11/4 14:39:41 人评论 次浏览
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