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查询Tags标签： dtype，共有 57条记录-
05-Pandas层级索引
1.层级索引 import numpy as np import pandas as pds1 = pd.Series(np.random.randn(12),index = [[a,a,a,b,b,b,c,c,c,d,d,d],[0,1,2,0,1,2,0,1,2,0,1,2]]) s1a 0 1.7665381 0.3451602 -1.049204 b 0 -0.2125961 0.2204032 -1.001067 c 0 -0.471350…
2021/10/31 23:39:43 人评论 次浏览 -
1026-pytorch学习笔记
Pytorch学习笔记张量Tensor 张量是一个统称，其中包含很多类型：0阶张量：标量、常数，0-D Tensor1阶张量：向量，1-D Tensor2阶张量：矩阵，2-D Tensor3阶张量Pytorch中创建张量 使用python中的列表或者序列创建tensortorch.tensor([[1., -1.], [1., -1.]]) tensor([[ 1.…
2021/10/26 23:12:51 人评论 次浏览 -
1026-pytorch学习笔记
Pytorch学习笔记张量Tensor 张量是一个统称，其中包含很多类型：0阶张量：标量、常数，0-D Tensor1阶张量：向量，1-D Tensor2阶张量：矩阵，2-D Tensor3阶张量Pytorch中创建张量 使用python中的列表或者序列创建tensortorch.tensor([[1., -1.], [1., -1.]]) tensor([[ 1.…
2021/10/26 23:12:51 人评论 次浏览 -
关于Python常见的报错类型及解决方法
关于Python常见的报错类型及解决方法 TypeError: ‘numpy.float32’ object does not support item assignment 表示的是你的数据形状不匹配： 例如： a = np.zeros(2,dtype = int) a[1][2] = 5 #就会报错，原因是一位数组，确当成二维数组使用 #应该为 a = np.zeros((2,3…
2021/10/3 9:10:03 人评论 次浏览 -
关于Python常见的报错类型及解决方法
关于Python常见的报错类型及解决方法 TypeError: ‘numpy.float32’ object does not support item assignment 表示的是你的数据形状不匹配： 例如： a = np.zeros(2,dtype = int) a[1][2] = 5 #就会报错，原因是一位数组，确当成二维数组使用 #应该为 a = np.zeros((2,3…
2021/10/3 9:10:03 人评论 次浏览 -
Numpy-数组
1 import numpy as np2 3 # 可以将python中list列表转换为Numpy数组4 l = [1,2,3,4]5 6 # Numpy数组7 ndl = np.array(l) # 输入一部分，可以使用tab不全8 print(ndl)9 display(ndl) # 显示 10 #output： 11 [1 2 3 4] 12 array([1, 2, 3, 4]) 13 14 15 nd2 = np.zeros…
2021/7/29 6:07:51 人评论 次浏览 -
Numpy-数组
1 import numpy as np2 3 # 可以将python中list列表转换为Numpy数组4 l = [1,2,3,4]5 6 # Numpy数组7 ndl = np.array(l) # 输入一部分，可以使用tab不全8 print(ndl)9 display(ndl) # 显示 10 #output： 11 [1 2 3 4] 12 array([1, 2, 3, 4]) 13 14 15 nd2 = np.zeros…
2021/7/29 6:07:51 人评论 次浏览 -
Python数据分析入门（二）——从NumPy数组说起前言什么是NumPy？多维数组对象ndarray聊聊dtypeNumPy数组算数基础索引与切片特殊的索引数组转置与换轴小节
前言 第一篇中说好了这个系列要勤更，但是这一篇还是拖得有点久，毕竟是工作之余的学习，各种事情都在耽误吧。上一篇有说到《Python从入门到实战》这本书，这段时间我已经读完了，里面更多的是Python的一些使用基础，如果这一主题的文章继续围绕这本书就不太合适了，我自…
2021/7/12 14:05:51 人评论 次浏览 -
Python数据分析入门（二）——从NumPy数组说起前言什么是NumPy？多维数组对象ndarray聊聊dtypeNumPy数组算数基础索引与切片特殊的索引数组转置与换轴小节
前言 第一篇中说好了这个系列要勤更，但是这一篇还是拖得有点久，毕竟是工作之余的学习，各种事情都在耽误吧。上一篇有说到《Python从入门到实战》这本书，这段时间我已经读完了，里面更多的是Python的一些使用基础，如果这一主题的文章继续围绕这本书就不太合适了，我自…
2021/7/12 14:05:51 人评论 次浏览 -
Python pandas.DataFrame.get_dtype_counts函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据…
2021/7/1 9:21:20 人评论 次浏览 -
Python pandas.DataFrame.get_dtype_counts函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据…
2021/7/1 9:21:19 人评论 次浏览 -
【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-Numpy中的ndarray
NumPy的ndarray：一种多维数组对象 NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算，其语法跟标量元素之间的运算一样。 要明白Python是如何利用与标量值类似的语法进行批次…
2021/7/1 1:20:41 人评论 次浏览 -
OpenCV-Python教程：图像加减乘除运算的共性问题
原文链接：http://www.juzicode.com/archives/6109 返回Opencv-Python教程 在前面的4篇文章中我们分别介绍了图像的加减乘除四种运算，这四种运算函数接口长得比较像，用法类似，有必要总结对比下。 1、函数接口 OpenCV-Python是OpenCV的Python接口，通过对比原生的C++接口…
2021/6/14 22:53:18 人评论 次浏览 -
python numpy库学习之多维数组的创建
import numpy as np # 创建多维数组 # a0 = np.array([1, 4.5, 2.1, 5, 3]) #数据类型自动转换（无损精度的转换） # print(a0) # print(a0.dtype) # a0_1 = np.array([1, 4.5, 2.1, 5, 3], dtype=float) #指定数据的类型，强制转换 都变成浮点数，精度无损失 # print(a…
2021/6/9 20:23:13 人评论 次浏览 -
Pandas一个需求：存在一个列表，需要在一个DataFrame中取到以该列表为索引的数据
需求：Pandas一个需求：存在一个列表，需要在一个DataFrame中取到以该列表为索引的数据 这里有一个坑， In [103]: s = pd.Series([1, 2, 3])In [104]: s Out[104]: 0 1 1 2 2 3 dtype: int64当loc[]中的列表包含于S的索引中的话，没有问题In [105]: s.loc[[1, …
2021/5/24 10:31:00 人评论 次浏览
