python numpy库学习之多维数组的创建

本文主要是介绍python numpy库学习之多维数组的创建，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

import numpy as np
# 创建多维数组
# a0 = np.array([1, 4.5, 2.1, 5, 3])  #数据类型自动转换（无损精度的转换）
# print(a0)
# print(a0.dtype)
# a0_1 = np.array([1, 4.5, 2.1, 5, 3], dtype=float)  #指定数据的类型，强制转换 都变成浮点数，精度无损失
# print(a0_1)
# print(a0_1.dtype)
# a0_2 = np.array([1, 4.5, 2.1, 5, 3], dtype=int) #指定数据类型强制转换，从浮点数变为整数有损精度
# print(a0_2)
# print(a0_2.dtype)

# a1 = np.empty((2, 3), dtype=int)  #numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组
# print(a1)
# a2 = np.zeros((3, 2), dtype=float) #生成shape大小的元素取值全为0的数组
# print(a2)
# a3 = np.ones((1, 4), dtype=float) #生成shape大小的元素取值全为1的数组
# print(a3)
# a4 = np.arange(4, 10, 2, dtype=int) #根据start（4）与stop（10）指定的范围以及step（2）设定的步长，生成一个ndarray
# print(a4)
# #numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的
# a5 = np.linspace(2, 12, 5, endpoint=False, retstep=True, dtype=int)
# print(a5)
# a5_1 = np.linspace(2, 12, 5, endpoint=True, retstep=True, dtype=int)
# print(a5_1)
# a5_2 = np.linspace(2, 12, 5, endpoint=True, retstep=True, dtype=float)
# print(a5_2)


# a1 = np.zeros((1, 10))
# a2 = np.zeros(10)
# print(a1, '\n', a2)
# print(a1.size, '\n', a2.size) #数组大小，统计是元素的总个数
# print(a1.dtype)  #数组元素的数据类型，注意：与列表不同，numpy的数组里面元素必须是同一数据类型
# print(a1.shape, '\n', a2.shape)  #数组形状，统计的是几行几列这种维度上的信息
# # (1, 10)  # a1的shape 这个代表是1行10列的数组
# #  (10,)   # a2的shape  （注意只有一个数字代表是一维的，外在表现为只有一对[]）
# print(a1.ndim, '\n', a2.ndim)  #数组维度
# print(a1.itemsize, '\n', a2.itemsize)  #对象中每个元素的所占字节大小，以字节为单位，其实有了数据类型dtype就知道这个了



# print(id(a1),'\n',id(a2))
# print('\n')

# a3 = np.ones((3,5),dtype=float)
# print(a3)
# print('\n')

# a4 = np.arange(0,20,2) # a4 = np.arange(20,0,-2)
# a5 = np.linspace(0,20,11)      #endpoint默认为True
# print(a4,'\n',a5)
# print('\n')

a6 = np.random.random((3,2))
a7 = np.random.normal(0,1,(3,2))
a8 = np.random.randint(0,10,(3,2))
print(a6,'\n\n',a7,'\n\n',a8)
print('\n')

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好吧，我没学会让csdn的插入视频居中，将就看一下，我下去找找怎么让他居中

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