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查询Tags标签： feature，共有 99条记录-
VMX，SVM编程指北——检查系统是否支持 VMX
VMX 这技术已经出现好多年了，市面上的CPU大多都支持了，那还有必要检查系统是否支持VMX吗？考虑一下还是要检查的，就算市面上的CPU都支持了，但各家的BIOS/UEFI有别，VMX可能会被禁用，所以你的软件应该进行检查，如果发现VMX被禁用，应该恰当的提示用户。 现在让我们来…
2021/10/29 22:13:19 人评论 次浏览 -
目标检测算法基础——04Two-stage核心组件
参考视频教程: **深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 ** Two-stage核心组件 一、Two-stage的两个核心组件 CNN网络（主干网络）RPN网络 二、CNN网络设计原则 从简到繁再到简的卷积神经网络多尺度特征融合的网络更轻量级的CNN网络 三、RPN网络区域推荐（Anchor…
2021/10/28 20:42:40 人评论 次浏览 -
目标检测算法基础——04Two-stage核心组件
参考视频教程: **深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 ** Two-stage核心组件 一、Two-stage的两个核心组件 CNN网络（主干网络）RPN网络 二、CNN网络设计原则 从简到繁再到简的卷积神经网络多尺度特征融合的网络更轻量级的CNN网络 三、RPN网络区域推荐（Anchor…
2021/10/28 20:42:40 人评论 次浏览 -
算法-sklearn特征工程
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfVectorizer from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer import jieba from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler from sklearn.impute import SimpleImputer imp…
2021/10/26 20:40:20 人评论 次浏览 -
算法-sklearn特征工程
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfVectorizer from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer import jieba from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler from sklearn.impute import SimpleImputer imp…
2021/10/26 20:40:20 人评论 次浏览 -
C++ GDAL添加shpfile字段
#include <iostream> #include <ogrsf_frmts.h> #include <ctime> using namespace std;int main() {//支持中文路径CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO");//支持属相表中文字符CPLGetConfigOption("SHAPE_ENCO…
2021/10/26 20:40:11 人评论 次浏览 -
C++ GDAL添加shpfile字段
#include <iostream> #include <ogrsf_frmts.h> #include <ctime> using namespace std;int main() {//支持中文路径CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO");//支持属相表中文字符CPLGetConfigOption("SHAPE_ENCO…
2021/10/26 20:40:11 人评论 次浏览 -
坐标注意力机制简介
本文将介绍一种新提出的坐标注意力机制，这种机制解决了SE，CBAM上存在的一些问题，产生了更好的效果，而使用与SE，CBAM同样简单。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2103.02907.pdf 代码地址： https://github.com/AndrewQibin/CoordAttention大部分注意力机制用于深度…
2021/10/25 23:40:13 人评论 次浏览 -
坐标注意力机制简介
本文将介绍一种新提出的坐标注意力机制，这种机制解决了SE，CBAM上存在的一些问题，产生了更好的效果，而使用与SE，CBAM同样简单。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2103.02907.pdf 代码地址： https://github.com/AndrewQibin/CoordAttention大部分注意力机制用于深度…
2021/10/25 23:40:13 人评论 次浏览 -
13运动状态-程序编写
运动状态 - 程序编写算法流程需要从特征文件和标签文件中将所有数据加载到内存中，由于存在缺失值，此步骤还需要进行简单的数据预处理。 创建对应的分类器,并使用训练数据进行训练。 利用测试集预测，通过使用真实值和预测值的比对，计算模型整体的准确率和召回率，来评测…
2021/10/16 14:09:22 人评论 次浏览 -
13运动状态-程序编写
运动状态 - 程序编写算法流程需要从特征文件和标签文件中将所有数据加载到内存中，由于存在缺失值，此步骤还需要进行简单的数据预处理。 创建对应的分类器,并使用训练数据进行训练。 利用测试集预测，通过使用真实值和预测值的比对，计算模型整体的准确率和召回率，来评测…
2021/10/16 14:09:22 人评论 次浏览 -
CSV/txt转点shp python+gdal
废话不说，直接上码 from osgeo import ogr import pandas as pd from osgeo import osrdef csv2shp(csv_path, shp_path):# 解决中文字符问题gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO")gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING",…
2021/10/9 11:39:43 人评论 次浏览 -
CSV/txt转点shp python+gdal
废话不说，直接上码 from osgeo import ogr import pandas as pd from osgeo import osrdef csv2shp(csv_path, shp_path):# 解决中文字符问题gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO")gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING",…
2021/10/9 11:39:43 人评论 次浏览 -
Python 消除条形图的边框
链接： https://www.5axxw.com/questions/content/bupt0a 自己的代码试验： 生成GBDT的特征重要性排序图 from pylab import mpl mpl.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] # 指定默认字体/Microsoft YaHei mpl.rcParams[axes.unicode_minus] = False # 解决保存图像是负…
2021/10/4 12:10:47 人评论 次浏览 -
Python 消除条形图的边框
链接： https://www.5axxw.com/questions/content/bupt0a 自己的代码试验： 生成GBDT的特征重要性排序图 from pylab import mpl mpl.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] # 指定默认字体/Microsoft YaHei mpl.rcParams[axes.unicode_minus] = False # 解决保存图像是负…
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