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查询Tags标签： random，共有 654条记录-
初学Python-day8 案例2
中奖率1 import random2 num = 1234563 i = 14 while True:5 win = random.randrange(100000, 999999)6 if num == win:7 print(中奖了)8 break9 i += 1 10 print(i)运行结果：中奖了 2438830 猜21点（离21越近的玩家，算赢）1 import rando…
2021/9/4 14:06:08 人评论 次浏览 -
初学Python-day8 案例2
中奖率1 import random2 num = 1234563 i = 14 while True:5 win = random.randrange(100000, 999999)6 if num == win:7 print(中奖了)8 break9 i += 1 10 print(i)运行结果：中奖了 2438830 猜21点（离21越近的玩家，算赢）1 import rando…
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numpy作业一
import numpy as np c= np.arange(1,13).reshape(6,2) carray([[ 1, 2],[ 3, 4],[ 5, 6],[ 7, 8],[ 9, 10],[11, 12]])np.vsplit(c,3)[array([[1, 2],[3, 4]]),array([[5, 6],[7, 8]]),array([[ 9, 10],[11, 12]])]d =c.T darray([[ 1, 3, 5, 7, 9, 11],[ 2, 4, …
2021/9/3 23:09:25 人评论 次浏览 -
numpy作业一
import numpy as np c= np.arange(1,13).reshape(6,2) carray([[ 1, 2],[ 3, 4],[ 5, 6],[ 7, 8],[ 9, 10],[11, 12]])np.vsplit(c,3)[array([[1, 2],[3, 4]]),array([[5, 6],[7, 8]]),array([[ 9, 10],[11, 12]])]d =c.T darray([[ 1, 3, 5, 7, 9, 11],[ 2, 4, …
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作业1：梯度下降法
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.array([[2104, 3], [1600, 3], [2400, 3], [1416, 2],[3000,4]]) t = np.array([400, 330, 365, 232, 540]) a = 0.1 b0 = np.random.random() b1 = np.random.random() b2 = np.random.random() b = np.array(…
2021/9/3 23:07:02 人评论 次浏览 -
作业1：梯度下降法
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.array([[2104, 3], [1600, 3], [2400, 3], [1416, 2],[3000,4]]) t = np.array([400, 330, 365, 232, 540]) a = 0.1 b0 = np.random.random() b1 = np.random.random() b2 = np.random.random() b = np.array(…
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2021-09-03
numpy学习笔记和心得 numpy的运算机制：这个概念叫做广播机制（broadcasting），它非常有用。 1. numpy基本加减和取行操作 2. 矩阵删除、插入、尾部添加操作(delete,insert,append) 3. delete()函数 4. insert()函数 5. append()函数 6. np.random.choice(a, size, repla…
2021/9/3 23:06:54 人评论 次浏览 -
2021-09-03
numpy学习笔记和心得 numpy的运算机制：这个概念叫做广播机制（broadcasting），它非常有用。 1. numpy基本加减和取行操作 2. 矩阵删除、插入、尾部添加操作(delete,insert,append) 3. delete()函数 4. insert()函数 5. append()函数 6. np.random.choice(a, size, repla…
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监督学习算法
监督学习算法 通过讲解学习了监督学习算法，并将其应用到一个实例中。 算法内容 该算法实现了对数据的拟合于后续的发展可能的预测。 对于该问题： 我们使用函数： 进行学习拟合。 这里theta为需要学习拟合出的系数。 L为误差分析函数，我们以L小于1*e-4为满足条件。 下…
2021/9/3 17:07:36 人评论 次浏览 -
监督学习算法
监督学习算法 通过讲解学习了监督学习算法，并将其应用到一个实例中。 算法内容 该算法实现了对数据的拟合于后续的发展可能的预测。 对于该问题： 我们使用函数： 进行学习拟合。 这里theta为需要学习拟合出的系数。 L为误差分析函数，我们以L小于1*e-4为满足条件。 下…
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一周目，十日学习
os文件操作模块 删除与创造 方法 mkdir 创建单级文件夹目录 方法 mkdirs 创造多级文件夹目录 方法 redir 删除单级文件夹空目录 方法 removedirs 可以删除多级空目录 查看 方法 listdir 查看指定路…
2021/8/30 6:06:21 人评论 次浏览 -
一周目，十日学习
os文件操作模块 删除与创造 方法 mkdir 创建单级文件夹目录 方法 mkdirs 创造多级文件夹目录 方法 redir 删除单级文件夹空目录 方法 removedirs 可以删除多级空目录 查看 方法 listdir 查看指定路…
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打方块Demo
using System;--------------创建方块---------------- using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using Random = UnityEngine.Random;public class CreatSquare : MonoBehaviour {//方块预设体[Header("方块预设体")]…
2021/8/24 23:39:04 人评论 次浏览 -
打方块Demo
using System;--------------创建方块---------------- using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using Random = UnityEngine.Random;public class CreatSquare : MonoBehaviour {//方块预设体[Header("方块预设体")]…
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python numpy np.random.normal
np.random.normal import numpy as np help(np.random.normal)normal(...) method of numpy.random.mtrand.RandomState instancenormal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)Parameters----------loc : float or array_like of floatsMean ("centre") of the distri…
2021/8/24 20:06:33 人评论 次浏览
