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查询Tags标签: 模型,共有 1325条记录
  • [源码解析] PyTorch 分布式(8) -------- DistributedDataParallel之论文篇

    [源码解析] PyTorch 分布式(8) -------- DistributedDataParallel之论文篇 目录[源码解析] PyTorch 分布式(8) -------- DistributedDataParallel之论文篇0x00 摘要0x01 原文摘要0x02 引论2.1 挑战2.2 实现和评估0x03 背景3.1 PyTorch3.2 数据并行3.3 AllReduce0x04 系统设…

    2021/11/21 17:10:05 人评论 次浏览
  • [源码解析] PyTorch 分布式(8) -------- DistributedDataParallel之论文篇

    [源码解析] PyTorch 分布式(8) -------- DistributedDataParallel之论文篇 目录[源码解析] PyTorch 分布式(8) -------- DistributedDataParallel之论文篇0x00 摘要0x01 原文摘要0x02 引论2.1 挑战2.2 实现和评估0x03 背景3.1 PyTorch3.2 数据并行3.3 AllReduce0x04 系统设…

    2021/11/21 17:10:05 人评论 次浏览
  • 机器学习典型隐私威胁

    现在流行的 MlaaS 一般包括机器学习模型训练和提供模型预测服务两个阶段.在这两个阶段,可能面临的典型隐私攻击主要有:模型逆向攻击、模型提取攻击和成员推断攻击. (1) 模型逆向攻击(model inversion attack) 模型逆向攻击是指攻击者从模型预测结果中提取和训练数据有关的…

    2021/11/20 23:15:33 人评论 次浏览
  • 机器学习典型隐私威胁

    现在流行的 MlaaS 一般包括机器学习模型训练和提供模型预测服务两个阶段.在这两个阶段,可能面临的典型隐私攻击主要有:模型逆向攻击、模型提取攻击和成员推断攻击. (1) 模型逆向攻击(model inversion attack) 模型逆向攻击是指攻击者从模型预测结果中提取和训练数据有关的…

    2021/11/20 23:15:33 人评论 次浏览
  • 论文阅读:Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-Category Exploration

    论文:Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-Category Exploration 论文下载:Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-Category Exploration 源码地址:https://github.com/Juliachang/SC-CAM Background 语义分割的目标是为图像中的每一个像素指定…

    2021/11/20 23:13:23 人评论 次浏览
  • 论文阅读:Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-Category Exploration

    论文:Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-Category Exploration 论文下载:Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-Category Exploration 源码地址:https://github.com/Juliachang/SC-CAM Background 语义分割的目标是为图像中的每一个像素指定…

    2021/11/20 23:13:23 人评论 次浏览
  • 为什么预训练模型只要FT或者PT就效果很好

    在我看来,说白了还是这种预训练模型已经见过了各种各样组够多的数据,我们去FT和PT其实就是在告诉模型我想利用如何利用你,我需要你给我做出什么样子的回答。尤其是PT这种模型,为什么few-shot和zero-shot就能起作用,其实就是模型本身已经见过组够多的数据了,我们只需…

    2021/11/19 23:40:38 人评论 次浏览
  • 为什么预训练模型只要FT或者PT就效果很好

    在我看来,说白了还是这种预训练模型已经见过了各种各样组够多的数据,我们去FT和PT其实就是在告诉模型我想利用如何利用你,我需要你给我做出什么样子的回答。尤其是PT这种模型,为什么few-shot和zero-shot就能起作用,其实就是模型本身已经见过组够多的数据了,我们只需…

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  • 如何用简单易懂的例子解释条件随机场(CRF)模型?它和HMM有什么区别?

    如何用简单易懂的例子解释条件随机场(CRF)模型?它和HMM有什么区别? 条件随机场(CRF)和隐马尔科夫模型(HMM)最大区别在哪里?CRF的全局最优体现在哪里? 如何轻松愉快地理解条件随机场(CRF)?

    2021/11/19 23:14:45 人评论 次浏览
  • 如何用简单易懂的例子解释条件随机场(CRF)模型?它和HMM有什么区别?

    如何用简单易懂的例子解释条件随机场(CRF)模型?它和HMM有什么区别? 条件随机场(CRF)和隐马尔科夫模型(HMM)最大区别在哪里?CRF的全局最优体现在哪里? 如何轻松愉快地理解条件随机场(CRF)?

    2021/11/19 23:14:45 人评论 次浏览
  • p5 Error的来源

    p5 Error的来源从上节课测试集数据来看,Average\ ErrorAverage Error 随着模型复杂增加呈指数上升趋势。更复杂的模型并不能给测试集带来更好的效果,而这些 ErrorError 的主要有两个来源,分别是 biasbias 和 variancevariance 。 然而 biasbias 和 variancevariance 是…

    2021/11/19 23:11:06 人评论 次浏览
  • p5 Error的来源

    p5 Error的来源从上节课测试集数据来看,Average\ ErrorAverage Error 随着模型复杂增加呈指数上升趋势。更复杂的模型并不能给测试集带来更好的效果,而这些 ErrorError 的主要有两个来源,分别是 biasbias 和 variancevariance 。 然而 biasbias 和 variancevariance 是…

    2021/11/19 23:11:06 人评论 次浏览
  • Python数据预处理

    Python数据预处理技术与实践 1. 概述数据预处理: 数据清理数据集成数据规约数据变换(按照预先设计好的规则对抽取的数据进行转换,如把数据压缩到0.0~1.0区间)数据降维 原始数据存在数据不完整、数据偏态、数据噪声、数据特征维度高、数据缺失值、数据错误值等问题 …

    2021/11/19 11:11:47 人评论 次浏览
  • Python数据预处理

    Python数据预处理技术与实践 1. 概述数据预处理: 数据清理数据集成数据规约数据变换(按照预先设计好的规则对抽取的数据进行转换,如把数据压缩到0.0~1.0区间)数据降维 原始数据存在数据不完整、数据偏态、数据噪声、数据特征维度高、数据缺失值、数据错误值等问题 …

    2021/11/19 11:11:47 人评论 次浏览
  • 数据库概论基础名词解释

    数据库概论基础名词解释 前言这里是 数据库系统原理 系列文章,主要介绍数据库系统理论以及数据库实用技术。 数据库技术是计算机学科中的一个重要分支,它的应用非常广泛,几乎涉及所有的应用领域。 注:本篇主要面向考试关于作者: 小白(Libra),计算机兴趣爱好者,Ja…

    2021/11/18 19:40:23 人评论 次浏览
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