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查询Tags标签: 线性,共有 179条记录
  • 线性dp

    一 、 数字三角形。给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点,一直走到底层,要求找出一条路径,使路径上的数字的和最大。73 88 1 02 7 4 4 4 5 2 6 5输入格式 第一行包含整数 n…

    2022/1/2 23:12:46 人评论 次浏览
  • 医咖会免费SPSS教程学习笔记—线性回归

    1.假设检验 2.实操 分析—回归—线性—拖入变量—点击右侧的统计,勾选估计值、置信区间、杜宾沃森和个案诊断—继续点击右侧的plots ps:杜宾沃森的值在0-4,结果越接近2,观测值相互独立;个案诊断的标准化残差的值小于3时,不存在异常值

    2021/12/31 23:09:16 人评论 次浏览
  • 医咖会免费SPSS教程学习笔记—线性回归

    1.假设检验 2.实操 分析—回归—线性—拖入变量—点击右侧的统计,勾选估计值、置信区间、杜宾沃森和个案诊断—继续点击右侧的plots ps:杜宾沃森的值在0-4,结果越接近2,观测值相互独立;个案诊断的标准化残差的值小于3时,不存在异常值

    2021/12/31 23:09:16 人评论 次浏览
  • 《夜深人静写算法》数论篇 - (11) 线性同余

    前言上个章节简单介绍了 扩展欧几里得定理,那么这个章节我们就来简述一下如何通过这个定理求解线性同余方程。一、线性同余方程线性同余方程(也叫模线性方程)是最基本的同余方程,即 a x ≡ b ( m o d n ) ax \equiv b(mod \ n) ax

    2021/12/29 14:07:25 人评论 次浏览
  • 《夜深人静写算法》数论篇 - (11) 线性同余

    前言上个章节简单介绍了 扩展欧几里得定理,那么这个章节我们就来简述一下如何通过这个定理求解线性同余方程。一、线性同余方程线性同余方程(也叫模线性方程)是最基本的同余方程,即 a x ≡ b ( m o d n ) ax \equiv b(mod \ n) ax

    2021/12/29 14:07:25 人评论 次浏览
  • 「机器学习算法的数学解析与Python实现」支持向量机分类算法

    SVM:线性分类器的“王者” 支持向量机兼具形式优美和高效好用,受到学术界和工业界的一致好评。 支持向量机中的三个重要概念:最大间隔 高维映射 核方法距离是不同类别的天然间隔 在分类的时候,为了提高鲁棒性,我们需要给正负类两边都多留点空间,使得分割线距离两边都…

    2021/12/25 11:08:30 人评论 次浏览
  • 「机器学习算法的数学解析与Python实现」支持向量机分类算法

    SVM:线性分类器的“王者” 支持向量机兼具形式优美和高效好用,受到学术界和工业界的一致好评。 支持向量机中的三个重要概念:最大间隔 高维映射 核方法距离是不同类别的天然间隔 在分类的时候,为了提高鲁棒性,我们需要给正负类两边都多留点空间,使得分割线距离两边都…

    2021/12/25 11:08:30 人评论 次浏览
  • 「机器学习算法的数学解析与Python实现」Logistic回归

    Logistic回归:换上“S型曲线马甲”的线性回归 Logistic Regression = Linear Regression + Logistic(Sigmoid) Function 分类问题 分类问题根据要划分的类别数量,可分为:二元分类(Binary Classification) 多分类(Multi-class Classification):多用Softmax函数解决…

    2021/12/25 9:07:29 人评论 次浏览
  • 「机器学习算法的数学解析与Python实现」Logistic回归

    Logistic回归:换上“S型曲线马甲”的线性回归 Logistic Regression = Linear Regression + Logistic(Sigmoid) Function 分类问题 分类问题根据要划分的类别数量,可分为:二元分类(Binary Classification) 多分类(Multi-class Classification):多用Softmax函数解决…

    2021/12/25 9:07:29 人评论 次浏览
  • 「机器学习算法的数学解析与Python实现」线性回归

    机器学习一共有两条主线:问题 模型问题提出要求,模型给予解决。 线性回归 线性回归:用线性模型来解决回归问题。 线性回归的重点:回归问题 线性方程 偏差度量 权重更新:优化方法线性回归的算法原理 基本思路 机器学习的核心概念:在错误中学习。这需要两个步骤,首先…

    2021/12/25 9:07:27 人评论 次浏览
  • 「机器学习算法的数学解析与Python实现」线性回归

    机器学习一共有两条主线:问题 模型问题提出要求,模型给予解决。 线性回归 线性回归:用线性模型来解决回归问题。 线性回归的重点:回归问题 线性方程 偏差度量 权重更新:优化方法线性回归的算法原理 基本思路 机器学习的核心概念:在错误中学习。这需要两个步骤,首先…

    2021/12/25 9:07:27 人评论 次浏览
  • Java 将PDF转为线性PDF

    线性化PDF文件是PDF文件的一种特殊格式,可以通过Internet更快地进行查看。线性化的PDF,在页面数量很多的情况下,更能突出表现出快速浏览的优势。下面是通过后端Java程序实现将PDF文件转为线性化PDF的方法。 程序环境 IntelliJ IDEASpire.PDF for Java 4.12.1 方法步骤 …

    2021/12/23 17:37:20 人评论 次浏览
  • Java 将PDF转为线性PDF

    线性化PDF文件是PDF文件的一种特殊格式,可以通过Internet更快地进行查看。线性化的PDF,在页面数量很多的情况下,更能突出表现出快速浏览的优势。下面是通过后端Java程序实现将PDF文件转为线性化PDF的方法。 程序环境 IntelliJ IDEASpire.PDF for Java 4.12.1 方法步骤 …

    2021/12/23 17:37:20 人评论 次浏览
  • 使用python来完成数据的线性拟合

    拟合,顾名思义就是通过对数据的分析,找到数据之间的数学关系,把这种关系的本质理解的越深,得到的拟合度就越高,越能清晰描述数据间的相互联系。拟合有线性拟合和非线性拟合(多项式拟合)。本文着重线性拟合的思想,因为非线性拟合通过一定方法可以转换为线性拟合。演…

    2021/12/19 22:21:15 人评论 次浏览
  • 使用python来完成数据的线性拟合

    拟合,顾名思义就是通过对数据的分析,找到数据之间的数学关系,把这种关系的本质理解的越深,得到的拟合度就越高,越能清晰描述数据间的相互联系。拟合有线性拟合和非线性拟合(多项式拟合)。本文着重线性拟合的思想,因为非线性拟合通过一定方法可以转换为线性拟合。演…

    2021/12/19 22:21:15 人评论 次浏览
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