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查询Tags标签： output，共有 375条记录-
Redis 主从复制异常（从库无法连接上主库，连接状态为wait_bgsave）
1. 正常主从复制状态 2. 异常状态 3. 查看日志 4. 查看配置文档Redis为了解决输出缓冲区消息大量堆积的隐患，设置了一些保护机制，主要采用两种限制措施：大小限制，当某一客户端缓冲区超过设定值后直接关闭连接；持续性限制，当某一客户端缓冲区持续一段时间占用过大…
2022/2/8 2:12:41 人评论 次浏览 -
torch.reshape()的使用
torch.reshape()是如何操作的 问题背景：假设当我们的dataloader的batch_size设置为64。并且经过卷积（out_channels=6）之后，我们需要使用tensorboard可视化，而彩色图片的writer.add.images(output)的彩色图片是in_channels=3的。那么则需要对卷积后的图片进行reshape …
2022/2/7 23:43:57 人评论 次浏览 -
神经网络--卷积层
import torch import torchvision.datasets from torch import nn from torch.nn import Conv2d from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterdataset = torchvision.datasets.CIFAR10("./DXAA",train=False,tr…
2022/2/7 23:13:48 人评论 次浏览 -
fastStructure和SNPhylo安装使用
fastStructure和SNPhylo安装使用 1.1 fastStructure安装步骤（python2.7） fastStructure是python软件编写的计算群体结构的软件，依赖较多，官网编译下载复杂，使用conda或者docker更方便。 conda create -n faststructure_py2 python=2.7 mamba install -c bioconda fa…
2022/2/5 6:15:23 人评论 次浏览 -
神经网络-池化层
池化层： 一种形式的降采样 理解：在发现一个特征之后，它的精确位置远不及它和其他特征的相对位置的关系重要。池化层会不断地减小数据的空间大小，因此参数的数量和计算量也会下降，这在一定程度上也控制了过拟合。 作用： 特征不变性 特征降维（下采样） 在一定程度上防…
2022/2/2 23:46:16 人评论 次浏览 -
buuctf-[网鼎杯 2020 青龙组]AreUSerialz(小宇特详解)
buuctf-[网鼎杯 2020 青龙组]AreUSerialz(小宇特详解)<?phpinclude("flag.php");highlight_file(__FILE__);class FileHandler {protected $op;//protected受保护的修饰符，被定义为受保护的类成员则可以被其自身以及其子类和父类访问protected $filename;p…
2022/1/28 23:37:35 人评论 次浏览 -
output标签，form表单 + <input type="range"> + output
<form oninput="x.value=parseInt(a.value)+parseInt(b.value)">0<input type="range" id="a" value="50">100+<input type="number" id="b" value="50">=<output name=&quo…
2022/1/28 23:34:38 人评论 次浏览 -
PyTorch中卷积的简单操作
卷积 Conv1d Conv1d input：形状的输入张量 weight： 形状过滤器 bias：形状的可选偏置张量( out_channels ). 默认：None stride：卷积核的步长。可以是单个数字或元组(sH, sW)。默认值：1 padding：输入两侧的隐式填充。可以是字符串 {‘valid’, ‘same’}、单个数…
2022/1/26 6:06:56 人评论 次浏览 -
Arduino简易光敏跑马灯（自我学习历程1）
马上过年了，想到做一个炫彩的跑马灯放在阳台，又想着不用我自己去开灯就可以开启跑马灯。作为初学Arduino的小白，将书上的if函数和for函数简单结合用了一下。做了一个光敏的跑马灯。接线很简单led灯串联的是220的电阻（自己选合适的就行，一般>100的电阻应该就不会烧…
2022/1/24 23:35:08 人评论 次浏览 -
JAVA混音
两路short型混音 参考链接：https://blog.csdn.net/jeffasd/article/details/77335874 public static float[] mix_float(float[][] src_buffer, float[] buffer_mix) {//src_buffer 里面有两路流//归一化混音float MAX = 3.4028235E38f;float MIN = 1.4E-45f;double f = …
2022/1/19 17:21:38 人评论 次浏览 -
JAVA混音
两路short型混音 参考链接：https://blog.csdn.net/jeffasd/article/details/77335874 public static float[] mix_float(float[][] src_buffer, float[] buffer_mix) {//src_buffer 里面有两路流//归一化混音float MAX = 3.4028235E38f;float MIN = 1.4E-45f;double f = …
2022/1/19 17:21:38 人评论 次浏览 -
树莓派激光发射器——superlaser
【好玩】树莓派激光发射器 第一步：接线第二步：代码第一步：接线 树莓派引脚激光传感器引脚GPIO11(物理编码)SIG（S）GNDGND（-）5VVcc（中间那个）第二步：代码本次的说明讲解融入代码中import RPi.GPIO as GPIO import time laserpin = 11#定义引脚为pin11 GPIO.setmod…
2022/1/19 11:25:13 人评论 次浏览 -
树莓派激光发射器——superlaser
【好玩】树莓派激光发射器 第一步：接线第二步：代码第一步：接线 树莓派引脚激光传感器引脚GPIO11(物理编码)SIG（S）GNDGND（-）5VVcc（中间那个）第二步：代码本次的说明讲解融入代码中import RPi.GPIO as GPIO import time laserpin = 11#定义引脚为pin11 GPIO.setmod…
2022/1/19 11:25:13 人评论 次浏览 -
RNN-人名分类器算法
RNN人名分类器算法 1.优化处理 1.使用teacherforcing算法优化。 2.超参数调节，学习率调节，numepoch=80000，1000000。 3.rnn，lstm，gru算法对比 2.rnn，lstm，gru算法对比可视化 numepoch=80000numepoch=10000003.代码段 from io import open import glob import os im…
2022/1/16 20:04:51 人评论 次浏览 -
RNN-人名分类器算法
RNN人名分类器算法 1.优化处理 1.使用teacherforcing算法优化。 2.超参数调节，学习率调节，numepoch=80000，1000000。 3.rnn，lstm，gru算法对比 2.rnn，lstm，gru算法对比可视化 numepoch=80000numepoch=10000003.代码段 from io import open import glob import os im…
2022/1/16 20:04:51 人评论 次浏览
