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查询Tags标签： 线性，共有 179条记录-
bzoj4671 异或图
考虑斯特林容斥 然后贝尔数复杂度枚举划分方案，然后把每张图状压成一个\(O(边数)\)的二进制数 只需要计算一些二进制数有多少个子集满足异或值∈k 直接线性基一下。 直接线性基上判断能不能保证那些位置都为\(0\) 能保证的话，方案数就是\(2^{n-c}\),\(c\)为造询问的二进…
2021/12/13 6:16:48 人评论 次浏览 -
bzoj4671 异或图
考虑斯特林容斥 然后贝尔数复杂度枚举划分方案，然后把每张图状压成一个\(O(边数)\)的二进制数 只需要计算一些二进制数有多少个子集满足异或值∈k 直接线性基一下。 直接线性基上判断能不能保证那些位置都为\(0\) 能保证的话，方案数就是\(2^{n-c}\),\(c\)为造询问的二进…
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线性回归
工作原理 Python 提供了一些方法来查找数据点之间的关系并绘制线性回归线。我们将向您展示如何使用这些方法而不是通过数学公式。 在下面的示例中，x 轴表示车龄，y 轴表示速度。我们已经记录了 13 辆汽车通过收费站时的车龄和速度。让我们看看我们收集的数据是否可以用于…
2021/12/11 23:17:35 人评论 次浏览 -
线性回归
工作原理 Python 提供了一些方法来查找数据点之间的关系并绘制线性回归线。我们将向您展示如何使用这些方法而不是通过数学公式。 在下面的示例中，x 轴表示车龄，y 轴表示速度。我们已经记录了 13 辆汽车通过收费站时的车龄和速度。让我们看看我们收集的数据是否可以用于…
2021/12/11 23:17:35 人评论 次浏览 -
机器学习-Logistic回归
前言： 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。要说逻辑回归，我们得追溯到线性回归，想必大家对线性回归都有一定的了解，即对于多维空间中存在的样本点，我们用特…
2021/11/21 23:44:22 人评论 次浏览 -
机器学习-Logistic回归
前言： 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。要说逻辑回归，我们得追溯到线性回归，想必大家对线性回归都有一定的了解，即对于多维空间中存在的样本点，我们用特…
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机器学习算法（一元线性回归）
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets, linear_model# 读取所需数据 def get_data(file_name):data = pd.read_csv(file_name) # 获取Dataframe对象X_parameter = []Y_parameter = []for single_squar…
2021/11/12 22:14:52 人评论 次浏览 -
机器学习算法（一元线性回归）
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets, linear_model# 读取所需数据 def get_data(file_name):data = pd.read_csv(file_name) # 获取Dataframe对象X_parameter = []Y_parameter = []for single_squar…
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机器学习算法，单变量线性回归、多变量线性回归
机器学习 机器学习分为监督学习和无监督学习，监督学习为有标签，无监督学习无标签。监督学习分为分类和回归，而无监督学习包括聚类和降维。分类是预测的结果可列出，成为分类问题，为离散型；回归预测的结果是不可列出的，成为回归问题，为连续型。 1. 单变量线性回归步…
2021/11/12 22:12:31 人评论 次浏览 -
机器学习算法，单变量线性回归、多变量线性回归
机器学习 机器学习分为监督学习和无监督学习，监督学习为有标签，无监督学习无标签。监督学习分为分类和回归，而无监督学习包括聚类和降维。分类是预测的结果可列出，成为分类问题，为离散型；回归预测的结果是不可列出的，成为回归问题，为连续型。 1. 单变量线性回归步…
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08 线性回归 + 基础优化算法
线性回归的从零开始实现 包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器 # 如果没有d2l包，可以通过下面的语句安装 # !pip install -U d2l# %matplotlib inline可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步 %matplot…
2021/11/8 14:39:53 人评论 次浏览 -
08 线性回归 + 基础优化算法
线性回归的从零开始实现 包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器 # 如果没有d2l包，可以通过下面的语句安装 # !pip install -U d2l# %matplotlib inline可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步 %matplot…
2021/11/8 14:39:53 人评论 次浏览 -
线性整数规划第二天
一。问题二。问题分析 线性规划问题（先不管整数条件） 可用matlab的linprog函数进行求解 三。代码及其实现 clc clear all c=[40 90]; a=[9,7;7,20]; b=[56,70]; aeq=[]; beq=[]; lb=[0;0]; ub=[inf;inf]; [x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x best=c*x四。结果 O…
2021/11/7 23:40:15 人评论 次浏览 -
线性整数规划第二天
一。问题二。问题分析 线性规划问题（先不管整数条件） 可用matlab的linprog函数进行求解 三。代码及其实现 clc clear all c=[40 90]; a=[9,7;7,20]; b=[56,70]; aeq=[]; beq=[]; lb=[0;0]; ub=[inf;inf]; [x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x best=c*x四。结果 O…
2021/11/7 23:40:15 人评论 次浏览 -
实验五和六 线性结构之链表
实验五和六 线性结构之链表课程：《程序设计与数据结构》 班级：2023 姓名：肖衍豪 学号：20202310 实验教师：王志强 实验日期：2021年10月28日 必修/选修：必修一、实验内容 1.链表练习，要求实现下列功能： 通过键盘输入一些整数，建立一个链表； 这些数是你学号中依次…
2021/11/7 23:39:49 人评论 次浏览
