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查询Tags标签： 训练，共有 358条记录-
西瓜书笔记 第一二章
西瓜书笔记 第一章 绪论 机器学习：利用“数据”作为“经验”形式，让计算机在计算数据时产生 “模型”，然后根据得到的“经验”模型来对新的情况作出判断。 基本术语 样本：记录中对一个事件或对象的描述 数据集：一组记录的集合 属性：反映时间或对象在某方面的表现或性…
2022/1/12 6:06:29 人评论 次浏览 -
时光卷轴，计算机视觉2021年度报告，进化的力量推动技术变革，元宇宙时代的重要技术基础
年度关键词：进化从商业世界的维度看，我们的社会已经从依赖传统的碳基能源，逐步进化到汲取数字化能源。从物理世界中，开采数据、粗炼出信息、聚合出智慧，最终提高生产率。 另一方面，我们人类赖以生存的环境近些年也在发生剧烈的变化。2020年初新冠疫情突然爆发，病毒…
2022/1/12 6:04:24 人评论 次浏览 -
时光卷轴，计算机视觉2021年度报告，进化的力量推动技术变革，元宇宙时代的重要技术基础
年度关键词：进化从商业世界的维度看，我们的社会已经从依赖传统的碳基能源，逐步进化到汲取数字化能源。从物理世界中，开采数据、粗炼出信息、聚合出智慧，最终提高生产率。 另一方面，我们人类赖以生存的环境近些年也在发生剧烈的变化。2020年初新冠疫情突然爆发，病毒…
2022/1/12 6:04:24 人评论 次浏览 -
python深度学习——手写字符识别
PS：第一次写博客，出现问题请见谅。 一、深度学习的介绍深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析…
2022/1/9 22:36:11 人评论 次浏览 -
python深度学习——手写字符识别
PS：第一次写博客，出现问题请见谅。 一、深度学习的介绍深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析…
2022/1/9 22:36:11 人评论 次浏览 -
Python的手写字符识别
作为人工智能专业的学生，在认知实习中学到了不少有关人工智能的算法、功能。 其中比较经典的就是手写字符识别了，下面就来说一下吧。 首先是搭建环境，我们使用PyTorch训练一个卷积神经网络来识别MNIST的手写数字。 先去官网上根据指南在PC上装好PyTorch环境，然后引入…
2022/1/8 17:33:46 人评论 次浏览 -
Python的手写字符识别
作为人工智能专业的学生，在认知实习中学到了不少有关人工智能的算法、功能。 其中比较经典的就是手写字符识别了，下面就来说一下吧。 首先是搭建环境，我们使用PyTorch训练一个卷积神经网络来识别MNIST的手写数字。 先去官网上根据指南在PC上装好PyTorch环境，然后引入…
2022/1/8 17:33:46 人评论 次浏览 -
K210,yolo，face_mask口罩检测模型训练及其在K210，kd233上部署
前段时间考研，再加上工作，时间很紧，一直没有更新博客，这几天在搞k210的目标检测模型，做个记录，遇到问题可以添加qq522414928或添加微信13473465975，共同学习首先附上github地址，本人自己改的，绝对好用，只要有数据，就能跑通https://github.com/LiuXinyu12378/yo…
2022/1/6 23:06:22 人评论 次浏览 -
K210,yolo，face_mask口罩检测模型训练及其在K210，kd233上部署
前段时间考研，再加上工作，时间很紧，一直没有更新博客，这几天在搞k210的目标检测模型，做个记录，遇到问题可以添加qq522414928或添加微信13473465975，共同学习首先附上github地址，本人自己改的，绝对好用，只要有数据，就能跑通https://github.com/LiuXinyu12378/yo…
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用自定义数据集训练YOLO
YOLO Training Conclusion on Custom Dataset and FAQsYOLO official websitePrepare dataset You can google how to prepare your custom dataset. There are lots of tutorials available. I recommend this article. My custom dataset has ~15k images and 3 classes…
2022/1/4 6:07:43 人评论 次浏览 -
用自定义数据集训练YOLO
YOLO Training Conclusion on Custom Dataset and FAQsYOLO official websitePrepare dataset You can google how to prepare your custom dataset. There are lots of tutorials available. I recommend this article. My custom dataset has ~15k images and 3 classes…
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Bert预训练
Bert模型的目的： 预训练Transformer的encoder网络，从而大幅提高准确率主要有两个任务： 1、预测被遮挡单词： 随机遮挡一个词或多个词，让encoder根据上下文来预测被遮挡的单词 2、预测下一个句子： 把两个句子放在一起，让encoder判断是否是原文中相邻的两个句子预测被…
2022/1/2 23:13:08 人评论 次浏览 -
Bert预训练
Bert模型的目的： 预训练Transformer的encoder网络，从而大幅提高准确率主要有两个任务： 1、预测被遮挡单词： 随机遮挡一个词或多个词，让encoder根据上下文来预测被遮挡的单词 2、预测下一个句子： 把两个句子放在一起，让encoder判断是否是原文中相邻的两个句子预测被…
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深度学习：WarmUp【针对学习率优化的一种方式：在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches之后再修改为预先设置的学习率来进行训练】
一、warmup是什么？ Warmup是针对学习率优化的一种方式，Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法，它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches,再修改为预先设置的学习率来进行训练。 二、为什么要使用 warmup? 在实际中，由于训练刚开…
2022/1/1 23:39:59 人评论 次浏览 -
深度学习：WarmUp【针对学习率优化的一种方式：在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches之后再修改为预先设置的学习率来进行训练】
一、warmup是什么？ Warmup是针对学习率优化的一种方式，Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法，它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches,再修改为预先设置的学习率来进行训练。 二、为什么要使用 warmup? 在实际中，由于训练刚开…
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