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查询Tags标签： GPU，共有 206条记录-
MXNET框架基础3-GPU计算
MXNET框架基础3-GPU计算 1、GPU计算，统计时间 2、CPU计算，统计时间 小数据 使用 CPU计算的速度更快。 接下来我们来试一试 大数据，大矩阵的乘法。 3、10000*10000矩阵相乘 cpu计算 用时 33秒 4、设备为GPU 用时 4秒 明显加速 5、指定数据对象所在设备 两种方法： 5.1 …
2021/12/24 23:10:23 人评论 次浏览 -
MXNET框架基础3-GPU计算
MXNET框架基础3-GPU计算 1、GPU计算，统计时间 2、CPU计算，统计时间 小数据 使用 CPU计算的速度更快。 接下来我们来试一试 大数据，大矩阵的乘法。 3、10000*10000矩阵相乘 cpu计算 用时 33秒 4、设备为GPU 用时 4秒 明显加速 5、指定数据对象所在设备 两种方法： 5.1 …
2021/12/24 23:10:23 人评论 次浏览 -
并行程序
装载地址：https://www.1024sou.com/article/566302.html 一、大数据时代的现状 据统计，YouTube上每分钟就会增加500多小时的视频，面对如此海量的数据，如何高效的存储与处理它们就成了当前最大的挑战。但在这个对硬件要求越来越高的时代，CPU却似乎并不这么给力了。自2…
2021/12/14 9:18:08 人评论 次浏览 -
并行程序
装载地址：https://www.1024sou.com/article/566302.html 一、大数据时代的现状 据统计，YouTube上每分钟就会增加500多小时的视频，面对如此海量的数据，如何高效的存储与处理它们就成了当前最大的挑战。但在这个对硬件要求越来越高的时代，CPU却似乎并不这么给力了。自2…
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Colaboratory运行步骤
Colaboratory运行 1、上传代码文件夹 2、新建文件，如果没有colaboratory选项就选择“关联更多应用” 3、修改笔记本设置为gpu，并且进行人机验证
2021/12/4 6:20:36 人评论 次浏览 -
Colaboratory运行步骤
Colaboratory运行 1、上传代码文件夹 2、新建文件，如果没有colaboratory选项就选择“关联更多应用” 3、修改笔记本设置为gpu，并且进行人机验证
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paddlepaddle使用多进程报错“(External) CUDA error(3), initialization error.”的解决方法
使用paddlepaddle训练模型时，存在模型训练已结束，但GPU显存依然占用，影响下一次训练的问题。为了能够在模型训练结束后自动释放GPU显存，参考Tensorflow借助多进程释放内存的方法，可以将paddlepaddle的模型训练放到多进程中进行，从而让训练进程结束后GPU资源自动的释…
2021/12/3 7:08:43 人评论 次浏览 -
paddlepaddle使用多进程报错“(External) CUDA error(3), initialization error.”的解决方法
使用paddlepaddle训练模型时，存在模型训练已结束，但GPU显存依然占用，影响下一次训练的问题。为了能够在模型训练结束后自动释放GPU显存，参考Tensorflow借助多进程释放内存的方法，可以将paddlepaddle的模型训练放到多进程中进行，从而让训练进程结束后GPU资源自动的释…
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CUDA C编程（三）CUDA执行模型概述
一般来说，执行模型会提供一个操作视图，说明如何在特定的计算架构上执行指令。CUDA执行模型揭示了GPU并行架构的GPU并行架构的抽象视图，能够提供有助于在指令吞吐量和内存访问方面编写高效代码的见解，使我们能够据此分析线程的并发。 GPU 架 构 概 述GPU架构是围绕一个…
2021/12/1 22:07:39 人评论 次浏览 -
CUDA C编程（三）CUDA执行模型概述
一般来说，执行模型会提供一个操作视图，说明如何在特定的计算架构上执行指令。CUDA执行模型揭示了GPU并行架构的GPU并行架构的抽象视图，能够提供有助于在指令吞吐量和内存访问方面编写高效代码的见解，使我们能够据此分析线程的并发。 GPU 架 构 概 述GPU架构是围绕一个…
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怎么样用云服务器进行深度学习
笔者网站：mwhitelab.com 笔者公众号：技术杂学铺 本文将从购买GPU服务器、远程连接服务器、深度学习环境安装、用jupyter操控服务器等方面逐一讲解购买及使用GPU服务器的步骤。 免费在线jupyter可见在线jupyter平台推荐。 目录 1. 服务器配置与购买 2. 服务器连接 3. 环境…
2021/11/20 23:41:01 人评论 次浏览 -
怎么样用云服务器进行深度学习
笔者网站：mwhitelab.com 笔者公众号：技术杂学铺 本文将从购买GPU服务器、远程连接服务器、深度学习环境安装、用jupyter操控服务器等方面逐一讲解购买及使用GPU服务器的步骤。 免费在线jupyter可见在线jupyter平台推荐。 目录 1. 服务器配置与购买 2. 服务器连接 3. 环境…
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pytorch分布式训练方法总结
1 DP 1.1 原理 DP 基于单机多卡，所有设备都负责计算和训练网络，除此之外， device[0] (并非 GPU 真实标号而是输入参数 device_ids 首位) 还要负责整合梯度，更新参数。图 1 即为 GPU 0 作为 device[0] 的例子。从图中我们可以看出，有三个主要过程： 过程一（图中红色部…
2021/11/20 23:09:45 人评论 次浏览 -
pytorch分布式训练方法总结
1 DP 1.1 原理 DP 基于单机多卡，所有设备都负责计算和训练网络，除此之外， device[0] (并非 GPU 真实标号而是输入参数 device_ids 首位) 还要负责整合梯度，更新参数。图 1 即为 GPU 0 作为 device[0] 的例子。从图中我们可以看出，有三个主要过程： 过程一（图中红色部…
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随机种子固定
torch.manual_seed(seed) # 为CPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed) # 为当前GPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed_all(seed) # if you are using multi-GPU，为所有GPU设置随机种子 np.random.seed(seed) # Numpy module. random.seed(seed) # Python ra…
2021/11/19 6:11:19 人评论 次浏览
