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查询Tags标签： sklearn，共有 120条记录-
Golang调用Python3
Golang调用Python请参考Golang调用Python-阿里云开发者社区 and https://github.com/DataDog/go-python3。 Python是时髦的机器学习御用开发语言，Golang是大红大紫的新时代后端开发语言。Python很适合让搞算法的写写模型，而Golang很适合提供API服务，两位同志都红的发紫…
2021/10/12 11:14:13 人评论 次浏览 -
【机器学习实战】 支持向量机
线性SVM分类 SVM分类器在类之间拟合可能的最宽街道软间隔分类，超参数C越小，越容易欠拟合，间隔违例情况越多， 但泛化效果可能更好；C越大， 越容易过拟合， 间隔违例情况越少， 泛化效果更差。# detect virginica iris import numpy as np from sklearn import dataset…
2021/9/29 23:43:34 人评论 次浏览 -
【机器学习实战】 支持向量机
线性SVM分类 SVM分类器在类之间拟合可能的最宽街道软间隔分类，超参数C越小，越容易欠拟合，间隔违例情况越多， 但泛化效果可能更好；C越大， 越容易过拟合， 间隔违例情况越少， 泛化效果更差。# detect virginica iris import numpy as np from sklearn import dataset…
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Python AI极简入门：4、使用回归模型预测房价(转载)
文章目录 [隐藏]一、回归预测 二、波士顿房价预测1、引入数据集 2、分割训练数据和测试数据 3、选择一个回归算法估计器一、回归预测 在前面的文章中我们介绍了机器学习主要解决分类、回归和聚类三大问题。今天我们来具体了解一下使用机器学习算法进行回归预测。 回归预测…
2021/9/23 14:41:12 人评论 次浏览 -
Python AI极简入门：4、使用回归模型预测房价(转载)
文章目录 [隐藏]一、回归预测 二、波士顿房价预测1、引入数据集 2、分割训练数据和测试数据 3、选择一个回归算法估计器一、回归预测 在前面的文章中我们介绍了机器学习主要解决分类、回归和聚类三大问题。今天我们来具体了解一下使用机器学习算法进行回归预测。 回归预测…
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sklearn中的LabelEncoder和OneHotEncoder的区别
LabelEncoder和OneHotEncoder的区别 下面是一个使用 Python sci-kit 包中 LableEncoder 和 OneHotEncoder 的具体例子：可以看出，LabelEncoder会将object类型的数据按顺序编码，如0，1，2，3。而OneHotEncoder会将数据变成OneHot编码 使用方法 from sklearn.preprocessin…
2021/9/9 23:38:12 人评论 次浏览 -
sklearn中的LabelEncoder和OneHotEncoder的区别
LabelEncoder和OneHotEncoder的区别 下面是一个使用 Python sci-kit 包中 LableEncoder 和 OneHotEncoder 的具体例子：可以看出，LabelEncoder会将object类型的数据按顺序编码，如0，1，2，3。而OneHotEncoder会将数据变成OneHot编码 使用方法 from sklearn.preprocessin…
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Python机器学习--算法导包--Sklearn(scikit-learn)导包与特征处理大合集
Sklearn各类型算法导包与特征处理大合集 分类算法导包合集 # 算法 # 分类算法 1.KNN from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier2.朴素贝叶斯 from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB # 特征值是二分类 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from…
2021/9/5 14:05:57 人评论 次浏览 -
Python机器学习--算法导包--Sklearn(scikit-learn)导包与特征处理大合集
Sklearn各类型算法导包与特征处理大合集 分类算法导包合集 # 算法 # 分类算法 1.KNN from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier2.朴素贝叶斯 from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB # 特征值是二分类 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from…
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Pythons机器学习--sklearn导包合集
# 分类算法 1.KNN from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 2.朴素贝叶斯 from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB # 特征值是二分类 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB 3.逻辑回归【二分类】…
2021/9/4 17:06:03 人评论 次浏览 -
Pythons机器学习--sklearn导包合集
# 分类算法 1.KNN from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 2.朴素贝叶斯 from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB # 特征值是二分类 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB 3.逻辑回归【二分类】…
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KNN:最近邻算法原理、python实现以及sklearn实现
目录 1 K—NN算法2 K近邻模型2.1 距离度量2.2 k值的选择2.3 分类决策规则3 KNN的sklearn使用4 KNN的python实现4.1 使用KNN实现约会网站配对效果改进4.2 手写信息识别系统5 小结： #导入相关的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyp…
2021/8/26 20:36:16 人评论 次浏览 -
KNN:最近邻算法原理、python实现以及sklearn实现
目录 1 K—NN算法2 K近邻模型2.1 距离度量2.2 k值的选择2.3 分类决策规则3 KNN的sklearn使用4 KNN的python实现4.1 使用KNN实现约会网站配对效果改进4.2 手写信息识别系统5 小结： #导入相关的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyp…
2021/8/26 20:36:16 人评论 次浏览 -
python库——sklearn
python库——sklearn 本博客将持续保持更新！！！ 前言 sklearn是一个无论对于机器学习还是深度学习都必不可少的重要的库，里面包含了关于机器学习的几乎所有需要的功能，因为sklearn库的内容是如此之多以至于一开始就从宏观层面展开的话很可能会使初学者感到困惑和恐惧。…
2021/8/21 11:06:00 人评论 次浏览 -
python库——sklearn
python库——sklearn 本博客将持续保持更新！！！ 前言 sklearn是一个无论对于机器学习还是深度学习都必不可少的重要的库，里面包含了关于机器学习的几乎所有需要的功能，因为sklearn库的内容是如此之多以至于一开始就从宏观层面展开的话很可能会使初学者感到困惑和恐惧。…
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