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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
python可视化处理数据CVS绘制散点图以及曲线图绘制显示并保存DIY
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Authors_name_is_NIKOLA_SS import pandas as pd import numpy as np from numpy import array import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[font.sans-serif]=[KaiTi] #用来正常显示中文标签FangSong,SimHei,KaiTi pl…
2021/5/23 20:27:25 人评论 次浏览 -
图像处理——拉普拉斯算子（python代码）
二阶微分锐化图像–拉普拉斯算子 拉普拉斯算子的定义 着重于图像中的灰度突变区域，而非灰度级缓慢变化的区域，会产生暗色背景中叠加有浅辉边界线和突变点（轮廓）。 原图加拉普拉斯算子计算后的图像可以使图像锐化。离散形式描述滤波器模板描述代码 import numpy as np …
2021/5/22 20:27:18 人评论 次浏览 -
python矩阵堆叠-实现遥感影像波段叠加
前文读取landsat8数据，计算NDVI并保存成tiff文件和python批量读取landsat8的波段分别介绍了对landsat8数据的不同读取方式，以及对利用波段数据进行简单的指数计算。本文在此基础上实现波段的叠加。 准备工作 这一部分参考python批量读取landsat8的波段，利用文中的函数，…
2021/5/22 14:55:15 人评论 次浏览 -
PyTorch程序设计
PyTorch程序设计 1. 程序示例2. 加载数据3. 创建网络（BN、卷积、ReLU）4. 优化器（优化器比较、参数lr、权重衰减）5. 损失函数比较6. 模型保存与加载1. 程序示例 import torch, os from torch.utils.data import Dataset, DataLoader import numpy as npclass MyDataSet…
2021/5/22 1:55:50 人评论 次浏览 -
pandas实践_第一章 预备知识
第一章 预备知识一、Python基础 1. 列表推导式与条件赋值 在生成一个数字序列的时候，在Python中可以如下写出： L = [] def my_func(x):return 3*x for i in range(5):L.append(my_func(i)) L[0, 3, 6, 9, 12]事实上可以利用列表推导式进行写法上的简化：[* for i in *]。…
2021/5/21 10:27:14 人评论 次浏览 -
NumPy之:ndarray多维数组操作
简介NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作，多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。本文将会介绍一些基本常见的ndarray操作，大家可以在数据分析中使用。创建ndarray创建ndarray有很多种方法，我们可以使用np.ra…
2021/5/19 10:29:43 人评论 次浏览 -
matlab实例,基于Ackley‘s function的,差分进化算法和粒子群算法的比较
基于Ackleys function的，差分进化算法和粒子群算法的比较。 以下是matlab源码。 %%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%% Ackleys function clear all; %清除所有变量 close all; %清图 clc; …
2021/5/19 1:30:15 人评论 次浏览 -
女朋友嘲笑我没有艺术气息，我不服！！一气之下我用python画素描人像
女朋友嘲笑我没有艺术气息，我不服！！一气之下我用python画素描人像 写在前面代码实现需要安装的库安装库命令程序源码 总结写在前面 都说5月20日是网络情人节，作为程序员的李伟，平时忙着敲代码，难得有时间可以陪女朋友，然而却收来女朋友的一条消息。。 伟哥这仅有的…
2021/5/19 1:29:07 人评论 次浏览 -
交换机设计问题：软件（在CPU上运行转发的程序）OR 硬件（CPU、网络处理器(network processor,简称NP)、ASIC、FPGA）
参考资料：CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚 终于有人讲明白CPU/GPU/TPU/NPU...XPU都是些什么鬼了 FPGA与ASIC：它们之间的区别以及使用哪一种？ 交换机设计问题1.CPU、网络处理器(network processor,简称NP)、ASIC和FPGA简介感悟：结构决定功能。先分析系统应该具备的功能，在…
2021/5/18 20:55:43 人评论 次浏览 -
OpenCV-Python实现有参照物条件下的长方形物体尺寸推算（可实时、附源码）
OpenCV杂谈_04一. 需要做的前期准备 环境配置： Python版本： 3.7.6 功能包： opencv-python （4.2.0.32）， numpy（1.20.2）一张A4纸（尺寸为：宽210mm，长297mm）作为参照物；想要进行测量的长方形物体（放置在A4纸上）之后对放在A4纸上的物体进行拍照保存，或者实时被…
2021/5/17 20:27:04 人评论 次浏览 -
【spyder】k-means聚类算法的验证
import numpy as np #导入numpy包，且起名为np numpy是Python中科学计算的基础包，它是一个Python库，提供多维数组对象， 各种派生对象，如掩码数组和矩阵以及用于数组快速操作的各种例程。 import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib库中的pyplot包，并起名为pl…
2021/5/17 14:27:10 人评论 次浏览 -
numpy.squeeze()的用法
https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/7833867.htmlimport numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x) """x= [[[0][1][2]]] """ print(x.shape) # (1, 3, 1)x1 = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目，即把shape中为…
2021/5/16 18:55:42 人评论 次浏览 -
如何零基础用tensorflow搭建基本的CNN框架 | 附训练断点续练、图像展示、参数保存模块
如何零基础用tensorflow搭建基本的CNN框架 | 附训练断点续练、图像展示、参数保存模块嗨，我是error。 这次的笔记是关于tensorflow基本框架的搭建，零基础带你熟悉如何应用keras搭建自己的CNN模型，并训练自己的数据，实现深度学习。 代码主要参考来源自 【国家精品课程】…
2021/5/16 10:25:38 人评论 次浏览 -
Python机器学习之简单线性回归分析
简单线性回归 这一节我们来介绍一下最广为人知的线性回归模型——将数据拟合成一条直线。直线方程为：y = ax + b,其中a是直线的斜率,b是直线的截距。 数据分析 首先导入常用的数据库： %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns; sn…
2021/5/14 1:25:19 人评论 次浏览 -
Python-matplotlib制图08-在特定位置添加新的x轴和y轴
锻炼好自己的身心素质，然后拼了命做好自己要做的事情。 目录 前言 1. 概述 2. 版本 2.1 山东青岛，2021年5月13日，Version 13. 参考资料 一、axes.spines[bottom].set_position((data,0))前言1. 概述(1) 添加新的x轴和y轴 (2) 建立直角坐标系2. 版本2.1 山东…
2021/5/13 12:27:18 人评论 次浏览
