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查询Tags标签: 模型,共有 1325条记录
  • 点云语义分割:RandLANet模型推理C++部署

    一、dataset接口转placeholder接口 二、ckpt模型转pb模型 三、C++部署 参考 1、tensorflow ckpt to pb

    2021/9/17 14:04:53 人评论 次浏览
  • 非科班生金九银十求职经历,Java中级笔试题百度文库

    1、PTP模型 Point-to-Point,点对点通信模型。PTP是基于队列(Queue)的,一个队列可以有多个生产者,和多个消费者。消息服务器按照收到消息的先后顺序,将消息放到队列中。队列中的每一条消息,只能由一个消费者进行消费,消费之后就会从队列中移除。需要注意的是,尽管这…

    2021/9/17 14:04:49 人评论 次浏览
  • 非科班生金九银十求职经历,Java中级笔试题百度文库

    1、PTP模型 Point-to-Point,点对点通信模型。PTP是基于队列(Queue)的,一个队列可以有多个生产者,和多个消费者。消息服务器按照收到消息的先后顺序,将消息放到队列中。队列中的每一条消息,只能由一个消费者进行消费,消费之后就会从队列中移除。需要注意的是,尽管这…

    2021/9/17 14:04:49 人评论 次浏览
  • SIR传染病模型介绍+R语言简单应用

    此文用于整理回顾写论文时看的文献资料和学到的知识,也希望能带来一些参考。 什么是SIR模型? 1927年,Kermack 和 McKendrick 为了研究17世纪肆虐伦敦的黑死病和20世纪席卷孟买的鼠疫而发展出的仓室模型(compartmental model)就是现在被广泛应用的SIR模型。其中S代表S…

    2021/9/16 23:08:27 人评论 次浏览
  • SIR传染病模型介绍+R语言简单应用

    此文用于整理回顾写论文时看的文献资料和学到的知识,也希望能带来一些参考。 什么是SIR模型? 1927年,Kermack 和 McKendrick 为了研究17世纪肆虐伦敦的黑死病和20世纪席卷孟买的鼠疫而发展出的仓室模型(compartmental model)就是现在被广泛应用的SIR模型。其中S代表S…

    2021/9/16 23:08:27 人评论 次浏览
  • 《西瓜书读书笔记》-第1章 概述

    目录 1.机器学习概述 1.1.人工智能与机器学习 1.2.机器学习分类 1.按照算法分类 2.按照学习任务分类 1.3.机器学习应用 1.4.机器学习常用术语解释1.机器学习概述 1.1.人工智能与机器学习 人工智能(Artificial Intelligence,Al)是一种以智能人类思维的类似方式使计算机,…

    2021/9/16 6:06:27 人评论 次浏览
  • 《西瓜书读书笔记》-第1章 概述

    目录 1.机器学习概述 1.1.人工智能与机器学习 1.2.机器学习分类 1.按照算法分类 2.按照学习任务分类 1.3.机器学习应用 1.4.机器学习常用术语解释1.机器学习概述 1.1.人工智能与机器学习 人工智能(Artificial Intelligence,Al)是一种以智能人类思维的类似方式使计算机,…

    2021/9/16 6:06:27 人评论 次浏览
  • ICCV 2021 | BN-NAS: 只训练BN层来自动搜索模型

    论文链接:BN-NAS: Neural Architecture Search with Batch Normalization1. Motivation 之前的One-shot NAS工作在搜索过程中有两个特点:训练所有模块的参数 使用在验证集上的准确率作为评价指标来评估模型的好坏很明显这两个步骤都非常耗时,所以这篇论文打起了 batch-…

    2021/9/15 6:07:59 人评论 次浏览
  • ICCV 2021 | BN-NAS: 只训练BN层来自动搜索模型

    论文链接:BN-NAS: Neural Architecture Search with Batch Normalization1. Motivation 之前的One-shot NAS工作在搜索过程中有两个特点:训练所有模块的参数 使用在验证集上的准确率作为评价指标来评估模型的好坏很明显这两个步骤都非常耗时,所以这篇论文打起了 batch-…

    2021/9/15 6:07:59 人评论 次浏览
  • 使用PX4生成无人机模型只有一个模型有响应的问题

    如题,使用single_vehicle_spawn_sdf.launch生成三个无人机但是只有一个无人机有相应,而且命名控制的是1号无人机,而响应的可能是2号或者3号。 使用single_vehicle_spawn.launch生成模型时则能正常响应。 对比了single_vehicle_spawn_sdf.launch和single_vehicle_spawn.…

    2021/9/15 6:06:37 人评论 次浏览
  • 使用PX4生成无人机模型只有一个模型有响应的问题

    如题,使用single_vehicle_spawn_sdf.launch生成三个无人机但是只有一个无人机有相应,而且命名控制的是1号无人机,而响应的可能是2号或者3号。 使用single_vehicle_spawn.launch生成模型时则能正常响应。 对比了single_vehicle_spawn_sdf.launch和single_vehicle_spawn.…

    2021/9/15 6:06:37 人评论 次浏览
  • 关系型数据库与非关系型数据库、Redis 配置、常用命令及优化

    一、关系数据库与非关系型数据库概述 1、关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 主流的…

    2021/9/15 2:06:38 人评论 次浏览
  • 关系型数据库与非关系型数据库、Redis 配置、常用命令及优化

    一、关系数据库与非关系型数据库概述 1、关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 主流的…

    2021/9/15 2:06:38 人评论 次浏览
  • 数据库

    1、数据库系统组成:硬件、软件、数据库、用户。 2、数据模型分类 组成:数据结构/数据操作/数据完整性约束。 1)概念数据模型:E-R模型/扩充的E-R模型/谓词模型等。面向用户。 2)逻辑模型:层次模型/网状模型/关系模型/面向对象模型。面向用户和系统,主要用于DBMS实现…

    2021/9/15 2:05:03 人评论 次浏览
  • 数据库

    1、数据库系统组成:硬件、软件、数据库、用户。 2、数据模型分类 组成:数据结构/数据操作/数据完整性约束。 1)概念数据模型:E-R模型/扩充的E-R模型/谓词模型等。面向用户。 2)逻辑模型:层次模型/网状模型/关系模型/面向对象模型。面向用户和系统,主要用于DBMS实现…

    2021/9/15 2:05:03 人评论 次浏览
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