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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
操作系统常见的五种IO模型
操作系统常见的五种IO模型如下： 阻塞式IO模型非阻塞式IO模型IO多路复用模型信号驱动IO模型异步IO模型 下面是详细介绍。 阻塞IO 所谓阻塞IO就是当应用B发起读取数据申请时，在内核数据没有准备好之前，应用B会一直处于等待数据状态，直到内核把数据准备好了交给应用B才结…
2021/9/9 6:07:19 人评论 次浏览 -
操作系统常见的五种IO模型
操作系统常见的五种IO模型如下： 阻塞式IO模型非阻塞式IO模型IO多路复用模型信号驱动IO模型异步IO模型 下面是详细介绍。 阻塞IO 所谓阻塞IO就是当应用B发起读取数据申请时，在内核数据没有准备好之前，应用B会一直处于等待数据状态，直到内核把数据准备好了交给应用B才结…
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03 _ 消息模型：主题和队列有什么区别
这节课我们来学习消息队列中像队列、主题、分区等基础概念。这些基础的概念，就像我们学习一门编程语言中的基础语法一样，你只有搞清楚它们，才能进行后续的学习。 如果你研究过超过一种消息队列产品，你可能已经发现，每种消息队列都有自己的一套消息模型，像队列（Queu…
2021/9/8 23:36:14 人评论 次浏览 -
03 _ 消息模型：主题和队列有什么区别
这节课我们来学习消息队列中像队列、主题、分区等基础概念。这些基础的概念，就像我们学习一门编程语言中的基础语法一样，你只有搞清楚它们，才能进行后续的学习。 如果你研究过超过一种消息队列产品，你可能已经发现，每种消息队列都有自己的一套消息模型，像队列（Queu…
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生成模型与判别模型
决策函数 监督学习的目标是学习到一个模型，通过这个模型对给定的输入，得到一个特定的输出，从而预测该数据的类别。这个模型对应的函数一般是\(Y = f(X)\)或者\(P(Y|X)\)。对于决策函数\(Y = f(X)\)类型，一般需要设置一个阈值用于判断属于哪个类别；对于条件概率分布\(…
2021/9/8 23:09:58 人评论 次浏览 -
生成模型与判别模型
决策函数 监督学习的目标是学习到一个模型，通过这个模型对给定的输入，得到一个特定的输出，从而预测该数据的类别。这个模型对应的函数一般是\(Y = f(X)\)或者\(P(Y|X)\)。对于决策函数\(Y = f(X)\)类型，一般需要设置一个阈值用于判断属于哪个类别；对于条件概率分布\(…
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2021-09-06
模型 评价类：topsis 主成分分析 模糊综合评价 预测类：回归 规划类： 图论： 排队论 论文写作：问题分析 模型假设 论文中的假设要以严格确切的语言来表达，使用=读者不致产生任何曲解 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，包含求解模型所必需的假设和简化模型而做…
2021/9/8 6:09:24 人评论 次浏览 -
2021-09-06
模型 评价类：topsis 主成分分析 模糊综合评价 预测类：回归 规划类： 图论： 排队论 论文写作：问题分析 模型假设 论文中的假设要以严格确切的语言来表达，使用=读者不致产生任何曲解 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，包含求解模型所必需的假设和简化模型而做…
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【数据库操作-sequelize】
定义模型、增删改查 模型：sequelize.define(modelName,attributes,[options])模型实例.sync() // 表存在不创建，不存在会创建 查询：模型实例.findAll([options: Object]) 查询多个实例（多条数据）模型实例.findOne([options: Object]) 查询单个实例（单条数据）模型实…
2021/9/7 19:09:08 人评论 次浏览 -
【数据库操作-sequelize】
定义模型、增删改查 模型：sequelize.define(modelName,attributes,[options])模型实例.sync() // 表存在不创建，不存在会创建 查询：模型实例.findAll([options: Object]) 查询多个实例（多条数据）模型实例.findOne([options: Object]) 查询单个实例（单条数据）模型实…
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方面级情感分析论文泛08:Utilizing BERT for Aspect-Based Sentiment Analysis via Constructing Auxiliary Sentence
提示1：原文链接 提示2：代码链接文章目录 前言一、论文信息二、笔记要点2.1 提出问题2.2 目前解决方法2.3 本文方法和创新点2.4 模型结构2.5 实验结果2.6 总结和思考 总结前言本篇博客主要是对《Utilizing BERT for Aspect-Based Sentiment Analysis via Constructing Au…
2021/9/7 17:06:26 人评论 次浏览 -
方面级情感分析论文泛08:Utilizing BERT for Aspect-Based Sentiment Analysis via Constructing Auxiliary Sentence
提示1：原文链接 提示2：代码链接文章目录 前言一、论文信息二、笔记要点2.1 提出问题2.2 目前解决方法2.3 本文方法和创新点2.4 模型结构2.5 实验结果2.6 总结和思考 总结前言本篇博客主要是对《Utilizing BERT for Aspect-Based Sentiment Analysis via Constructing Au…
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论文慢递2：PLOME: Pre-training with Misspelled Knowledge for Chinese Spelling Correction
目录 abstract方法模型结构基于混淆集的掩码策略嵌入层Encoder层Output层训练方法finetuneabstract 将拼写错误知识加入到预训练掩码语言模型，使用修正混淆集来代替预测掩码，加入语音级和字形级信息来辅助模型学习纠错； 方法模型结构 将拼音与笔画加入embedding层辅助 …
2021/9/7 6:09:11 人评论 次浏览 -
论文慢递2：PLOME: Pre-training with Misspelled Knowledge for Chinese Spelling Correction
目录 abstract方法模型结构基于混淆集的掩码策略嵌入层Encoder层Output层训练方法finetuneabstract 将拼写错误知识加入到预训练掩码语言模型，使用修正混淆集来代替预测掩码，加入语音级和字形级信息来辅助模型学习纠错； 方法模型结构 将拼音与笔画加入embedding层辅助 …
2021/9/7 6:09:11 人评论 次浏览 -
一份完整的建模文档需涵盖的模块与指标
一份完整的模型开发文档应该包括的内容应该包括标准的模型开发框架、开发流程等，除此之外，还需考虑的内容还有哪些？ 今天文章会跟大家介绍建模前的一些分析前奏，包括数据分析阶段以及风险点等，也是做模型的同学经常忽略的内容。 模型划分框架的设计不仅需要依据监管指…
2021/9/5 23:09:41 人评论 次浏览
