网站首页 站内搜索

搜索结果

查询Tags标签: feature,共有 99条记录
  • 实验四 决策树算法及应用

    博客班级 班级连接作业目标 实现决策树算法及应用作业要求 作业连接姓名 童家美学号 3180701140一、实验目的 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特定应用…

    2021/6/27 20:50:33 人评论 次浏览
  • 决策树算法及其应用

    博客班级 班级连接作业目标 实现决策树算法及应用作业要求 作业连接姓名 葛梦海学号 3180701139一、实验目的 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特定应用…

    2021/6/27 20:50:26 人评论 次浏览
  • 实验四 决策树算法及应用

    实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4.针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝…

    2021/6/27 20:22:19 人评论 次浏览
  • 实验四 决策树算法及应用

    博客班级 班级连接作业目标 实现决策树算法及应用作业要求 作业连接学号 3180701138姓名 彭涛一、实验目的 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特定应用场…

    2021/6/27 20:20:30 人评论 次浏览
  • [linux] Windows 10 家庭版安装wsl ubuntu子系统

    只需要一句命令就可以开启 dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart 直接windows store上搜索ubuntu 直接安装即可 重启系统后就可以使用了

    2021/6/27 7:13:56 人评论 次浏览
  • 实验四 决策树算法及应用

    博客班级 班级链接作业要求 作业链接学号 3180701122实验目的 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特定应用场景及数据,能应用决策树算法解决实际问题。 实…

    2021/6/26 22:27:50 人评论 次浏览
  • 机器学习 实验四 决策树算法及应用

    作业属于课程 机器学习实验—计算机18级作业要求链接 实验四 决策树算法及应用学号 3180701110目录一、【实验目的】二、【实验内容】三、【实验报告要求】四、实验内容及结果实验代码及截图五、实验小结1、讨论ID3、C4.5算法的应用场景2、分析决策树剪枝策略 一、【实验目…

    2021/6/26 22:26:47 人评论 次浏览
  • 实验四 决策树算法及应用

    实验一 决策树算法及应用 目录 - 一、实验目的 - 二、实验内容 - 三、实验报告要求 - 四、实验过程及步骤 - 五、实验小结 作业信息博客班级 机器学习实验-计算机18级作业要求 作业要求作业目标 熟练掌握代码编写学号 3180701303一、实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决…

    2021/6/25 20:27:07 人评论 次浏览
  • 实验四 决策树算法及应用

    这个作业属于哪个课程 机器学习实验这个作业要求在哪里 决策树算法及应用学号 3180701210一、实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4.针对特定应…

    2021/6/25 9:56:57 人评论 次浏览
  • ArubaMM-VA+MC-VA (六) Liense 添加、算法和开启防火墙 license

    license 计算 添加 开启 Md的算法 Vmm vmc license 算法Vmm 本身不会用到license Vmc 部署的越多 会消耗更多的 vmm license Vmm license数量算法 (vmc数量+ap数量) Vmc license数量算法 (ap 数量) Ap license 数量算法 (ap 数量)…

    2021/6/21 11:26:16 人评论 次浏览
  • ML之xgboost:利用xgboost算法(特征筛选和GridSearchCV)对数据集实现回归预测

    ML之xgboost:利用xgboost算法(特征筛选和GridSearchCV)对数据集实现回归预测目录 输出结果 实现代码输出结果 [EnterCOD, EnterBOD, EnterAD, EnterZL, EnterZD, EnterPH, EnterSS, M4, N4, O4, P4, Q4, R4]EnterCOD EnterBOD EnterAD EnterZL EnterZD EnterPH Ent…

    2021/6/17 1:21:05 人评论 次浏览
  • ML:从0到1 机器学习算法思路实现全部过程最强攻略

    ML:从0到1 机器学习算法思路实现全部过程最强攻略目录 思维导图 设计思路思维导图 设计思路相关文章 ML之FE:结合Kaggle比赛的某一案例细究Feature Engineering思路框架ML之FE:Feature Engineering——数据类型之预处理数据的一些函数ML之FE:Feature Engineering——特…

    2021/6/15 22:24:16 人评论 次浏览
  • ML之xgboost:利用xgboost算法(自带,特征重要性可视化+且作为阈值训练模型)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)

    ML之xgboost:利用xgboost算法(自带,特征重要性可视化+且作为阈值训练模型)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码输出结果 后期更新……可知,8个或者5个特征就足够好了 ,odor、spore-print-color、pop…

    2021/6/15 20:21:26 人评论 次浏览
  • 初识ABP vNext(8):ABP特征管理

    目录 前言 开始 定义特征 应用特征 用户数量 社交登录最后 前言 上一篇提到了ABP功能管理(特征管理),它来自ABP的FeatureManagement模块,ABP官方文档貌似还没有这个模块的相关说明,但是个人感觉这个模块非常实用,下面就简单介绍一个特征管理的基本应用。 开始 在租…

    2021/6/15 18:22:21 人评论 次浏览
  • Git学习笔记

    1.初始配置 配置user.name/email git config --global user.name "xx" git config --global user.email xx@example.com #查看配置信息(配置文件路径:C:\Users\userName\.gitconfig) git config --list 生成并配置ssh公钥 ssh-keygen -t rsa -C "xxx@ex…

    2021/5/19 10:59:08 人评论 次浏览
扫一扫关注最新编程教程