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查询Tags标签： sklearn，共有 120条记录-
支持向量机算法的Sklearn完整复现
1 scikit_learn里的SVM scikit-learn里对SVM的算法实现都在包sklearn.svm下，其中SVC类是用来进行分类的任务，SVR是用来进行数值回归任务的。 在计算机中，可以用离散的数值来代替连续的数值进行回归。 以SVC为例，首先选择SVM核函数，由参数kernel指定，其中linear表示本…
2021/8/10 9:05:46 人评论 次浏览 -
支持向量机算法的Sklearn完整复现
1 scikit_learn里的SVM scikit-learn里对SVM的算法实现都在包sklearn.svm下，其中SVC类是用来进行分类的任务，SVR是用来进行数值回归任务的。 在计算机中，可以用离散的数值来代替连续的数值进行回归。 以SVC为例，首先选择SVM核函数，由参数kernel指定，其中linear表示本…
2021/8/10 9:05:46 人评论 次浏览 -
K-近邻算法的Sklearn完整复现
1. 算法原理核心思想：未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票来决定。 已知条件：具有已标记数据集且知道数据集中每个样本所属类别。一个未标记数据样本。 目的：预测未标记数据样本所属类别。 算法原理伪代码：假设 X_test 为待标记的数据样本，X_train为已标记的…
2021/8/2 22:37:23 人评论 次浏览 -
K-近邻算法的Sklearn完整复现
1. 算法原理核心思想：未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票来决定。 已知条件：具有已标记数据集且知道数据集中每个样本所属类别。一个未标记数据样本。 目的：预测未标记数据样本所属类别。 算法原理伪代码：假设 X_test 为待标记的数据样本，X_train为已标记的…
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Python学习笔记：sklearn.externals.joblib导入报错cannot import name 'joblib'
之前跑完模型保存都是通过以下脚本保存。 # 保存模型 from sklearn.externals import joblib joblib.dump(model_lgb, r"E:\model.pkl") # 导出 # model_lgb = joblib.load(r"E:\model.pkl") # 导入最近升级 sklearn 0.24 包之后发现这种保存方式会报…
2021/7/29 17:09:42 人评论 次浏览 -
Python学习笔记：sklearn.externals.joblib导入报错cannot import name 'joblib'
之前跑完模型保存都是通过以下脚本保存。 # 保存模型 from sklearn.externals import joblib joblib.dump(model_lgb, r"E:\model.pkl") # 导出 # model_lgb = joblib.load(r"E:\model.pkl") # 导入最近升级 sklearn 0.24 包之后发现这种保存方式会报…
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ubuntu系统安装python机器学习sklearn库
1. 先安装numpy，scipy依赖项pip install numpysudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran sudo pip install scipy 2. 安装scikit-learnsudo apt-get install python-sklearn3. 查看安装结果pip list出现scikit-learn 即为安装成功
2021/7/29 7:08:55 人评论 次浏览 -
ubuntu系统安装python机器学习sklearn库
1. 先安装numpy，scipy依赖项pip install numpysudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran sudo pip install scipy 2. 安装scikit-learnsudo apt-get install python-sklearn3. 查看安装结果pip list出现scikit-learn 即为安装成功
2021/7/29 7:08:55 人评论 次浏览 -
机器学习-数据预处理
数据预处理——特征工程 前言 特征工程是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。数据预处理是其中的重要一环，通过对数据进行预处理，可以更好地提取出数据的特征，更容易训练。数据预处理的常用方法具体如下，可使用的工具有numpy/s…
2021/7/21 6:10:14 人评论 次浏览 -
机器学习-数据预处理
数据预处理——特征工程 前言 特征工程是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。数据预处理是其中的重要一环，通过对数据进行预处理，可以更好地提取出数据的特征，更容易训练。数据预处理的常用方法具体如下，可使用的工具有numpy/s…
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使用sklearn进行量纲缩放的程序
使用sklearn进行量纲缩放的程序 # -*- coding: utf-8 -*- """ 演示内容：量纲的特征缩放 （两种方法：标准化缩放法和区间缩放法。每种方法举了两个例子：简单二维矩阵和iris数据集） """ #方法1：标准化缩放法 例1：对简单示例二维矩阵的列…
2021/7/20 20:09:46 人评论 次浏览 -
使用sklearn进行量纲缩放的程序
使用sklearn进行量纲缩放的程序 # -*- coding: utf-8 -*- """ 演示内容：量纲的特征缩放 （两种方法：标准化缩放法和区间缩放法。每种方法举了两个例子：简单二维矩阵和iris数据集） """ #方法1：标准化缩放法 例1：对简单示例二维矩阵的列…
2021/7/20 20:09:46 人评论 次浏览 -
特征工程-数据预处理
前言 特征工程是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。数据预处理是其中的重要一环，通过对数据进行预处理，可以更好地提取出数据的特征，更容易训练。数据预处理的常用方法具体如下，可使用的工具有numpy/sklearn/torch...，这里主…
2021/7/19 6:07:09 人评论 次浏览 -
特征工程-数据预处理
前言 特征工程是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。数据预处理是其中的重要一环，通过对数据进行预处理，可以更好地提取出数据的特征，更容易训练。数据预处理的常用方法具体如下，可使用的工具有numpy/sklearn/torch...，这里主…
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python数据分析之分类模型与回归模型-第七次笔记
python数据分析之分类模型与回归模型-第七次笔记1.分类模型 – *1.1KNN 算法 – *1.2朴素贝叶斯 算法 – *1.3支持向量机SVM 算法 – *1.4集成方法—随机森林算法 – *1.5集成方法—Adaboost 算法 – *1.6决策树 2.回归模型 – *2.1线性回归 – *2.2岭回归 – *2.3Lasso回…
2021/7/13 20:36:06 人评论 次浏览
