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直击Huawei Mate 40产线背后的华为云IoT智能制造
摘要：数字孪生？在数字世界找到物理世界的设备！本文分享自华为云社区《【云驻共创】Huawei Mate 40产线直击之华为云IoT智能制造助力工厂数字化转型》，原文作者：启明。 Part 1：智能化工业4.0时代的数字孪生 一、工业4.0，智能化时代已来 回顾人类历史，我们共同顺利经…
2021/6/3 10:21:01 人评论 次浏览 -
作业：随机信号的参数建模法及MATLAB实现
随机信号AR模型及MATLAB实现 随机信号的参数建模法 在对语音信号进行编码时，往往通过分析不同种类语音信号的特点及产生，用数学模型表示信源，而编码器根据输入信号计算模型参数，然后对模型参数进行编码，也就是说，只需要对编码后的参数进行传送（而不需要传送语音信号…
2021/6/2 18:25:42 人评论 次浏览 -
数据模型（维度建模）
前言： model对于数仓是最核心的东西，数据模型是数据组织和存储方法，模型的好坏，决定了数仓能支撑企业业务多久。 为什么大多数企业，数仓都要重建，这不仅仅是业务拓展、发展迅速，很大一部分是因为模型建的很烂。 01. 基本概念 维度建模，是数据仓库大师Ralph Kimbal…
2021/6/2 10:22:27 人评论 次浏览 -
【转载】快速信任与临时团队绩效:共享心智模型与团队互依性的角色 （作者：许科，韩雨卿， 于晓宇，王炜）
摘要:缺乏信任是导致新产品开发团队等临时团队绩效不佳的关键原因。如何通过快速信任提 升绩效是临时团队研究与管理实践的关键问题。快速信任对临时团队绩效影响的路径与条件 尚未得到研究关注。本文以快速信任为前因变量、以共享心智模型为中介变量、以团队互依性 为调节…
2021/5/31 18:21:12 人评论 次浏览 -
Software Testing - 如何测试机器学习算法正确性
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net 先上结论：保证算法结果的正确性，需要从「算法推导的正确性」、「算法效果的正确性」和「算法应用的正确性」3个维度来考虑。 01.算法推导…
2021/5/30 22:20:35 人评论 次浏览 -
职场跃迁工具：德雷福斯模型及应用2例
在“早学习成长金字塔，少走3年弯路”一文中，我们介绍过德雷福斯模型，这是专业人士必备的构建理论，毫不夸张地说，掌握了它，沿着某种技能从小白往专家前进时，可以少走 N 年弯路。因此，我在写职场跃迁工具系列文章时，马上想到了它。今天的文章分 3 部分：德雷福斯模…
2021/5/30 10:24:50 人评论 次浏览 -
GROW模型
职场跃迁工具系列已经介绍了两个工具：5W1H分析法德雷福斯模型今天我们介绍一个教练模型——GROW。内容分4部分：GROW模型是什么运用GROW模型的前提如何使用GROW模型若干关键问题今天的文章很干，很干，是硬知识，有挑战哦。（一）GROW模型是什么约翰惠特默博士在他的《高…
2021/5/30 10:24:47 人评论 次浏览 -
Django数据库迁移报错InconsistentMigrationHistory
Django在执行python manage.py makemigrations的时候一切正常 但是执行python manage.py migrate提示异常： raise InconsistentMigrationHistory( django.db.migrations.exceptions.InconsistentMigrationHistory: Migration admin.0001_initial is applied before its …
2021/5/30 2:27:51 人评论 次浏览 -
新视角看 OpenVINO ：OpenVINO 之化整为零
OpenVINO 作为 Intel 开源的推断框架，在多种设备上都有着较为优秀的表现，尤其是在边缘设备上可谓是独领风骚。 边缘设备的推出，大幅降低了中台服务器的压力，使得整个系统的性能和稳定性都有了较大的提升。 原本可能一台服务器要对上百路的视频进行复杂的图像处理，现在…
2021/5/25 18:19:17 人评论 次浏览 -
【算法 独孤九剑】算法模型训练的一般流程
这篇文章主要分享一下模型训练的一般流程，这里将其命名为【独孤九剑】，哈哈尊重风清扬老前辈，目的是让大家明白做一个算法模型过程中会涉及的流程和数据特征在算法模型中的重要性。 作为一名算法工程师训练模型可谓是家常便饭，不管是做推荐中的召回模型、排序模型还是…
2021/5/24 12:54:39 人评论 次浏览 -
第三讲:增长全局观
思考框架 增长全景图,就是增长黑客的思考框架. 大多数增长人都比较专注于微观的具体业务,并没有意识到了解增长全局观的重要性,也没有建立起宏观的思考框架,这就导致在做具体业务时,不清楚自己的业务是如何影响公司整个业务盘子的,也很难站在老板的角度评估它…
2021/5/23 18:29:41 人评论 次浏览 -
[算法竞赛]比赛过程中的心得体会
即便明显落后于其他对手，只要能够进入到决赛，就要对自己有信心。因为决赛答辩的随机性是难以避免的，而专业的评委也总能发现你方案或者答辩的闪光点。 即使A榜权重较低，也必须引起重视。因为就算你的模型泛化性能再好，再能够在B榜和终榜上取得遥遥领先，也还是可能会…
2021/5/23 14:25:12 人评论 次浏览 -
python实战因子分析factor analysis
欢迎各位同学学习《python实战因子分析和主成分分析》 腾讯课堂入口（推荐，有优惠券）： https://ke.qq.com/course/3485943 网易云课堂入口 https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1211631809&share=2&shareId=400000000398149（微信二维码扫一…
2021/5/23 12:25:33 人评论 次浏览 -
百度大脑EasyDL-JetsonNano软硬一体开发套件
今天给大家带来的是百度大脑EasyDL与英伟达Jetson Nano合作推出的低功率、小型软硬一体方案，对物体检测和定制图像分类模型的离线并行计算加以支持，下面我们来看具体内容！ 产品优势 1，与EasyDL定制模型深度适配，轻松实现定制AI离线计算 2，小体积，低功耗…
2021/5/22 10:56:02 人评论 次浏览 -
【知识图谱系列】基于Randomly Perturb的图谱预训练模型GraphCL
作者：CHEONG 公众号：AI机器学习与知识图谱 研究方向：自然语言处理与知识图谱本文介绍基于Randomly Perturb互信息最大化的图谱预训练模型GraphCL（NIPS 2020），介绍模型核心点和模型思路，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：GraphCL一、背景知识图谱预训练作用：…
2021/5/22 10:26:17 人评论 次浏览
