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查询Tags标签： 二阶，共有 10条记录-
XGBoost算法
文章转载自microstrong的深入理解XGBoost 1. XGBoost简介 XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting，它是经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效、灵活且可移植。XGBoost是大规模并行boosting tree的工具，它是目前最快最好的开源 boosting tree工具包，比常见的工具包快…
2022/2/14 17:11:53 人评论 次浏览 -
推荐算法 之 XGBoost
XGBoost与gbdt比较大的不同就是目标函数的定义，但这俩在策略上是类似的，都是聚焦残差，GBDT旨在通过不断加入新的树最快速度降低残差，而XGBoost则可以人为定义损失函数（可以是最小平方差、logistic loss function、hinge loss function或者人为定义的loss function），…
2021/12/31 22:08:03 人评论 次浏览 -
推荐算法 之 XGBoost
XGBoost与gbdt比较大的不同就是目标函数的定义，但这俩在策略上是类似的，都是聚焦残差，GBDT旨在通过不断加入新的树最快速度降低残差，而XGBoost则可以人为定义损失函数（可以是最小平方差、logistic loss function、hinge loss function或者人为定义的loss function），…
2021/12/31 22:08:03 人评论 次浏览 -
【数学与算法】凸函数、凸集、凸函数的一二阶数学解释
1. 凸函数的定义 1.1 凸函数的几何解释 所谓凸函数，其实指的是下凸函数，从几何意义上看，凸函数就是任意两点之间的弦（即这两点构成的线段）都在该函数图像（此处是指这两点之间的函数图像，而非全部的函数图像）的上方。 2. 凸函数的一阶特征 2.1 一阶特征的几何解释 …
2021/12/16 22:16:41 人评论 次浏览 -
【数学与算法】凸函数、凸集、凸函数的一二阶数学解释
1. 凸函数的定义 1.1 凸函数的几何解释 所谓凸函数，其实指的是下凸函数，从几何意义上看，凸函数就是任意两点之间的弦（即这两点构成的线段）都在该函数图像（此处是指这两点之间的函数图像，而非全部的函数图像）的上方。 2. 凸函数的一阶特征 2.1 一阶特征的几何解释 …
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通用型二阶卡尔曼滤波算法
通用型二阶卡尔曼滤波算法 由于c语言不支持矩阵运算，而卡尔曼滤波算法又涉及到矩阵的运算，因此我写了个通用性比较强的矩阵运算“库”，有了这个，就行轻松完成矩阵叉乘、点乘、求转置、二阶矩阵求逆等操作了。 函数列表：void Matrix_Init(float *pr , int hang , int …
2021/11/5 12:09:42 人评论 次浏览 -
通用型二阶卡尔曼滤波算法
通用型二阶卡尔曼滤波算法 由于c语言不支持矩阵运算，而卡尔曼滤波算法又涉及到矩阵的运算，因此我写了个通用性比较强的矩阵运算“库”，有了这个，就行轻松完成矩阵叉乘、点乘、求转置、二阶矩阵求逆等操作了。 函数列表：void Matrix_Init(float *pr , int hang , int …
2021/11/5 12:09:42 人评论 次浏览 -
XGBoost--学习2-关于XGBoost若干问题的思考
6.1 XGBoost与GBDT的联系和区别有哪些？ （1）GBDT是机器学习算法，XGBoost是该算法的工程实现。 （2）正则项：在使用CART作为基分类器时，XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度，有利于防止过拟合，从而提高模型的泛化能力。 （3）导数信息：GBDT在模型训练时只…
2021/10/16 6:14:39 人评论 次浏览 -
XGBoost--学习2-关于XGBoost若干问题的思考
6.1 XGBoost与GBDT的联系和区别有哪些？ （1）GBDT是机器学习算法，XGBoost是该算法的工程实现。 （2）正则项：在使用CART作为基分类器时，XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度，有利于防止过拟合，从而提高模型的泛化能力。 （3）导数信息：GBDT在模型训练时只…
2021/10/16 6:14:39 人评论 次浏览 -
【图像边缘检测】基于matlab拉普拉斯算法图像边缘检测与增强【含Matlab源码 456期】
一、简介 1 【摘要】 Laplace算子作为边缘检测之一，和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积分变换，属于空间锐化滤波操作。拉普拉斯算子（Laplace Operator）是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽f）。拉普拉斯算子也可以推广为定义…
2021/6/28 20:50:43 人评论 次浏览
