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查询Tags标签： 密度，共有 22条记录-
Arcgis基于格网的道路密度分析
原始数据 行政区划：粤港澳大湾区 道路数据：来自于osm的2018年道路数据环境准备 这里的准备包括以下几项： 数据框坐标系 其坐标系默认与第一个导入的数据的坐标系保持一致 数据坐标系 如果需要计算面积、长度的话尽量采用投影坐标系来计算，因为地理坐标系是球面坐标，计…
2022/9/4 23:22:55 人评论 次浏览 -
DBSCAN聚类算法分析
参考来源：公众号：我的学城：一文掌握DBSCAN聚类。 认识DBSCAN DBSCAN全称Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，翻译过来就是基于密度的噪声应用空间聚类。 一句话形容就是，DBSCAN基于密度，它可以找到样本点的全部密集区域，并把这些密集区域…
2022/7/25 1:54:07 人评论 次浏览 -
mtalb 密度图 制作
clear;clc; num=xlsread(map.xlsx); imagesc(num); colorbar; colormap(gca,jet); a=min(min(num)); b=max(max(num)); caxis([a,1]); axis xy;
2022/5/1 23:20:22 人评论 次浏览 -
R语言绘制频数分布直方图或密度分布曲线
使用ggplot2绘制频数分布直方图或密度分布曲线直方图和曲线图是最常用的展示频数和频率分布的统计图形。频数（或频率）分布直方图（frequency distribution histogram）以直方图的形式展示一组定量数据中不同值出现的频数或频率。在直角坐标系中，横轴列为一个有序数列，…
2022/2/22 6:26:04 人评论 次浏览 -
蜂窝多边形密度图（GIS可视化）
为了能够让数据可视化，美观，我们有时候可能就需要采用这么一种方法实现数据的可视化！ ——蜂窝多边形密度图 与核密度分析，个人觉得区别主要是： 核密度分析的结果是栅格类型的，且是基于字段类实现密度可视化； 蜂窝多边形密度图，是在泰森多边形的基础上，与另一图层…
2022/1/2 23:12:16 人评论 次浏览 -
蜂窝多边形密度图（GIS可视化）
为了能够让数据可视化，美观，我们有时候可能就需要采用这么一种方法实现数据的可视化！ ——蜂窝多边形密度图 与核密度分析，个人觉得区别主要是： 核密度分析的结果是栅格类型的，且是基于字段类实现密度可视化； 蜂窝多边形密度图，是在泰森多边形的基础上，与另一图层…
2022/1/2 23:12:16 人评论 次浏览 -
【Python机器学习实战】聚类算法——层次聚类(HAC)和DBSCAN
层次聚类和DBSCAN 1.层次聚类 下面这样的结构应该比较常见，这就是一种层次聚类的树结构，层次聚类是通过计算不同类别点的相似度创建一颗有层次的树结构，在这颗树中，树的底层是原始数据点，顶层是一个聚类的根节点。创建这样一棵树的方法有自底向上和自顶向下两种方式。…
2021/12/16 22:15:48 人评论 次浏览 -
【Python机器学习实战】聚类算法——层次聚类(HAC)和DBSCAN
层次聚类和DBSCAN 1.层次聚类 下面这样的结构应该比较常见，这就是一种层次聚类的树结构，层次聚类是通过计算不同类别点的相似度创建一颗有层次的树结构，在这颗树中，树的底层是原始数据点，顶层是一个聚类的根节点。创建这样一棵树的方法有自底向上和自顶向下两种方式。…
2021/12/16 22:15:48 人评论 次浏览 -
C++实现DBSCAN密度聚类算法
一、基本概念可以用1，2，3，4来总结DBSCAN的基本概念。 1个核心思想：基于密度 直观效果上看，DBSCAN算法可以找到样本点的全部密集区域，并把这些密集区域当做一个一个的聚类簇。2个算法参数：邻域半径R和最少点数目minpoints 这两个算法参数实际可以刻画什么叫密…
2021/12/15 12:16:57 人评论 次浏览 -
C++实现DBSCAN密度聚类算法
一、基本概念可以用1，2，3，4来总结DBSCAN的基本概念。 1个核心思想：基于密度 直观效果上看，DBSCAN算法可以找到样本点的全部密集区域，并把这些密集区域当做一个一个的聚类簇。2个算法参数：邻域半径R和最少点数目minpoints 这两个算法参数实际可以刻画什么叫密…
2021/12/15 12:16:57 人评论 次浏览 -
维纳-辛钦定理
平稳过程的功率谱密度函数与其自相关函数是一对傅里叶变换关系， 自相关函数=E[x(t)*x(t-c)]， 功率谱密度=某一段时域长度为T的信号的频谱的功率(模值平方)除以时域的总长度T，即 对于离散信号来说：自/互相关函数就是对位相乘再求和再取均值，复数就是共轭相乘再求和取…
2021/10/28 23:12:13 人评论 次浏览 -
维纳-辛钦定理
平稳过程的功率谱密度函数与其自相关函数是一对傅里叶变换关系， 自相关函数=E[x(t)*x(t-c)]， 功率谱密度=某一段时域长度为T的信号的频谱的功率(模值平方)除以时域的总长度T，即 对于离散信号来说：自/互相关函数就是对位相乘再求和再取均值，复数就是共轭相乘再求和取…
2021/10/28 23:12:13 人评论 次浏览 -
土木工程材料的基本性质
密度：质量与体积之比 表观密度：材料在自然状态下，质量与体积之比。 \[\rho_0=\frac{m^‘}{V_0} \]\(V_0\)为表观体积堆积密度：材料在堆积状态下，质量与体积之比。 \[\rho_0^‘=\frac{m^‘}{V_0^‘} \]\(V_0^‘\)为堆积体积\[密度＞表观密度＞堆积密度 \]空隙率： \[P…
2021/9/23 6:11:04 人评论 次浏览 -
土木工程材料的基本性质
密度：质量与体积之比 表观密度：材料在自然状态下，质量与体积之比。 \[\rho_0=\frac{m^‘}{V_0} \]\(V_0\)为表观体积堆积密度：材料在堆积状态下，质量与体积之比。 \[\rho_0^‘=\frac{m^‘}{V_0^‘} \]\(V_0^‘\)为堆积体积\[密度＞表观密度＞堆积密度 \]空隙率： \[P…
2021/9/23 6:11:04 人评论 次浏览 -
DBSCAN算法理解
DBSCAN算法理解 1.DBSCAN简介 DBSCAN（Density-Based Special Clustering of Application with Noise），它是基于密度聚类算法，密度可以理解为样本点的紧密程度，而紧密度的衡量则需要使用半径和最小样本量进行评估，如果在指定的半径内，实际样本量超过给定的最小样本量…
2021/8/4 14:06:35 人评论 次浏览
