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查询Tags标签： 小顶，共有 10条记录-
python中heapq小顶堆的使用
一、1.1a = [2,4,1,3,6,1,4]heapq.heappush(a,3)print(a)heapq.heappush(a,5)print(a)heapq.heappush(a,1)如果原列表有值，那么新增加的值不能自动与原列表的值构成小顶堆。result: [2, 4, 1, 3, 6, 1, 4, 3][2, 4, 1, 3, 6, 1, 4, 3, 5] 1.2 import heapqa = []heapq.he…
2022/4/10 20:13:10 人评论 次浏览 -
数据结构：堆
堆 是一种基于[完全二叉树]的数据结构，可使用数组实现。以堆为原理的排序算法称为[堆排序]，基于堆实现的数据结构为[优先队列]。堆分为[大顶堆]和[小顶堆],大（小）顶堆：任意节点的值不大于（小于）其父节点的值。完全二叉树定义： 设二叉树深度为 kk ，若二叉树除第 k…
2021/11/9 6:14:23 人评论 次浏览 -
数据结构：堆
堆 是一种基于[完全二叉树]的数据结构，可使用数组实现。以堆为原理的排序算法称为[堆排序]，基于堆实现的数据结构为[优先队列]。堆分为[大顶堆]和[小顶堆],大（小）顶堆：任意节点的值不大于（小于）其父节点的值。完全二叉树定义： 设二叉树深度为 kk ，若二叉树除第 k…
2021/11/9 6:14:23 人评论 次浏览 -
剑指Offer7_大、小顶堆_数据流中的中位数
一、题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.co…
2021/10/11 23:17:58 人评论 次浏览 -
剑指Offer7_大、小顶堆_数据流中的中位数
一、题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.co…
2021/10/11 23:17:58 人评论 次浏览 -
对于堆的理解
最小堆（小顶堆）：用完全二叉树表示（不一定是满二叉树）除了根节点每个节点都大于父节点的权值最大堆（大顶堆）：每个节点的权值都小于父节点的权值 答案：D 删除堆顶，然后总是从堆尾将某个数先放置到堆顶，然后依次下调到符合完全二叉树的要求，即每个子树的两个子节…
2021/9/12 23:05:46 人评论 次浏览 -
对于堆的理解
最小堆（小顶堆）：用完全二叉树表示（不一定是满二叉树）除了根节点每个节点都大于父节点的权值最大堆（大顶堆）：每个节点的权值都小于父节点的权值 答案：D 删除堆顶，然后总是从堆尾将某个数先放置到堆顶，然后依次下调到符合完全二叉树的要求，即每个子树的两个子节…
2021/9/12 23:05:46 人评论 次浏览 -
TopK算法——基于小顶堆分析
215. 数组中的第K个最大元素 难度：中等 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4输出: 4 说明…
2021/6/21 22:26:25 人评论 次浏览 -
java通过优先队列实现大小顶堆
Java中没有实现大顶堆或者小顶对，但是可以通过优先队列来实现。 1、小顶堆 PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); 2、大顶堆 PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(k, (a,b)->b-a); 相…
2021/5/30 1:21:07 人评论 次浏览 -
前端进阶算法：看完这篇，再也不怕堆排序、Top K、中位数问题面试了
引言 堆是前端进阶必不可少的知识，也是面试的重难点，例如内存堆与垃圾回收、Top K 问题等，这篇文章将从基础开始梳理整个堆体系，按以下步骤来讲：什么是堆 怎样建堆 堆排序 内存堆与垃圾回收 Top K 问题 中位数问题 最后来一道leetcode题目，加深理解下面开始吧 一、堆…
2021/5/17 20:28:54 人评论 次浏览
