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查询Tags标签： 抽样，共有 14条记录-
《信号与系统》系列 - Ch04 调制与抽样
Ch 04 - 调制与抽样 信号失真 不失真条件系统对所有子信号的幅度放大或衰减的倍数相同 系统对所有子信号延时相同相当于满足 \[y(t)=Kx(t-t_0) \\ \Rightarrow Y(\Omega)=KX(\Omega){\rm e}^{-{\rm j}\Omega t_0} \\ \Rightarrow H(\Omega)=K{\rm e}^{-{\rm j}\Omega t_0}…
2022/4/22 23:15:05 人评论 次浏览 -
蓄水池抽样算法/水塘采样算法
参考：https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-random-node/solution/xu-shui-chi-chou-yang-suan-fa-by-jackwener/https://www.cnblogs.com/krcys/p/9121487.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/…
2021/12/9 11:46:52 人评论 次浏览 -
蓄水池抽样算法/水塘采样算法
参考：https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-random-node/solution/xu-shui-chi-chou-yang-suan-fa-by-jackwener/https://www.cnblogs.com/krcys/p/9121487.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/…
2021/12/9 11:46:52 人评论 次浏览 -
随机——蓄水池抽样算法 &等概率值
package ReservoirSamplingimport ("math/rand""testing""time" )/* 蓄水池抽样算法假设有一个机器(以流的形式输出），它可以源源不断的吐出球， 从1号球开始吐，吐完1号球一定吐2号球，吐完2号球一定吐3号球...吐完n-1号球吐n号球， 你有…
2021/11/6 14:11:16 人评论 次浏览 -
随机——蓄水池抽样算法 &等概率值
package ReservoirSamplingimport ("math/rand""testing""time" )/* 蓄水池抽样算法假设有一个机器(以流的形式输出），它可以源源不断的吐出球， 从1号球开始吐，吐完1号球一定吐2号球，吐完2号球一定吐3号球...吐完n-1号球吐n号球， 你有…
2021/11/6 14:11:16 人评论 次浏览 -
matlab程序的lte waveform generator的学习
波形的生成： 在reference channel里面选择想要的波形，然后选择双工模式。generate生成波形，观察波形。点击export输出。 波形处理： 生成的波形如果直接用会有很多问题。最好用figure，plot来观察波形。 另外，波形的抽样频率和带宽有关，如果带宽为20M，抽样频率为307…
2021/9/23 17:12:13 人评论 次浏览 -
matlab程序的lte waveform generator的学习
波形的生成： 在reference channel里面选择想要的波形，然后选择双工模式。generate生成波形，观察波形。点击export输出。 波形处理： 生成的波形如果直接用会有很多问题。最好用figure，plot来观察波形。 另外，波形的抽样频率和带宽有关，如果带宽为20M，抽样频率为307…
2021/9/23 17:12:13 人评论 次浏览 -
蓄水池抽样算法
给定一个数据流，数据流长度N很大，且N直到处理完所有数据之前都不可知，请问如何在只遍历一遍数据（O(N)）的情况下，能够随机选取出m个不重复的数据。 这个场景强调了3件事：数据流长度N很大且不可知，所以不能一次性存入内存。 时间复杂度为O(N)。 随机选取m个数，每个…
2021/9/3 12:35:58 人评论 次浏览 -
蓄水池抽样算法
给定一个数据流，数据流长度N很大，且N直到处理完所有数据之前都不可知，请问如何在只遍历一遍数据（O(N)）的情况下，能够随机选取出m个不重复的数据。 这个场景强调了3件事：数据流长度N很大且不可知，所以不能一次性存入内存。 时间复杂度为O(N)。 随机选取m个数，每个…
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matlab中拉丁超立方抽样（逆变换法）
什么是拉丁超立方抽样法？它和蒙特卡罗模拟有什么关系？ 逆变换方法(The Inverse Transform Method)采样 拉丁超立方抽样 拉丁超立方抽样(LHS)是一种从多维分布中生成参数值的近随机样本的统计方法。抽样方法常用于构建计算机实验或进行蒙特卡罗积分。在统计抽样的上下文中…
2021/9/1 23:06:35 人评论 次浏览 -
matlab中拉丁超立方抽样（逆变换法）
什么是拉丁超立方抽样法？它和蒙特卡罗模拟有什么关系？ 逆变换方法(The Inverse Transform Method)采样 拉丁超立方抽样 拉丁超立方抽样(LHS)是一种从多维分布中生成参数值的近随机样本的统计方法。抽样方法常用于构建计算机实验或进行蒙特卡罗积分。在统计抽样的上下文中…
2021/9/1 23:06:35 人评论 次浏览 -
「Python数据处理总结」数据冲突和样本的选取和处理
文章目录 内容介绍实际业务数据冲突样本的选择数据的共线性内容介绍 将日常工作中遇到的数数据冲突和样本源的方法进行总结，其中主要包括 实际业务数据冲突、样本选取问题、数据共线性 等思路，并且长期更新。 实际业务数据冲突 多业务数据源冲突是指来自多个或具有相同业…
2021/7/4 20:25:09 人评论 次浏览 -
第七章：抽样与抽样分布（Sampling and sampling distribution）
文章目录 前言：为什么我们需要样本？一、先导知识二、抽样方法大全1.概率抽样（probability sampling）： 指每个元素都有已知的被抽取的概率，优点是可通过推断性统计（inferential statistical tests）来估计整体populationa.简单随机抽样（simple random sample）b.系…
2021/4/8 10:10:12 人评论 次浏览 -
Pandas 数据框增、删、改、查、去重、抽样基本操作方法
下面小编就为大家分享一篇Pandas 数据框增、删、改、查、去重、抽样基本操作方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019/7/15 0:56:06 人评论 次浏览
