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查询Tags标签： 正态，共有 8条记录-
正态数据分布
实例 典型的正态数据分布：import numpy import matplotlib.pyplot as pltx = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)plt.hist(x, 100) plt.show()我们使用 numpy.random.normal() 方法创建的数组（具有 100000 个值）绘制具有 100 栏的直方图。 我们指定平均值为 5.0，标…
2021/12/11 23:17:18 人评论 次浏览 -
正态数据分布
实例 典型的正态数据分布：import numpy import matplotlib.pyplot as pltx = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)plt.hist(x, 100) plt.show()我们使用 numpy.random.normal() 方法创建的数组（具有 100000 个值）绘制具有 100 栏的直方图。 我们指定平均值为 5.0，标…
2021/12/11 23:17:18 人评论 次浏览 -
机器学习[2] 梯度下降算法
梯度下降算法 2.多个参数时多项式回归2.正态方程2.多个参数时多项式回归我们可以通过将每个输入值都设置在大致相同的范围内来加快梯度下降的速度。这是因为θ在小范围内会迅速下降，而在大范围内会缓慢下降，因此当变量非常不均匀时，会无效率地振荡到最佳状态。 防止这种…
2021/11/28 22:11:27 人评论 次浏览 -
机器学习[2] 梯度下降算法
梯度下降算法 2.多个参数时多项式回归2.正态方程2.多个参数时多项式回归我们可以通过将每个输入值都设置在大致相同的范围内来加快梯度下降的速度。这是因为θ在小范围内会迅速下降，而在大范围内会缓慢下降，因此当变量非常不均匀时，会无效率地振荡到最佳状态。 防止这种…
2021/11/28 22:11:27 人评论 次浏览 -
机器学习：正态方程 python实现
目录前言一、算法介绍二、核心算法1. 公式2.python实现总结 前言 使用python简单实现机器学习中正态方程算法。 一、算法介绍 与梯度下降算法相比，正态方程同样用于解决最小化代价函数J，不同的是，梯度下降算法通过迭代计算获得最小J的theta值，而正态方程则是通过直接对…
2021/8/3 9:06:04 人评论 次浏览 -
机器学习：正态方程 python实现
目录前言一、算法介绍二、核心算法1. 公式2.python实现总结 前言 使用python简单实现机器学习中正态方程算法。 一、算法介绍 与梯度下降算法相比，正态方程同样用于解决最小化代价函数J，不同的是，梯度下降算法通过迭代计算获得最小J的theta值，而正态方程则是通过直接对…
2021/8/3 9:06:04 人评论 次浏览 -
概率统计Python计算导引
多年教学中积攒了几十篇用Python的科学计算包numpy、sicipy、matplotlib等计算高校《概率论与数理统计》课程中问题的短文，写成博文。希望能为同学们学习概率统计，入门数据分析做一个参考。文中含有较多数学表达式，建议用电脑浏览器浏览阅读更清晰、准确。文中的代码可…
2021/6/19 9:26:50 人评论 次浏览 -
基于正态过程搜索和差分进化算法的改进樽海鞘群算法
文章目录 一、理论基础1、樽海鞘群算法2、改进樽海鞘群算法（1）算法组成<1> Ⅰ型领导者<2> 交叉跟随者<3> Ⅱ型领导者<4> 跟随者<5> 变异者 （2）TTLSSA的流程二、仿真实验与分析1、参数设置2、结果分析 三、参考文献四、Matlab仿真程序一…
2021/6/13 22:21:06 人评论 次浏览
