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查询Tags标签： 监督，共有 31条记录-
ML第19周学习小结
本周收获 总结一下本周学习内容：1、《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例17.3 综合案例
2022/8/13 23:25:56 人评论 次浏览 -
无监督学习-K-means算法
无监督学习-K-means算法 1、 什么是无监督学习一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客户可以通过有关联的广告接触到他们的目标客户。 Airbnb 需要将自己的房屋清单分组成不同的社区，以便用户能更轻松地查阅这些清单。 一个…
2022/4/5 9:49:32 人评论 次浏览 -
机器学习随记【day01】
内容主要出自吴恩达机器学习网课 机器学习 Grew out of in AI New capabilitiy for computers 计算机开发的新功能 部分应用 Data mining 数据挖掘 Applications cant program by hand 人无法手写的程序 Self-customizing programs 私人定制程序 Understanding human lear…
2022/1/11 23:04:06 人评论 次浏览 -
机器学习随记【day01】
内容主要出自吴恩达机器学习网课 机器学习 Grew out of in AI New capabilitiy for computers 计算机开发的新功能 部分应用 Data mining 数据挖掘 Applications cant program by hand 人无法手写的程序 Self-customizing programs 私人定制程序 Understanding human lear…
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第六章 专家系统
第六章 专家系统 1.专家系统一般由（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、（ ）和（ ）组成。 正确答案： (1) 人机接口 (2) 解释机构 (3) 知识获取机构 (4) 数据库 (5) 推理机 (6) 知识库 2.专家系统的核心是（ ）和（ ）。 正确答案： (1) 推理机 (2) 知识库 3.专家系统的开发步…
2022/1/5 6:05:59 人评论 次浏览 -
第六章 专家系统
第六章 专家系统 1.专家系统一般由（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、（ ）和（ ）组成。 正确答案： (1) 人机接口 (2) 解释机构 (3) 知识获取机构 (4) 数据库 (5) 推理机 (6) 知识库 2.专家系统的核心是（ ）和（ ）。 正确答案： (1) 推理机 (2) 知识库 3.专家系统的开发步…
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数据挖掘简答题
1. 请列举你所学习过一些机器学习的算法？简要描述下其原理。 2. 请分析下K近邻算法的优缺点？ 3. 自然语言典型的文本预处理步聚。 4. 数据挖掘的两大目标分为预测和描述，监督学习和无监督学习分别对应哪类目标？监督学习和无监督学习的定义是什么？分别从监督类学习和无…
2021/12/20 23:49:37 人评论 次浏览 -
数据挖掘简答题
1. 请列举你所学习过一些机器学习的算法？简要描述下其原理。 2. 请分析下K近邻算法的优缺点？ 3. 自然语言典型的文本预处理步聚。 4. 数据挖掘的两大目标分为预测和描述，监督学习和无监督学习分别对应哪类目标？监督学习和无监督学习的定义是什么？分别从监督类学习和无…
2021/12/20 23:49:37 人评论 次浏览 -
课程九学习笔记: 自监督ViT算法：BeiT和MAE
课程九学习笔记: 自监督ViT算法：BeiT和MAE1. SSL在NLP中的应用： 2. Bert 3. BeiT 4. MAE：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 5. 实践：Config配置和实验分开进行自监督+ Transformer 1. SSL在NLP中的应用：Self-Supervised Learning (SSL)：通过自己“…
2021/12/7 11:17:28 人评论 次浏览 -
课程九学习笔记: 自监督ViT算法：BeiT和MAE
课程九学习笔记: 自监督ViT算法：BeiT和MAE1. SSL在NLP中的应用： 2. Bert 3. BeiT 4. MAE：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 5. 实践：Config配置和实验分开进行自监督+ Transformer 1. SSL在NLP中的应用：Self-Supervised Learning (SSL)：通过自己“…
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动手学深度学习-1.前言
机器学习：监督学习、非监督学习、强化学习 监督学习：回归、分类监督学习： 目标是生成一个模型，能够将任何输入特征映射到标签，即预测。举一个具体的例子。 假设我们需要预测患者是否会心脏病发作，那么观察结果“心脏病发作”或“心脏病没有发作”将是我们的标签。 输…
2021/12/3 23:19:34 人评论 次浏览 -
动手学深度学习-1.前言
机器学习：监督学习、非监督学习、强化学习 监督学习：回归、分类监督学习： 目标是生成一个模型，能够将任何输入特征映射到标签，即预测。举一个具体的例子。 假设我们需要预测患者是否会心脏病发作，那么观察结果“心脏病发作”或“心脏病没有发作”将是我们的标签。 输…
2021/12/3 23:19:34 人评论 次浏览 -
监督、自监督和无监督
Supervise learning self supervise learning label 不需要特别雇佣人类去标记，他可以自动产生 "Self-supervised Learning "这个词，当初Yann LeCun说过，其实并不是一个老词。根据2019年4月在Facebook上的一个帖子，他说，我现在说的这个方法，他叫Self-supe…
2021/11/29 23:10:46 人评论 次浏览 -
监督、自监督和无监督
Supervise learning self supervise learning label 不需要特别雇佣人类去标记，他可以自动产生 "Self-supervised Learning "这个词，当初Yann LeCun说过，其实并不是一个老词。根据2019年4月在Facebook上的一个帖子，他说，我现在说的这个方法，他叫Self-supe…
2021/11/29 23:10:46 人评论 次浏览 -
机器学习--数据挖掘算法（无监督）
一、有监督学习和无监督学习区别 分类：有监督 聚类：无监督 二、kmeans 算法
2021/11/20 9:40:03 人评论 次浏览
