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查询Tags标签： 维度，共有 141条记录-
echarts-封装组织dataset的工具类
首先 过滤 排序拿到 filtersourcefuncation getDatasetSource(维度x,filtersource,){ const sourceLists: Recordable[] = []; for(let entity of 维度x){ var sourceList: any = [0, 0, 0, 0, 0, 0]; sourceList.splice(0, 1, entity);for(let obj of filtersource){if…
2022/8/29 23:24:15 人评论 次浏览 -
Redis 定长队列的探索和实践
vivo 互联网服务器团队 - Wang Zhi一、业务背景 从技术的角度来说，技术方案的选型都是受限于实际的业务场景，都以解决实际业务场景为目标。 在我们的实际业务场景中，需要以游戏的维度收集和上报行为数据，考虑数据的量级，执行尽最大努力交付且允许数据的部分丢弃。 数…
2022/8/9 2:24:12 人评论 次浏览 -
数据仓库之日期维度表构建
导读 大家好，今日立秋，立秋是阳气渐收、阴气渐长，由阳盛逐渐转变为阴盛的转折。我们上一篇文章 数据仓库之维度表 介绍了数据仓库中维度表，本篇文章在此基础上介绍和构建维度表中的日期维度。Kimball 维度建模中的设计原则提到确保每一个事实表都具有关联的日期维度。…
2022/8/7 23:25:54 人评论 次浏览 -
python列表每隔一个元素取一个值
取一个List的部分元素是非常常见的操作，Python提供了切片(Slice)操作符 L[0:3]表示，从索引0开始取值，直到索引3为止，单不包括索引3。即索引0, 1, 2， 正好是3个元素。 如果第一个索引是0， 还可以省略： 也可以从索引1开始，取出2个元素。如L[1:3]，则取的是索引为1，…
2022/7/17 1:16:24 人评论 次浏览 -
numpy.squeeze()函数
语法：numpy.squeeze(a,axis = None)1）a表示输入的数组； 2）axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错； 3）axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空，则删除所有单维度的条目； 4）返回值：数组 5) 不会修改原数组…
2022/7/13 23:20:12 人评论 次浏览 -
电商项目_分析，概述，规范，介绍。
电商数字化转型之数据仓库建设（基于hive） 第一章 数仓分析 第一节 数仓分层概述 根据实际生产情况，建议将数据仓库分为三层，自下而上为： 数据引入层（ODS，Operation Data Store） 数据公共层（CDM，Common Data Model） 数据应用层（ADS，Application Data Service）…
2022/7/5 23:23:28 人评论 次浏览 -
简单聊聊运维监控的其他用途
简单聊聊运维监控的其他用途 说到监控，一般都会聊到这三个基本维度：metrics、log和tracing，以及这几种常用的工具：Prometheus+grafana+alertmanager、ELK、jaeger。 监控通常来展示应用或集群的运行状态，配合告警来达到维护系统稳定性的目的。但除此之外，还可以将监…
2022/7/2 23:21:01 人评论 次浏览 -
numpy数组的其他函数
reshape 的修改是不能超过元素大小的，比如有10个元素，你可以修改2行5列或者5行2列，但是如果超过数组的长度，就要使用resize两种方式：np.resize(数组名，维度) 不够的话用原数组的值填充 数组名.resize（维度，refcheck=False）refcheck是必填的，等于false，不够…
2022/6/23 23:20:28 人评论 次浏览 -
神经网络2
设置数据和模型 神经元模型在计算内积后进行非线性激活函数计算，神经网络将这些神经元组织成各个层数据预处理 关于数据预处理我们有3个常用的符号，数据矩阵X，假设其尺寸是[N x D]（N是数据样本的数量，D是数据的维度）。 均值减法 对数据中每个独立的特征减去平均值 在…
2022/4/29 23:13:22 人评论 次浏览 -
【分布式ID】雪花、TDDL-SEQUENCE、UUID
分布式ID要保证id不重复，主要从三方面考虑，时间维度、空间维度、原子维度；时间维度：时间维度不重复，例如今天和明天不能重复，所以时间是可以加入id的一种因子；空间维度：不同的机器，不同的环境生成的id不同，所以mac地址，机房地址等，都可以作为空间维度的区分；…
2022/4/29 6:13:09 人评论 次浏览 -
深度学习教程 | 深层神经网络
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/215 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所…
2022/4/14 6:13:03 人评论 次浏览 -
MySQL性能优化的5个维度
面试官如果问你：你会从哪些维度进行MySQL性能优化？你会怎么回答？ 所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。 我之前写过一条SQL查询语句是如何执行的？，感兴趣的朋友…
2022/4/6 19:23:07 人评论 次浏览 -
Python NumPy库入门
第一周 数据分析之表示 单元一： NumPy库入门 数据的维度 维度：一组数据的组织形式 一维数据：一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应列表、数组和集合等概念 列表和数组 区别：列表的数据类型可以不同，数组的数据类型相同 二维数据： 二维…
2022/4/3 14:19:36 人评论 次浏览 -
各种架构的认识
what：架构就是对结构和组件的描述，可以让大家快速理解整个体系，指导一系列的细节设计。针对不同的视角维度，我们想要表达的结构和组件是不同的，因此存在不同的架构描述。如下图： 常见的一些架构维度：方案架构，描述我们向客户提供的东西是什么样子的，怎么解决客户…
2022/3/29 23:56:27 人评论 次浏览 -
reduce的方向
我们先使用tf.reduce_sum来计算了每一个样本点的损失，注意这里的参数 reduction_indices=[1]，这表明我们是在第1维上运算，这跟numpy或者DataFrame的运算类似，具体1的含义看下图： 缩减哪一维度，就意味着这个维度没有了，被压扁了
2022/3/7 23:47:54 人评论 次浏览
