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查询Tags标签： 适应度，共有 52条记录-
遗传算法GA
参考资料：遗传算法入门详解 染色体chromosome/个体individual表示一个解，用位串表示。位串的每一位是一个基因。染色体的集合称为群体population。适应度函数用于对个体进行度量，通常是个体在群体中使用的次数。C：个体编码方案，E：适应度函数，P0初始种群，M：种群大…
2022/8/12 1:28:10 人评论 次浏览 -
零基础学启发式算法（5）-遗传算法 (Genetic Algorithm)
一、遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 源于达尔文的进化论，将问题的一个解当作种群中的一个个体。gene:基因 chromosome: 染色体 population:种群 crossover:交叉 mutation:变异 selection:选择通过多轮的“选择，交叉和变异”，选择适应度最好的个体作为问题的最优解。…
2022/2/23 20:52:04 人评论 次浏览 -
遗传算法优化BP神经网络
遗传算法原理 遗传算法背景不作介绍。遗传算法作为一种并行随机搜索最优化算法，将自然界的优胜劣汰的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选的适应度函数并通过遗传中的选择，交叉和变异对个体进行筛选，使适应度值较好的个体被保留，这样新的群体继承…
2022/2/7 22:44:41 人评论 次浏览 -
黏菌优化算法SMA(学习笔记_07)
1. 定理根据黏菌个体的振荡捕食行为提出。 黏菌（通过黏菌静脉）可以根据空气中食物气味的浓度来接近食物。高：生物振荡越强，黏菌静脉宽度增大，该区域聚集更多黏菌。 低：黏菌转向探索其他区域。 2. 参数vc ：反馈因子，描述食物浓度与黏菌质量之间的反馈关系。[-1,…
2022/1/24 14:04:17 人评论 次浏览 -
【备战美赛】遗传算法
和模拟退火算法类似，遗传算法的本质也是通过一定地策略去寻找最优解。模拟退火运用了动力学原理，遗传算法则是运用了生物学自然选择的原理，思路巧妙。遗传算法是一种随机全局搜索优化，通过模拟自然选择和遗传中的复制、交叉、变异来实现“优胜劣汰”，最终找到最优解。…
2022/1/19 11:51:08 人评论 次浏览 -
【备战美赛】遗传算法
和模拟退火算法类似，遗传算法的本质也是通过一定地策略去寻找最优解。模拟退火运用了动力学原理，遗传算法则是运用了生物学自然选择的原理，思路巧妙。遗传算法是一种随机全局搜索优化，通过模拟自然选择和遗传中的复制、交叉、变异来实现“优胜劣汰”，最终找到最优解。…
2022/1/19 11:51:08 人评论 次浏览 -
智能优化算法——遗传算法[1]
目录 1 引入 2 遗传算法 2.1 遗传算法的基本概念 2.2 遗传算法的特点 2.3 程序框图 3 Python代码实现 3.1 源代码实现 3.2 遗传算法包sko.GA 3.2.1 案例1 3.2.2 案例2 4 参考 1 引入 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形…
2022/1/14 1:03:52 人评论 次浏览 -
智能优化算法——遗传算法[1]
目录 1 引入 2 遗传算法 2.1 遗传算法的基本概念 2.2 遗传算法的特点 2.3 程序框图 3 Python代码实现 3.1 源代码实现 3.2 遗传算法包sko.GA 3.2.1 案例1 3.2.2 案例2 4 参考 1 引入 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形…
2022/1/14 1:03:52 人评论 次浏览 -
智能优化算法：饥饿游戏搜索算法-附代码
智能优化算法：饥饿游戏搜索算法文章目录 智能优化算法：饥饿游戏搜索算法1.算法原理1.1 接近食物1.2 饥饿角色 2.实验结果3.参考文献4.Matlab摘要:饥饿游戏搜索算法(Hunger games search,HGS)是于2021年提出的一种新型智能优化算法，该算法是根据动物饥饿驱动活动和行为而…
2022/1/4 22:04:07 人评论 次浏览 -
智能优化算法：饥饿游戏搜索算法-附代码
智能优化算法：饥饿游戏搜索算法文章目录 智能优化算法：饥饿游戏搜索算法1.算法原理1.1 接近食物1.2 饥饿角色 2.实验结果3.参考文献4.Matlab摘要:饥饿游戏搜索算法(Hunger games search,HGS)是于2021年提出的一种新型智能优化算法，该算法是根据动物饥饿驱动活动和行为而…
2022/1/4 22:04:07 人评论 次浏览 -
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程 1. 遗传算法流程2. 关键参数说明1. 遗传算法流程一点说明： 在遗传算法中，将nnn维决策向量X\bf{X}X=[x1,x2,...,xn]T=[x_1,x_2,...,x_n]^T=[x1,x2,...,xn]T用nnn个记号Xi(i=1,2,...,n)X_i(i=1,2,...,n)Xi(i=1,2,…
2022/1/3 17:11:09 人评论 次浏览 -
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程 1. 遗传算法流程2. 关键参数说明1. 遗传算法流程一点说明： 在遗传算法中，将nnn维决策向量X\bf{X}X=[x1,x2,...,xn]T=[x_1,x_2,...,x_n]^T=[x1,x2,...,xn]T用nnn个记号Xi(i=1,2,...,n)X_i(i=1,2,...,n)Xi(i=1,2,…
2022/1/3 17:11:09 人评论 次浏览 -
MATLAB实现智能计算方法实验：实验七 遗传算法
资源链接 MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为：MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源 实验目的 通过本次实验，进一步理解遗传算法的计算过程；掌握手工计算过程和编码，并能够解决实际问题；掌握MATLAB工具箱gatool的使用，并学会参数调整方法，解…
2021/12/18 20:53:34 人评论 次浏览 -
MATLAB实现智能计算方法实验：实验七 遗传算法
资源链接 MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为：MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源 实验目的 通过本次实验，进一步理解遗传算法的计算过程；掌握手工计算过程和编码，并能够解决实际问题；掌握MATLAB工具箱gatool的使用，并学会参数调整方法，解…
2021/12/18 20:53:34 人评论 次浏览 -
读书笔记《演进式架构》
《演进式架构》 英文版原名：Building Evolutionary Architectures 第1章 软件架构 演进式架构(Evolutionary Architecture) 演进式架构是支持跨多个维度进行引导性增量变更的架构。 An evolutionary architecture supports guided, incremental change across multiple d…
2021/11/15 6:10:19 人评论 次浏览
