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查询Tags标签： 错误率，共有 7条记录-
机器学习：模型评估与选择
模型评估与选择 1、经验误差与过拟合 错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例。 精度=1-错误率。 误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 训练误差/经验误差：学习器在训练集上的误差。 泛化误差：在新样本上的误差。 2、评估方法 ⭐留出法：直接将数…
2022/6/11 23:52:08 人评论 次浏览 -
14：jmeter非运行
一：非gui运行jmeter生成html报告jmeter -n -t demo.jmx -l result.jtl -e -o HttpReport 关注：error错误率，95%line的响应时间，每秒处理事务数
2022/1/16 6:03:49 人评论 次浏览 -
14：jmeter非运行
一：非gui运行jmeter生成html报告jmeter -n -t demo.jmx -l result.jtl -e -o HttpReport 关注：error错误率，95%line的响应时间，每秒处理事务数
2022/1/16 6:03:49 人评论 次浏览 -
【Redis】特殊数据类型 - HyperLogLog (基数统计)
HyperLogLog 是用来做基数统计的算法。 先了解下什么是基数。比如数据集{1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}，那么这个数据集的基数集为{1, 3, 5 ,7, 8}，基数(不重复元素)为5。 如果，现在需要统计一下网页的UV，那么就会涉及到去重了，这种场景就很适合用HyperLogLog。 这不就是set集…
2021/7/1 19:25:15 人评论 次浏览 -
误差、方差、偏差、噪声、训练误差+验证误差、偏差方差窘境、错误率和误差、过拟合与欠拟合
误差、方差、偏差、噪声、训练误差+验证误差、偏差方差窘境、错误率和误差、过拟合与欠拟合目录
2021/6/4 10:25:20 人评论 次浏览 -
机器学习西瓜书第二章笔记
2、模型评估与选择 经验误差与过拟合 误差：学习器预测与样本实际输出值之间的差异 训练误差：学习器在训练集上的误差 泛化误差：训练集在新样本上的误差 希望泛化误差小的，但实际只能使经验误差最小化 过拟合：学习器把训练样本自身的特点当作了所有样本潜在的样本都会…
2021/4/20 18:25:10 人评论 次浏览 -
AIBigKaldi（十七）| Kaldi的DNN模型（源码解析）
本文来自公众号“AI大道理”单音素模型词错误率为50.58%，三音子模型词错误率为36.03%，lda-mllt模型词错误率为32.12%，说话人自适应模型词错误率为28.41%，quick模型词错误率为27.94%。 可见quick模型识别率继续有了一定的提高。能否继续优化模型？又要从哪些方面入手进…
2021/4/18 14:55:15 人评论 次浏览
